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关键词： 血清胆红素   尿酸   冠心病   检验  

摘要： 探讨冠心病患者在临床检验工作中通过对血清胆红素、尿酸等指标的检验,以此对患者疾病进行评价的作用。方法 我院收治冠心病患者(2021年1月-2022年10月期间收诊)抽取38例设作观察组,再将体检健康者(与冠心病病例抽取时间段相同)抽取38例设为对照组,安排观察组冠心病患者接受冠状动脉造影,评价患者病变情况。结果 观察组血清胆红素低于对照组,尿酸水平高于对照组,P<0.05;冠状动脉狭窄情况判断,狭窄程度越严重,患者的血清胆红素水平越低,尿酸水平越高;将胆红素联合尿酸检验用于冠心病患者能明显提高阳性检出率;观察组心力衰竭发生率高于对照组,P<0.05。结论 冠心病临床检验工作中选择血清胆红素联合尿酸的方案,可以提高阳性检出率,通过指标评价对冠状动脉狭窄程度有着准确的判断,从而为临床诊治提供参考,控制心力衰竭发生,实现检验工作的价值。

关键词： 血清FSH   闭经后萎缩性尿道炎   诊断   血清FSH   血清LH   血清PRL  

摘要： 目的:将血清FSH、LH、PRL用于女性闭经后萎缩性尿道炎的诊断中,探讨患者血清学指标变化的意义。方法:将本院于2020年10月至2021年10月收治的46例女性闭经后萎缩性尿道炎患者作为本次研究的研究组,另选择同期在本院接受检查的46名健康女性作为本次研究的对照组,两组人员均在本院接受了血清FSH、E 2等指标检测。对两组人员的检测结果进行记录与比较。结果:研究组患者血清FSH、LH、PRL检验结果分别为(130.32±6.12)U/L、(56.97±2.86)mU/mL、(37.02±5.21)μg/L,上述指标均明显高于对照组检测结果,差异具有统计学意义(P<0.05)。研究组患者血清E_(2)、P、T指标水平分别为(53.02±3.15)pmol/L、(0.64±0.32)nmol/L、(0.36±0.17)nmol/L,上述指标低于对照组检测结果,两组结果差异显著(P<0.05)。结论:与健康女性相比,女性闭经后萎缩性尿道炎患者血清FSH、LH、PRL指标水平均有明显的升高,可与血清雌二醇等指标一同辅助诊断女性闭经后萎缩性尿道炎。

关键词： 贫血   鉴别诊断   血液检验  

摘要： 探索红细胞参数在贫血鉴别中的应用价值。方法 研究时间:2022年1月到2022年12月,纳入100例贫血患者为观察组,选择100名健康体检者为对照组,分别检测其红细胞参数。结果 经红细胞参数进行诊断的准确度与确诊结果无统计学差异(P>0.05);贫血患者红细胞参数各项数据与健康体检者存在较大差异(P<0.05)。不同类型、不同严重程度贫血患者之间红细胞参数指标数据存在差异(P<0.05)。结论 血液检验红细胞参数的方式在群体诊断的过程当中有着较好的实际应用价值,能够帮助多种类型的贫血患者进行类型的鉴别,帮助患者诊断贫血的严重程度,也能够提供更好的临床治疗方案。

关键词： 地位不一致   知识分享   团队创新绩效   商业关系资本   社会关系资本  

摘要： 地位不一致影响团队创新绩效的作用机制是创新创业研究的前沿主题。本文以资源保存理论和社会资本理论为基础,基于71个创业团队的682个团队成员为研究对象,探索创业团队中高位者地位不一致对团队创新绩效的影响,研究知识分享的中介作用及高位者社会资本的调节作用。结果表明:高位者地位不一致对团队创新绩效有显著的负向影响;知识分享在地位不一致与团队创新绩效间起到部分中介作用;高位者社会关系资本负向调节地位不一致对知识分享的抑制作用;高位者地位不一致与社会关系资本的交互效应经过知识分享的中介效应影响团队创新绩效。研究结论聚焦了创业团队合理配置的新情境,拓展了创业团队对创新绩效的影响机制分析,为激发企业活力和创新绩效提供了理论依据及政策启示。

摘要： 慢性胃炎是一种常见的消化系统疾病，发病率较高，可影响患者的日常生活与工作，对于患者的身心健康发展有一定影响。慢性胃炎临床症状表现主要为上腹疼痛、恶心、呕吐、食欲缺乏等，部分患者还会伴有上消化道出血、贫血等表现。慢性胃炎的发病机制较为复杂，临床特征也较多，如根据胃黏膜损害程度的不同，

