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关键词： 数字信号处理   Matlab   FFT   IIR滤波器  

摘要： 随着计算机和信息科学的飞速发展,数字信号处理已经逐渐发展成为一门独立的学科,是信息科学的重要组成部分。数字信号处理实验可分为基于DSP的硬件实验和基于Matlab的软件实验。应用Matlab软件可以帮助我们更好地理解与掌握对数字信号处理中的基本概念、基本原理和基本方法。以Matlab的软件实验为例来说明它在信号FFT频谱分析及IIR数字滤波器设计方面的应用。

关键词： 有限冲激响应   滤波器   设计   MATLAB   FIR   数字滤波器  

摘要： 数字滤波器是一种用来过滤时间离散信号的数字系统,根据其单位冲激响应函数的时域特性可分为两类:无限冲激响应(ⅡR)滤波器和有限冲激响应(FIR)滤波器。目前数字滤波器的设计有许多现成的高级语言设计程序,但它们的设计效率较低,不具有可视图形,不便于修改参数等缺点,而MATLAB语言正好能弥补以上缺点。本文就如何使用MATLAB语言来设计和实现FIR数字滤波器进行了探究。

关键词： FIR数字滤波器   窗函数   分布式算法   流水线  

摘要： 提出了一种基于现场可编程门阵列器件FPGA并利用窗函数法实现一个16阶线性FIR数字滤波器的设计方法。对于在FPGA中实现FIR滤波器的关键部分——乘加运算,该设计主要采用了将乘加运算转化为查找表的并行分布式算法,与传统串行算法相比,这种方法可极大地减少硬件电路的规模,提高电路的执行速度并且充分利用了FPGA丰富的查表资源。从时域上对基带信号可直接进行成形,因此其实现的滤波器性能优于用DSP和传统方法实现的滤波器,特点是算量较小、精度高,更适用于实时系统。

关键词： FIR数字滤波器   LABVIEW   程序设计  

摘要： 虚拟仪器(Virtual Instrument,简称VI)是现代计算机技术、通信技术和测量技术相结合的产物。本文介绍了虚拟仪器的特点,应用以及基于LabVIEW虚拟仪器开发平台设计虚拟数字滤波器的方法。

关键词： 电子设计自动化   周期信号频谱   偏差   时域加窗   仿真  

摘要： 研究工作中用EDA工具对周期性信号作频谱分析问题时,由此得到的频谱分析与周期性信号频谱的理论分析存在着一定的偏差。理论的信号幅度谱具有谐波性,是离散的谱线,而仿真环境下的谱线在频率点有畸变。通过信号谱分析的理论,结合EDA仿真工具分析的特点,将两种频谱分析的偏差来源归结于周期信号的时域加窗效应。分析了频谱产生偏差的原因,并对理论分析谱和仿真分析谱的特点给予归纳。最后的仿真分析也证实了给出的分析结果。

关键词： 滤波器   级联   查找表   FLEX10K  

摘要： 数字滤波作为数字信号处理技术的重要组成部分,广泛应用于诸如信号分离、恢复、整形等多种场合中。本文讨论的IIR滤波器是一种递归结构的数字滤波器,主要用于能够容忍相位失真而要求具有良好的衰减特性的高数据处理量的系统中。设计中以IIR滤波器的基本理论为依据,结合滤波器的传递函数和选用的FLEX10K系列器件的结构特点,确定了IIR数字滤波器的实现方案。

关键词： 基带传输   码间干扰   奈奎斯特准则   时域均衡   理想低通滤波器  

摘要： 主要讨论数字基带传输中码间干扰如何消除的问题。首先提出了奈奎斯特第一准则;其次通过频域和时域分别分析了奈奎斯特第一准则的含义;在实际通信时,总的传输特性将会偏离理想特性,这就会引起符号间干扰,要克服这种偏离就要采用均衡,最后一部分介绍了时域均衡。

关键词： FPGA   滤波器   VHDL   窗函数   模块化   可扩展性  

摘要： 介绍了基于FPGA的FIR数字滤波器的设计与实现,该设计利用Matlab工具箱设计窗函数计算FIR滤波器系数,并通过VHDL层次化设计方法,同时FPGA与单片机有机结合,采用C51及VHDL语言模块化的设计思想及进行优化编程,有效实现了键盘可设置参数及LCD显示。结果表明此实现结构能进一步完善数据的快速处理和有效控制,提高了设计的灵活性、可靠性和功能的可扩展性。

关键词： 克隆选择算法   优化   IIR   数字滤波器   滤波器设计  

摘要： 鉴于IIR数字滤波器设计本质上是一个多参数非线性复杂函数优化问题,提出应用具有全局搜索能力强,收敛速度快特点的克隆选择算法优化IIR数字滤波器的相关参数,进而形成一种新的IIR数字滤波器优化设计方法。给出了IIR滤波器优化设计的数学模型,描述了应用克隆选择算法优化设计IIR数字滤波器的具体实现步骤,并通过低通和高通IIR数字滤波器设计的仿真结果表明该方法的有效性和高效性。

关键词： IIR数字滤波器   MATLAB设计   DSP  

摘要： 数字信号处理(DSP)具有并行的硬件乘法器、流水线结构以及快速的片内存储器等资源,其技术广泛地应用于数字信号处理的各个领域。介绍了IIR数字滤波器的原理,利用MATLAB软件生成滤波器的输入数据和系数,进行相应的数据压缩处理,并生成仿真波形,最后给出了用DSP语言实现IIR数字滤波器的仿真结果,同时对仿真结果进行了分析、比较,确保了输出波形的精确度。