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关键词： 医院放射科   退役军人   科室主任   教研室主任   医学硕士   医学影像   党支部书记   黑白影像  

摘要： 科室主任朴成浩,主任医师,医学硕士(博士在读),硕士研究生导师。现任沈阳医学院附属第二医院·辽宁省退役军人总医院医技党支部书记、放射线规培基地负责人、医学影像教研室主任、放射科主任。现任中国医学装备协会应用评价分会第一届委员、中华医学会放射学分会第十六届委员会出版与发行工作组委员、辽宁省细胞生物学学会智能影像与细胞学研究专业委员会副主任委员、辽宁省中西医结合学会医学影像分会常务委员、辽宁省医学会放射学分会委员、辽宁省抗癌协会影像分会委员、沈阳市影像质控专家组副组长。

关键词： 循环生成对抗网络   辅助分类生成对抗网络   数据增广   医学影像   机器学习  

摘要： 目的探究人工智能医疗器械领域中使用循环生成对抗网络(Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks,CycleGAN)和辅助分类生成对抗网络(Auxiliary Classification Generative Adversarial Network,ACGAN)进行数据增广的方法。方法使用CycleGAN和ACGAN分别生成干扰图像和特定领域数据,对图像增加不规律的变换,对原始图像数据进行数据加工或应用生成对抗网络生成该领域所需的图像数据。结果在医学影像数据集上评估了本文提出方法的性能,结果表明,CycleGAN和ACGAN可有效生成逼真的医学影像,从而用于训练机器学习模型。结论该方法解决了人工智能领域图像数据不足的问题,保证了模型对该数据的不可见性,使后期模型评估结果更准确。

关键词： 医学影像技术学   翻转课堂   任务导向   学习任务单   学生讲授   理论课  

摘要： 《医学影像技术学》作为医学影像技术本科专业的核心课程,教师在理论课教学期间需重视学生知识内化与综合素质提升。传统教学模式中教师长时间处于教学主体地位传授知识,学生鲜少自主学习、主动思考及表达看法,难以获得理想教学效果。任务导向的翻转课堂以学生为教学主体,设置目标明确、难度适中的个人自学任务与团队课堂讲授任务,督促学生主动学习,积极参加团队协作。此类翻转课堂将拓展学习时间与场景,拓宽知识获取渠道,鼓励学生积极学习思考,与团队成员交流看法并协作制定课堂讲授资料,完成课堂讲授。教学过程中,学生不仅完成多层次知识内化,还将获得一定程度综合素质提升。本文将回顾传统教学模式的局限性,分析任务导向翻转课堂的特点与优势,探讨其用于影像技术本科专业学生《医学影像技术学》理论课教学的可行性,为本课程教育改革提供新思路与参考。

关键词： 文献来源   基金论文比   中国科技期刊引证报告   核心影响因子   核心总被引频次   综合评价总分   学科影响指标   学科扩散指标  

摘要： 由中国科学技术信息研究所主持的“2023中国科技论文统计结果发布会”于2023年9月举行。《中国医学影像技术》杂志在《2023版中国科技期刊引证报告(核心版)》的相关数据为:1文献来源量:366篇;2基金论文比:0.42;3核心总被引频次:3051;4核心影响因子:1.145;5学科扩散指标:16.54;6学科影响指标:0.96;7综合评价总分:58.3。

关键词： 核心期刊   《中文核心期刊要目总览》   北京大学图书馆   办刊水平   办刊质量   临床医学影像   特种医学   业界专家  

摘要： 2023年12月26日,《中国临床医学影像杂志》编辑部接到北京大学图书馆《中文核心期刊要目总览》2023年版编委会通知,《中国临床医学影像杂志》入编《中文核心期刊要目总览》2023年版(即第10版)之“特种医学”类的核心期刊。此次入编证明了本刊的办刊质量和办刊水平,也体现了广大读者、作者和业界专家对本刊的认可。

关键词： 智慧树平台   翻转课堂   医学影像应用解剖学   实践教学  

摘要： 文章选取海南医学院2020级五年制医学影像专业的74名学生作为研究对象,应用随机数字表法将其分为对照组与实验组,对照组进行传统教学方法,实验组采用基于智慧树平台的翻转课堂教学方法,研究了基于智慧树平台的翻转课堂在医学影像应用解剖学实践教学中的应用效果。

关键词： 人工智能   医学影像   教学  

摘要： 目的:探讨人工智能结合传统教学方法在医学影像专业实习教学中的应用效果。方法:选取医学影像学专业实习生18人,分为两组,每组9人,对照组接受传统教学模式,试验组接受人工智能辅助诊断系统结合传统教学模式,比较两组肺结节定位诊断水平。结果:试验组肺结节定位诊断考核成绩明显高于对照组。结论:人工智能辅助诊断系统结合传统教学模式能够显著提高影像诊断教学水平。

关键词： 放射医学影像   无片化技术   应用研究  

摘要： 探究分析放射医学影像无片化技术应用价值。方法 选取于2021年12月至2022年12月;院内接受放射科监测的患者共100例作为本次研究对象;将患者随机分为对照组与观察组各50例。对照组采用正常出片方式;观察组采用放射医学影像无片化技术。观察指标为两组的图片质量以及满意度。结果 观察组的图片质量明显优于对照组(P<0.05)差异有统计意义;观察组的工作人员的满意度明显高于对照组(P<0.05);差异有统计意义。结论 在临床诊疗过程中,充分运用医学影像无片化技术,既能确保影像资料的完整与真实,又能提升医师的总体满意度。

关键词： 医学影像   半监督学习   神经网络   回归任务   一致性损失  

摘要： 目前基于深度学习的医学图像分割方法往往需要大量带标记数据训练网络模型,然而医学影像的标记数据获取通常非常昂贵,半监督学习能使模型利用大量未标记数据和少量标记数据学习。该文提出了一种基于跨任务一致性的半监督学习框架来降低神经网络模型训练时需要的标记数据成本。该方法利用V-Net网络作为主干框架并添加两个辅助解码器,同时在解码器中引入一个辅助回归任务,提高模型分割性能,并在主副解码器的分割任务和回归任务之间施加正则化约束的跨任务一致性损失,该框架能够学习到大量未标记数据的几何先验信息。在LiTS2017 Challenges数据集上验证了该方法的有效性。在使用20%标记数据的实验中,该方法的Dice系数和Jaccard指数分别达到了93.95%和88.87%,相比全监督V-Net网络模型训练下的Dice系数和Jaccard系数分别提高了3.60百分点和5.78百分点。实验结果表明,该方法在使用少量带标记数据情况下达到接近100%带标记数据训练分割肝脏的精度,与其他的半监督方法相比分割精度更优。

关键词： 显著性检验   偏态分布   定量资料   方差分析   可信区间   统计学方法   统计学软件   成组设计  

摘要： 文稿中应写明所使用的统计学软件名称及版本、统计学方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等)和统计量的具体值(如t=3.45),并给出具体的P值;当涉及总体参数时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可信区间;对于服从偏态分布的定量资料,应采用M(Qr)表达,不应采用`x±s表达。