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关键词： 电力系统   继电保护装置   故障处理  

摘要： 电力系统继电保护故障会导致电力供电稳定性受损,对电力企业发展造成不利影响。对此,文章分析对电力系统继电保护装置常见故障类型及成因,给出了相关处理方法及建议,以期为电力系统继电保护装置发展提供助力。

关键词： 牵引变电所   继电保护设备   自动化   测试系统   继电保护测试仪  

摘要： 为确保继电保护设备正常工作,保障电网平稳运行,针对牵引变电所构建一个自动测试系统。根据电压与电流各自的接线形式,搭建不同的继电器阵列,结合可编程逻辑控制器,组成切换通道的测试信号编码器,将其与通用型计算机、继电保护测试仪等主要组件连接后,得到测试系统硬件结构。利用主机程序、从机程序以及数据库程序等有关部分,建立测试系统软件结构。分别依据不同类型故障计算相应信号测量参数值,得到最终的自动测试系统。实例分析结果表明,设计系统可全自动化操作,测试精准度与平稳度较为理想。

关键词： 电力系统   继电保护   二次回路技术  

摘要： 本文介绍了继电保护二次回路技术的基本原理和常用设备,包括电流互感器、电压互感器、继电器、控制电源和数据信号回路。同时,还介绍了继电保护二次回路技术在差动保护、零序保护和纵联保护等方面的应用。随着电力系统的发展和技术的进步,继电保护二次回路技术也在不断演化和改进。未来,继电保护二次回路技术有望在智能化、自适应和通信化方面取得更大的突破,以更好地满足电力系统的需求。

关键词： 深度神经网络   数字化变电站   继电保护   二次回路监测  

摘要： 常规的变电站继电保护二次回路监测方法以虚拟场景监测为主,很难做到全面覆盖,影响二次回路监测的准确性。文章设计了一种基于深度神经网络的数字化变电站继电保护二次回路监测方法。通过识别数字化变电站二次回路的不平衡负荷电流,分析二次回路中电流的变化情况。基于深度神经网络监测继电保护二次回路的运行状态和运行规律,并实现二次回路运行状态的可视化展示,避免监测失误问题。采用对比实验证实该方法的监测准确性较高,能够应用于实际生活。

关键词： 数字动态   继电保护   定值   故障特征  

摘要： 目前继电保护装置三维仿真系统的定值传输能力存在波长变化异常、故障特征数据冗杂等现象。研究创新性地设计了一种适用于继电保护装置三维仿真系统的数字动态模型方法,重点介绍了数字动态模型下的继电故障选取特征、继电保护定值约束条件、继电保护定值优化。研究所给出的校验方法传输波形与理想传输波形更为接近,同时波动范围更小,波幅为0~0.94 m,而其余三种校验方法的传输波形和理想波形相差较大。不同测试样本数量和单位校验时长下的校验效率和校验误差均满足理想数值。继电保护装置三维仿真系统的动态数字模型定值校验方法能抑制继电波波动变化能力,同时提升配电网环境下继电波定值传输能力,进而为电力行业电网安全的保障提供可靠性的支持。

关键词： 配电网   逆变型分布式电源   继电保护   纵联保护   正序电流  

摘要： 针对逆变型分布式电源(IIDG)T接于配电网导致双端电流纵联差动保护难以适用的问题,提出一种基于线路端点正序电流的新型纵联保护方案。建立以并网点正序电压主导的IIDG压控电流源模型。根据线路本端保护测量所得正序电气量分别求解对端正序电流计算值。在此基础上,将同一端点测量值与计算值的相量差幅值作为保护动作量,并利用发生区、内外故障时保护动作量的差异形成故障识别判据。考虑计算误差及互感器传变误差对保护整定值的影响构建完整的保护方案。该方案在保护动作量计算过程中无须实时获取IIDG运行状态,仅在现有双端纵联通道内对线路两端的电气量进行通信即可准确识别区内、外故障,通信压力小。仿真结果表明所提保护方案可靠有效,受IIDG出力影响小且具备一定抗过渡电阻能力。

关键词： LM算法   继电保护装置   稳定性检测  

摘要： 为增强继电保护装置稳定性检测的效果,提出基于LM算法的继电保护装置稳定性自动化检测方法。该方法首先对数据进行采集,并采用局部异常因子对数据进行预处理,以提高数据质量;然后,选取Weibull分布函数作为老化失效模型的基本函数,并对其进行求导,得到相应的失效密度函数,构建继电保护装置老化失效模型;最后,利用LM算法估计该模型的关键参数,以提高检测的准确性,并将更新后的参数输入老化失效模型中,实现继电保护装置稳定性自动化检测。结果表明,所提方法检测准确性较高,且具有较高的检测效率,可有效实现对继电保护装置的稳定性检测。

关键词： 电力继电保护   人工智能算法   神经网络   自动调整  

摘要： 随着电力系统的不断发展,电力继电保护作为保障系统安全稳定运行的关键组成部分,其参数的合理调整变得尤为重要。本文旨在通过采用人工智能算法,特别是基于神经网络的自适应模型,实现电力继电保护参数的自动调整。通过建立电力继电保护系统模型,分析了继电保护参数及其影响因素,揭示了传统参数调整方法的局限性与挑战。在此基础上,设计了基于神经网络的自动调整模型,并详细阐述了训练数据的选择与预处理方法。最后通过仿真与实验结果的深入分析,评估了算法性能,为电力继电保护参数自动调整提供了有力支持。

关键词： 机器学习   变压器   故障辨识   继电保护  

摘要： 变压器继电保护装置易受励磁涌流的干扰,出现误动、跳闸,进而导致供电系统稳定性下降。为了解决该问题,本文基于机器学习算法建立变压器故障识别模型,以提高对励磁涌流的辨识率。在技术层面,利用电磁暂态分析软件模拟变压器运行过程,采集运行数据,再根据多通道融合模型对原始数据进行预处理,并利用卷积神经网络训练故障识别算法。最后将算法引入差动保护和纵联保护,根据识别结果控制保护动作,从而达到防止误动的目的。

关键词： 大数据技术   继电保护   智能诊断系统  

摘要： 阐述基于大数据的继电保护智能诊断系统,分析继电保护运行状态评价的大数据分析法特点。探讨继电保护状态监测与故障诊断系统的功能、基于大数据的智能诊断系统的架构、系统改进方法。