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关键词： 肺结核   细菌性肺炎   白介素-6   鉴别诊断  

摘要： 目的探讨血清白介素-6(IL-6)、PCT、hs-CRP在细菌性肺炎与肺结核的鉴别诊断临床应用价值。方法收集2023年3月~2023年12月确诊的肺部疾病患者,其中明确诊断为细菌性肺炎组40例,肺结核组40例,对所有受试者进行血清IL-6、PCT、hsCRP检测,对比两组检测结果,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析血清IL-6、PCT、hs-CRP在细菌性肺炎与肺结核的临床应用价值。结果细菌性肺炎组血清IL-6、PCT较肺结核组高,差异有统计学意义(P<0.05),而两组的血清hs-CRP水平有升高的趋势,但差异无统计学意义(P>0.05)。细菌性肺炎组与肺结核组比较,IL-6、PCT、hs-CRP的ROC曲线下面积AUC结果分别为:0.716(95%CI:0.566~0.780),0.678(95%CI:0.564~0.778),0.589(95%CI:0.501~0.723),即IL-6>PCT>hs-CRP>0.5;IL-6、PCT、hs-CRP的诊断灵敏度分别为:72.5%、92.5%、70%,特异度分别为:67.5%、55%、60%。IL-6、PCT、hs-CRP任意联合检测ROC曲线下AUC分别为IL-6-PCT(0.712)、IL-6-hs-CRP(0.701)、PCT-hs-CRP(0.584)、IL-6-PCT-hs-CRP(0.701)。结论血清IL-6在细菌性肺炎与肺结核的鉴别诊断价值优于PCT、hs-CRP;IL-6、hs-CRP、PCT任意两项及三项的组合中:IL-6参与的联合检测组合都比PCT、hs-CRP单独检测具有更高的诊断效能,且IL-6与PCT联合检测组合可能更有效鉴别细菌性肺炎与肺结核。

关键词： 人工智能   乳腺X射线摄影   良性   恶性  

摘要： 目的:评估基于全卷积单阶段神经网络的人工智能(AI)诊断系统在乳腺X线良恶性病变鉴别诊断中的应用价值。方法:回顾性收集288例患者的乳腺X线图像及病理学资料,由AI系统及高、中、低年资医师分别对乳腺良恶性病变进行乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)分类。以病理结果为金标准,计算诊断准确率、阳性预测值、阴性预测值,使用受试者工作特征(ROC)曲线分析其诊断效能。比较AI与不同年资医师诊断准确性的差异,并比较不同乳腺密度、病灶类型及病灶大小对诊断的影响。结果:针对288个病灶(良性病灶100个、恶性病灶188个),AI及高、中、低年资医师诊断乳腺良性病变的准确率分别为89.00%、94.00%、86.00%、73.00%,诊断恶性病变的准确率分别为84.04%、90.96%、86.70%、71.81%;阳性预测值分别为93.49%、96.61%、92.09%、83.33%;阴性预测值分别为74.79%、84.68%、77.48%、57.94%;ROC曲线下面积(AUC)值分别为0.87、0.92、0.86、0.72。良性病变中,AI与低年资医师诊断准确度差异有统计学意义(P<0.05);恶性病变中,AI与高、低年资医师诊断准确度差异有统计学意义(P<0.05)。对于不同乳腺密度、病灶类型及病灶大小,AI及高、中、低年资医师诊断准确度差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论:AI诊断系统在乳腺X线良恶性病变鉴别诊断中准确率较高,明显高于低年资医师,与中年资医师相当,低于高年资医师,且不受乳腺密度、病灶类型及病灶大小的影响,具有较好的临床应用价值。

关键词： 经阴道彩色多普勒超声   异位妊娠   鉴别诊断  

摘要： 目的:探讨阴式腔内彩超在鉴别诊断异位妊娠中的临床应用价值。方法:选取2021年1月至2023年1月于我院就诊的48例疑似异位妊娠患者为研究对象,以手术或病理活检结果为“金标准”,分析经阴道彩色多普勒超声诊断结果及诊断效能。观察异位妊娠患者子宫动脉、滋养动脉血流、螺旋动脉阻力指数(Arterial resistance index,RI)。结果:经阴道彩色多普勒超声诊断灵敏度、准确率分别为93.33%、91.67%,漏诊率为6.67%。经阴道彩色多普勒超声检测出异位妊娠子宫动脉45例、螺旋动脉28例、滋养动脉17例,不同RI值检测结果比较,差异显著(P<0.05)。结论:经阴道彩色多普勒超声检测诊断灵敏度较高,漏诊率较低。