摘要： 卷首语 1. 设计的责任 柳 沙 2. 探寻中国的本土设计 张 引 3. 设计学的人文主义与科学精神 周 韧 4. 设计的三重边界 曹汝平

关键词： 垃圾分类   包装设计   设计引导  

摘要： 当前我国繁荣的经济发展和社会生产给大众提供了丰富的物质享受,但同时也带来了资源大量消耗和垃圾问题。在国家逐步推行垃圾强制分类的背景下,垃圾分类成为需要被重视和积极推进的重点。而包装与人们的日常生活息息相关,同时也是重要的垃圾废弃物来源。鉴于其特殊的地位,我们可以也应当从包装设计入手,改良包装设计以支持垃圾分类的实践。文章旨在研究包装的垃圾分类友好性改良,着重于包装上的分类信息设计、利于进行回收处理的结构设计以及包装引导设计等方面。首先,文章阐述了垃圾分类、包装与包装废弃物以及包装和垃圾分类的联系,分析了对包装进行分类友好的设计改良的可行性和合理性;其次,通过大量的案例分析和问卷调查,总结了当前垃圾分类和包装设计中与垃圾分类回收相关的问题与不足;再次,文章结合前期的问题分析和相关领域的研究成果,总结出利于分类回收的包装设计策略,为设计工作提供理论支持;最后,根据前文得出的理论成果对“新希望”品牌的饮品包装进行设计实践,在包装方案中进行垃圾分类友好的设计改良。文章以包装设计为切入点,对当前的垃圾分类宣传和实践方式进行了补充,意在降低用户垃圾分类的难度,引导更多人参与到垃圾分类工作中来,扩大垃圾分类宣传的范围,从而帮助垃圾分类工作落到实处。

关键词： 数字普惠金融   农业碳排放强度   中介效应  

摘要： 2020年9月22日,习近平主席在第七十五届联合国大会一般性辩论上提出“碳达峰”“碳中和”的目标,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。2021年3月,习主席主持召开中央财经委员会第九次会议,重申“双碳”目标对于生态文明建设的重要性,强调“十四五”时期对于全国绿色低碳转型的关键,我们需要利用这个窗口期,加快绿色转型步伐,坚定不移地走绿色发展之路。随着数字经济深入发展,依托云计算、大数据、人工智能等金融科技底层技术,将数字技术与“双碳”目标有机融合,用数字化路径实现农业“双碳”目标和农业绿色转型成为可能。数字普惠金融以信息技术为载体打破了传统金融在地域范围、使用深度等方面的桎梏,其本身“普惠+数字化”的特性可以有效缓解农村融资难、融资贵的难题,提高资源利用效率,为农业碳减排做出贡献,本文以此为依据展开叙述,分析如何在经济发展的同时降低农业碳排放强度,因此本文通过探究两者之间的内在联系,从而寻求未来农业转型升级、高速优质发展的可靠路径。本文首先明确了数字普惠金融和碳排放的内涵,梳理了金融和低碳农业的相关理论基础,认为数字普惠金融的发展会通过改变农户行为进而降低农业源头的碳排放强度,并以此作为后续研究的理论支撑,从直接和间接两个层面,产业调整、提高农民创业积极性、提高农产品贸易以及农业技术进步四个角度解读了数字普惠金融对农业碳减排的作用机理。在理论分析的基础上,以北大普惠金融指数为基础分析我国数字普惠金融的发展现状,发现其整体呈现上升的发展趋势,东西地区发展差异明显。由此同时,借鉴田云等的研究结果,采用主成分分析法从化肥施用量、农药使用量、农膜使用量、农作物灌溉面积和农产品总播种面积5个角度构建2011-2020年农业碳排放的指标体系,此结果与农林牧副渔生产总值的比例表示本文的研究主体——碳排放强度,并基于DEA-Malmquist指数模型测算出2011-2020年中国31个省市的农业全要素生产率,以此作为农业技术进步的衡量指标。根据测算结果,探究了数字普惠金融和农业碳排放量的时空差异特征。为了进一步探明两者之间的数量关系,实证分析了数字普惠金融发展水平和农业碳排放强度之间的影响效果,同时运用了中介效应模型,引入农业技术进步作为中介变量,深入分析农业技术进步在数字普惠金融对农业碳排放强度的影响中发挥的中介作用。本文采用固定效应的中介模型研究发现:第一:数字普惠金融发展水平整体呈上升趋势,东西地区差异明显。第二,农业碳排放总量在2011-2020年间呈倒U型,呈现出快速增长然后缓慢下降的趋势,2015年是个转折点,碳排放强度呈现先缓慢下降后急速下降的趋势,2017年是个节点。第三,数字普惠金融对农业碳排放强度起着明显的抑制作用,在此基础上,本文进一步引入中介变量,实证检验了农业技术进步在其中发挥着中介作用,且数字普惠金融对于农业碳减排的作用效果具有区域异质性。最后基于研究结论提出了搭建金融与环保服务平台、设置专项资金,鼓励农民创新、金融机构下沉市场以及深化农业领域的供给侧改革等对策建议。

