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关键词： 多功能电动床   电路原理   自主维修   故障分析  

摘要： 深度学习医用电动床的电路原理以及典型故障分析方法,提高医工人员自主维修能力,介绍常用医用多功能电动床的功能及结构,并根据南京明基医院在用的3种品牌医用多功能电动床控制电路板绘制电原理图,分析其工作原理,并对常见故障进行分析,发现故障原因,提出解决方法,以期保障医院多种品牌电动床正常运行,有效控制维修成本,提高维修工作效率和服务水平。

关键词： 单目视觉   集成电路   芯片引脚   共面性   彩色系统变化法   阈值分割  

摘要： 芯片引脚共面性检测是集成电路生产过程中的重要环节,关系到集成电路芯片性能的发挥,但是现行方法检测结果置信水平、检出率比较低。因此本文提出基于单目视觉的集成电路芯片引脚共面性检测方法研究,利用相机搭配光源对芯片进行拍摄测量,采用彩色系统变化法对原始芯片图像进行灰度转化,并通过阈值分割对芯片图像提取检测目标,利用单目视觉对芯片图像进行拟合分析,确定芯片引脚共面度,完成基于单目视觉的集成电路芯片引脚共面性检测。经试验证明,本文方法检测结果置信水平和检出率均在95%以上,拟合精度误差能够控制在0.135mm以下,拟合稳定性能为97.50%,能够精准检测集成电路芯片引脚共面性。

关键词： 等效电路模型   数据驱动模型   锂离子动力电池   SOC估计   绝对误差曲线  

摘要： 该文以二阶等效电路模型作为电池工作特性描述模型,分别利用无迹卡尔曼滤波算法、基于Sage-Husa自适应滤波思想的SR-AUKF算法估算锂电池的SOC值,对不同初始值条件下、不同噪声方差下2种算法的SOC估计及绝对误差曲线进行对比分析。而后在数据驱动模型下,在单独利用门控循环单元神经网络算法估算SOC后,再将之与无迹卡尔曼滤波算法组合应用,对不同工况及温度条件下2种算法的SOC估计结果及绝对误差进行比对,得到等效电路模型、数据驱动模型下锂离子动力电池SOC估计的最佳算法。

关键词： 换流阀   宽频等效电路模型   矢量匹配法  

摘要： 作为高压直流换流站中的关键设备之一,换流阀的宽频特性是一个颇受人们关注的问题。文中以晶闸管换流阀为对象,建立换流阀的无源宽频等效电路模型。采用矢量匹配法对晶闸管、均压电容器和阻容回路的频率阻抗特性进行有理函数逼近,得到极点—留数形式的有理多项式;利用网络综合原理将有理多项式分解和综合,得到宽频有源电路网络。依据端口无源的条件使用序列二次规划法进行端口无源优化,并使用全局优化算法进行严格无源优化,得到换流阀的无源宽频等效电路模型。

关键词： 电磁感应   感生电动势   动生电动势  

摘要： 对于高中物理教学而言,电磁感应是一类关键的知识点,涉及感生电动势作电源和动生电动势作电源两类电路问题.深入研究这些问题的解法和原理,有助于提升学生对电磁感应的理解和应用能力.本文旨在探索电磁感应中的两类电路问题,获得解决这两类电路问题的方法和原理,并进一步提高学生对电磁感应的理解和应用能力.

关键词： 印刷电路板   YOLOv5   小目标检测   注意力机制  

摘要： 针对当前印刷电路板(printed circuit board,PCB)裸板缺陷检测算法对小目标检测准确率较低、误检率过高等问题,提出一种改进的YOLO-PCB缺陷检测算法。该算法在YOLOv5s算法的基础上引入注意力机制,增强特征图的通道特征;同时引入加权双向特征金字塔网络改进特征融合层,使网络实现更高层次的特征融合;而且增加小目标检测层,提高网络对印刷电路板上小目标缺陷的检测能力。实验结果表明,相较于原YOLOv5算法,改进后的检测算法具有更强的特征提取融合能力和更高的检测精度,YOLO-PCB算法的mAP0.5提升了4.08%,mAP0.5:0.95提升了56.69%,精确度提升了1.81%,召回率提升了6.76%。

关键词： FCT系统   三层结构   对象关系映射   传感器  

摘要： 电路板的制造在电子产品生产生命周期中占有重要地位,而在电路板生产的各个工序中,电路板的质量管控是最重要的一环。FCT系统专门用于检验电路板焊接质量。本文介绍了一款基于三层结构及多任务队列的电路板FCT系统设计方案。首先,介绍了FCT系统硬件设备的构成和说明;然后,介绍了FCT系统上位机软件的整体架构、功能模块的划分以及各个模块的详细功能,重点介绍了本方案中上位机软件在技术上的突出实现方式,包括采用3层结构的分层模式、ORM(对象关系映射)以及多任务队列等;最后,给出了FCT系统工作的程序流程图。通过FCT系统的硬件及软件设计,完美解决了电路板的质量检验问题。

关键词： 深度学习   逆变器电路   图像识别   数据特征提取   卷积神经网络   YOLO算法  

摘要： 进行逆变器电路图像数据识别时,特征信息提取不充分使得无法准确捕捉到关键特征,导致识别精度下降。为此,提出一种基于深度学习的逆变器电路图像数据智能识别方法。首先,利用逆变器数据采集系统,采集逆变器电路图像数据。然后,将图像数据输入到卷积神经网络模型中,通过卷积核提取数据的特征。最后,采用YOLO算法对其进行有效识别,基于CA模块对特征信息进行关注,并利用Detect模块输出识别结果。Detect模块主要包括置信度函数和模型的损失函数,将两者结合,利用分类框和检测框来实现对逆变器电路图像的识别。实验结果表明,所提方法的识别误报率最高仅为6%,具有实用性。

关键词： 集成电路   人才培养   产教融合  

摘要： 本文在介绍集成电路产业的基础上,分析了国家出台的相关政策,并以山东省为例详细分析了产业发展新动态。通过探究指出职业院校在集成电路人才培养方面急需解决的问题,以“多元、融合、开放、共享”的共建理念,结合国家政策,从专业群建设、课程体系改革、创新人才培养模式、师资培养、产教融合共同体建设等方面提出了相关改革建议与解决措施,力求实现产业发展人才需求与院校人才培养输出相匹配。

关键词： I/Q数据存储   射频信号重建   射频信号回放  

摘要： 本文设计了一种基于I/Q数据存储的射频电路故障诊断平台,采用I/Q存储技术将射频信号转换成I/Q信号,实现了对射频信号,特别是复杂调制的射频信号的存储、重建、回放功能,将信号重建注入故障电路模块中,对电路模块的输出进行对比分析,可完成故障电路模块的故障定位工作。该故障诊断平台对于提高射频电路模块的测试及故障诊断具有重要意义。