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关键词： 电力系统   继电保护   二次回路  

摘要： 在国民经济的高速发展中,国家的电力系统也在快速地发展,为了更好地解决人民的生活需要,确保电能的高效供应,提高供电的安全与稳定,需要有关部门对这一问题给予足够的关注,特别是对电网中的继电保护二次回路技术进行重点分析和重点研究,在研究的时候,能够将出现的各类问题都找出来,并且能够适时地制定出一些切实可行的方法,从而为促进整个电力工业的可持续发展奠定基础。

关键词： 人工智能   电力系统   继电保护  

摘要： 阐述针对电力系统继电保护中的问题,探讨人工智能技术在电力系统继电保护中的应用,包括人工神经网络、智能传感技术、大数据系统、模糊识别、专家系统、模式识别技术的应用。

关键词： 光伏发电   分布式光伏并网系统   电网电压   继电保护  

摘要： 阐述太阳能光伏发电技术引入电网的影响,以配电网电压分布和线路继电保护为对象,分析配电网参数、太阳能光伏发电系统输出功率对电压分布的影响、太阳能光伏发电系统引入位置变化对电压分布的影响,以及上游短路时对继电保护的影响。

关键词： 智能变电站   继电保护二次回路   维修技术  

摘要： 本文研究了智能变电站继电保护二次回路的维修技术,提出构建智能诊断技术、模块化设计、远程操作维护系统,以及维修知识库和决策支持系统等多种维修技术手段。通过仿真实验验证该维修技术的有效性,智能诊断技术的故障检测时间为0.32s,定位精度达99.3%;模块化设计实现了故障隔离与快速重启,自恢复时间仅320μs;远程操作系统的网络攻击防护率达99.8%,最大网络时延仅25μs,满足毫秒级网络控制的实时性需求。

关键词： 智能变电站   继电保护   无线通信   故障诊断  

摘要： 随着电力系统向智能化发展,变电站的继电保护系统成为关键技术基础设施。基于无线通信的远程故障诊断与维修技术,可有效提高继电保护系统的可靠性。研究表明,集成ZigBee、NB-IoT和5G的异构无线网络方案,能够实现故障检测覆盖率和系统介入及维修效率的提高,为构建自主可靠的智能变电站提供技术支持。

关键词： 机器学习算法   配电网继电保护   自动化控制  

摘要： 在现代配电网中,继电保护系统扮演着至关重要的角色,保证了电网的稳定性和安全性。随着人工智能技术的发展,特别是机器学习的进步,提供了一种新的思路来提高继电保护系统的智能化和自动化水平。机器学习能够通过学习历史数据来识别模式和异常,从而实现更加精确和自适应的故障识别与响应。文章介绍了机器学习的基本概念及其在继电保护中的应用场景,详细描述了基于机器学习的自动化控制方法的设计与实现,通过这些技术的综合运用,展示了如何通过机器学习提高配电网继电保护的自动化和智能化水平,为实现更高效、更可靠的电网操作提供有效的技术支持。

关键词： 继电保护   抗干扰   高压变电站  

摘要： 阐述高压变电站继电保护中的抗干扰技术,包括设置电位面继电保护装置、对回路进行电容串接处理、做好装置硬件抗干扰、正确接地、强化二次系统风雷接地、利用滤波抑制干扰因素的影响。

关键词： 继电保护   光纤复用   技术原理   方案设计  

摘要： 为有效抑制电网运行过程当中线路故障所诱发的影响,提升电网运行稳定性与经济性,以本公司电网继电保护通信体系的基本概况作为切入点,介绍了光纤复用技术的基本原理,从延迟控制、传输方向以及网络保护等层面结合电网实际情况对电网继电保护对光纤复用技术的具体要求进行了阐述,明确了光纤复用技术优化运用的具体方案。

关键词： PLC技术   智能变电站   继电保护   二次回路   检修方法  

摘要： 随着电子技术的不断深入推广应用,人们对于电能的需求日益增加,在促进电力行业发展的同时,也对变电站的运行质量提出了更高要求。变电站作为连接发电厂与电力用户的核心枢纽,在整个电网体系中发挥着不可替代的作用。做好变电站的检修维护工作,对于保障整个电网的安全运行至关重要。其中,继电保护二次回路的故障发生率相对较高。简要介绍了二次回路的概念,并针对基于PLC技术的智能变电站继电保护二次回路故障检修方法进行了探讨,希望为相关行业工作人员提供一定技术参考和依据。

关键词： 强化迁移学习   继电保护设备   信息异常   自动识别   专家经验   知识库  

摘要： 现有信息异常自动识别方法灵敏度较低,F值也较低,为此,提出基于强化迁移学习的继电保护设备信息异常自动识别方法。感知继电保护设备不同工况下的信息并对其进行预处理,结合专家经验采用“异常现象-异常演化路径-异常原因-异常解决措施”的逻辑过程建立信息异常识别知识库,通过强化迁移学习对知识库中的知识进行学习,提取设备信息异常特征,识别设备信息异常,实现基于强化迁移学习的继电保护设备信息异常自动识别。实验证明,本文方法灵敏度可达96%以上,F值可达97%以上,能够实现对继电保护设备信息异常精准自动识别。