关键词： 中文互联网情绪词库   信效度   大学生心理状况预测   网络社会工作  

摘要： 如今互联网时代发展迅速,日新月异的网络虚拟空间为网络社会工作发展提供了有利条件。社交媒体中蕴含大量的情绪信息,基于情绪词库的文本分析技术是当下研究的热点话题,通过对社交媒体文本中的情绪信息进行分析,有助于了解大学生心理状况。本研究对适用于微博平台的中文互联网情绪词库进行更新和信效度验证。通过对社交媒体发表内容的词频分析,对大学生的社交媒体情绪进行自动判定,并将自动判定结果与大学生心理状况指标联系起来,探讨中文互联网情绪词库对大学生心理状况的预测作用。本研究首先对中文互联网情绪词库进行更新和信效度检验。中文互联网情绪词库是一个用于捕捉中文网络社交媒体文本中的效价和唤醒维度的情绪词库。通过随机截取2000条热门微博作为语料库,筛选出的社交媒体中使用频率较高的情绪性词语。随后,招募了14名评审对词语在愉悦度的正负性、唤起度两个维度上进行9点式评分,得到更新的情绪词库。并对每一位评审的内部信度以及不同评审对于每一个词语评分的一致性程度进行检验,保留了词语愉悦度的正负性和唤起度两个维度内部信度系数均大于0.60的9位评审的数据,并将这9位评审分数的平均值作为词语愉悦度的正负性和唤起度两个维度的最终得分。通过利用中文互联网情绪词库对731条微博内容自动判定的结果与人工评定的得分进行相关分析,结果表明词库自动判定的愉悦度的正负性、唤起度结果与人工评定的愉悦度的正负性、唤起度评分都具有较高的一致性,且与原词库相比,新词库的一致性更高,说明更新的中文互联网情绪词库具有更好的聚合效度。其次,本研究基于中文互联网情绪词库,通过对大学生心理状况进行调查,将78名大学生自我报告的大五人格特质、一般自我效能感、领悟社会支持、生活满意度与词库自动判定的情绪结果进行相关分析。研究发现词库对微博文本自动判定的愉悦度的正负性情绪维度与自我报告的外倾性人格、宜人性人格、领悟社会支持呈正相关,词库对微博文本自动判定唤起度情绪维度与自我报告的外倾性人格、生活满意度呈负相关。本研究期望通过建构最新的中文互联网情绪词库,为互联网社会工作实务的开展提供新方法、新途径,并从网络社工外展服务、服务对象情绪及心理状况分析、社工实务过程和成效评估三方面对中文互联网情绪词库在社会工作领域的提出应用建议。

关键词： 媒体使用   国家认同   政治知识   线下政治参与  

摘要： 构建与强化公民的国家认同是国家建设的核心任务,对于国家稳定和社会发展至关重要。塑造广泛而深厚的国家认同,首先需要深入考察影响国家认同的各类因素。既往研究显示,新媒体使用对国家认同的影响不容忽视,不同新媒体对网民国家认同可能存在的差异化影响,以及新媒体效果产生的具体机制和边界条件,尚需深入探索。本研究基于一项采用配额抽样的问卷调查,首先考察和对比了网站、网络论坛、微信、微博、新闻聚合平台和短视频平台六个新媒体平台上的新闻接触对中国成年网民国家认同的异质性影响,继而依据认知动员理论和政治社会化理论,分别检验了政治知识在其中可能发挥的中介作用以及线下政治参与的调节作用。对1600名中国网民的问卷调查显示,就总体效果而言,网站、微信和短视频平台上的新闻接触皆能显著增强网民的国家认同,网络论坛新闻接触能够显著削弱国家认同,新闻聚合平台和微博上的新闻接触则不能产生显著影响。青年网民更容易受到新媒体的影响,中老年网民更容易受到传统媒体的影响。就间接效果而言,短视频平台、新闻聚合平台和网络论坛上的新闻接触皆能积极影响网民的政治知识,进而对其国家认同产生间接的正向影响。调节效应检验显示,个体的线下政治参与不仅能削弱网站和短视频平台新闻接触对国家认同的积极效果,也能缓解网络论坛新闻接触的负向效果。本研究在新近传播环境下较为精细地考察了不同类型新媒体的使用对国家认同的异质性影响,有助于更新和深化有关新媒体使用与国家认同关系的既有认识。这项研究还检视了新媒体塑造国家认同的认知动员机制,揭示了个体线下政治参与经历对新媒体效果的“抵御效应”,从而拓展了有关新媒体政治效果发生机制和边界条件的理解。研究发现可为强化我国公众的国家认同提供实践启示。