教学课程资源库 更多>>

关键词： 主控系统   MATLAB   FIR   数字滤波器  

摘要： 针对车辆主控系统的抗干扰问题,详细介绍了车辆主控系统可采取的软件滤波实现方法。针对各种干扰的不同,利用MATLAB软件设计了易于硬件实现的FIR数字滤波器。通过调整滤波器参数,循序渐进不断优化FIR数字滤波器,达到最优滤波效果,增强了车辆主控系统的运行速度和控制有效性。

关键词： MATLAB   IIR数字滤波器   设计  

摘要： 在设计一个IIR数字滤波器时,我们根据指标先写出模拟滤波器的公式,然后通过一定的变换,将模拟滤波器的公式转换成数字滤波器的公式。本文通过MATLAB实验仿真,利用介绍的数字滤波器的设计方法 ,设计出满足预定指标的IIR型带通数字滤波器。

关键词： 模拟滤波器原型   IIR数字滤波器   MATLAB  

摘要： 文中探讨了利用模拟滤波器设计IIR数字滤波器过程中的转换方法,脉冲响应不变法和双线性变换法,在MATLAB中以两种方法设计了数字巴特沃思低通滤波器。探讨了MATLAB中非低通数字滤波器的完全工具函数设计法和分步函数设计法,以上述方法分别设计了切比雪夫I型数字低通、高通、带通、带阻滤波器。

关键词： 数字信号处理   IIR数字滤波器   MATLAB   Graphical   User   Interfaces  

摘要： 结合数字信号处理理论中对数字滤波器的研究,分析IIR数字滤波器的典型设计方法,建立数字滤波器设计模型,并利用MATLAB软件对IIR数字滤波器设计方法进行仿真。同时,在MATLAB GUI图形界面编程环境下设计IIR数字滤波器交互式平台,该平台可根据实际任务需要来设计滤波器的技术指标,对比分析模拟滤波器和数字滤波器的频率特性,同时通过数据读取、幅值分析以及滤波器的选择实现对实际样本信号的滤波功能。

关键词： FIR数字滤波器   MATLAB设计  

摘要： FIR数字滤波器是数字滤波器中较为常见的滤波形式,在实际应用中通常以频率抽样设计法来实现,在设计过程中借助MATLAB语言的强大编辑功能和在滤波器设计领域的独特优势完成滤波器的算法的设计和图形的绘制。因此本文立足于FIR数字数字滤波器的设计实际,结合MATLAB语言的应用实例,对FIR数字滤波器的MATLAB设计进行简要分析。

关键词： 系数抽取滤波器   稀疏   模拟退火   线性优化  

摘要： 为了减少系数抽取滤波器的乘法器个数,提出了一种基于模拟退火算法的稀疏系数抽取滤波器设计方法.该方法将系数抽取滤波器的非凸稀疏设计转化为一个寻找最稀疏的系数抽取滤波器的零系数位置集合的组合优化问题,然后利用模拟退火算法来求解该问题.该方法结合贪婪思想逐步地增加系数抽取滤波器的稀疏度,直到没有更加稀疏的设计结果存在.在每一步中将系数抽取滤波器的稀疏度固定,利用模拟退火算法来寻找满足给定设计标准的系数抽取滤波器的零系数位置集合.实验结果表明,该方法可以有效地减少系数抽取滤波器所需的乘法器个数.

关键词： 轮胎不圆度   检测系统   FIR数字滤波器   等波纹逼近法  

摘要： 介绍基于有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的轮胎不圆度检测系统设计。FIR数字滤波器采用等波纹逼近法设计,滤波器频率特性逼近理想滤波器,滤波效果好。不圆度检测系统由机械系统、自控系统、数据采集系统和软件系统组成,机械系统和自控系统相互配合完成一系列动作,数据采集系统和软件系统相互协作完成数据采集和数据处理等工作。轮胎不圆度检测系统检测效率和检测精度高,适于轮胎生产过程中批量检测。

关键词： 稀疏   L1-L2   一维   二维   FIR  

摘要： 提出了一种设计稀疏FIR数字滤波器的快速算法。该算法是在文献[19]所提算法的基础上进行了适当的改进。所提算法有效解决了L1-L2优化问题,具有很快的收敛性,并且新算法解决了权衡参数的选取问题。应用该算法成功设计了一维与二维的FIR稀疏数字滤波器,并与非稀疏情况下的设计进行了比较,仿真结果也表明本文所提算法的有效性。

关键词： 加法器   乘法器   串行FIR数字滤波器   串行结构   通用型FIR数字滤波器  

摘要： FIR数字滤波器的实现是基于加法器和乘法器,通过延迟将输入信号与固定的抽头系数相乘累加得到滤波结果,其中滤波系数是已知的数值,当我们需要一个固定阶数系数的值不固定时,我们就需要将滤波的系数通过外部输入的方式再与输入信号相乘。对于FIR数字滤波器的通用型的研究是基于传统的串行FIR数字滤波器的结构进行改造,使用Verilog HDL语言在Quartus II和Modelsim软件里面进行设计和仿真。结果表明基于FPGA的通用FIR数字滤波器的设计是可行的。

关键词： 有限新息率   采样速率   太赫兹脉冲信号   子空间算法  

摘要： 为了降低硬件设计的难度,采用有限新息率(FRI)理论,通过选择合适的采样核函数,对太赫兹脉冲信号以高于信号的新息率的速率进行采样,进而利用子空间算法对它的自由参量进行估计,重建出原始信号。一般信号的新息率远远低于信号的带宽,这样就大大降低了采样速率。通过延时估计误差,验证FRI采样理论对太赫兹脉冲信号采样的正确性以及子空间算法对信号重建的有效性。