关键词： 超声检查,彩色,多普勒   造影剂   超微血管成像   肾实性肿块,良恶性   鉴别诊断  

摘要： 目的应用CDFI、超微血管成像(SMI)、超声造影(CEUS)鉴别诊断肾实性肿块良恶性,探讨多模态超声的临床应用价值。方法选取我院病理证实的肾实性肿块患者59例,均为单发病灶,其中良性13例,恶性46例,均行CDFI、SMI及CEUS检查,比较各方法及多模态超声鉴别诊断肾实性肿块良恶性的灵敏度、特异度、准确率。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析各方法及多模态超声对肾实性肿块良恶性的鉴别诊断效能。结果59例患者中,CDFI诊断良性25例,恶性34例,灵敏度67.39%,特异度76.92%,准确率69.49%;SMI诊断良性20例,恶性39例,灵敏度80.43%,特异度84.62%,准确率81.36%;CEUS诊断良性28例,恶性31例,灵敏度60.87%,特异度76.92%,准确率64.41%;多模态超声诊断良性13例,恶性46例,灵敏度93.48%,特异度76.92%,准确率89.83%。ROC曲线分析结果显示,CDFI、SMI、CEUS鉴别诊断肾实性肿块良恶性的曲线下面积(AUC)分别为0.722、0.825、0.689,多模态超声鉴别诊断的AUC为0.852。结论多模态超声对肾实性肿块良恶性的鉴别诊断具有一定的临床应用价值。

关键词： 骨质疏松/并发症   脊柱骨折/病因学   脊柱骨折/诊断   体层摄影术,螺旋计算机  

摘要： 【目的】探讨椎体松质骨CT值联合骨密度值比率对新鲜与陈旧骨质疏松性椎体压缩骨折的鉴别诊断价值。【方法】取2019年1月至2022年1月在榆林市中医医院就诊的82例(共82处椎体)骨质疏松性椎体压缩骨折患者,根据磁共振成像(MRI)检查结果分为新鲜骨折(观察组,n=50)和陈旧性骨折(对照组,n=32),比较两组椎体松质骨CT值、骨密度值比率;采用Logistic多因素分析新鲜骨质疏松性椎体压缩骨折的影响因素;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析椎体松质骨CT值及骨密度值比率对新鲜骨折椎体、陈旧骨折椎体的诊断效能。【结果】观察组椎体松质骨CT值高于对照组(P<0.05),骨密度值比率低于对照组(P<0.05)。Logistic多因素分析结果显示:椎体松质骨CT值、骨密度值比率均是新鲜骨质疏松性椎体压缩骨折的影响因素(P<0.05)。椎体松质骨CT值及骨密度值比率鉴别诊断新鲜骨折椎体、陈旧骨折椎体的AUC分别为0.654、0.703,联合鉴别诊断新鲜骨折椎体、陈旧骨折椎体的AUC为0.856。【结论】椎体松质骨CT值、骨密度值比率对新鲜骨折椎体及陈旧骨折椎体均有一定的鉴别价值,其联合鉴别诊断新鲜骨折椎体、陈旧骨折椎体的价值更高。

关键词： 诊断与鉴别诊断   瘢痕疙瘩   诊断标准   基础与临床   临床难题   病理生理   流行病学   临床治愈  

摘要： 《瘢痕疙瘩基础与临床》由邓军教授主编,全书共16章内容丰富翔实,参考了近10年的国内外文献,从瘢痕疙瘩的基础知识、实验研究、流行病学、病理生理、诊断与鉴别诊断、相关综合征、治疗方法、治疗进展等多个方面做了全面论述,并配有大量示意图及临床照片供参考。瘢痕疙瘩一直是临床难题,本书对瘢痕疙瘩发病机制、诊断标准及临床治愈标准提出了新的见解。

关键词： 电子电离质谱(EI-MS)   新精神活性物质   机器学习   分类预测模型  

摘要： 新精神活性物质的结构变化快速，给基于标准物质和质谱数据库筛选和鉴定这些新物质带来了挑战。本研究使用机器学习方法为未知新精神活性物质的结构鉴定提供新策略。基于871个质谱数据集构建了最近邻、支持向量机、随机森林和人工神经网络算法用于新精神活性物质的结构分类预测，采用5倍交叉验证的网格搜索对模型的超参数进行优化，使用混淆矩阵、准确度、精密度、召回率f-分数评估4种分类预测模型的性能。随机森林模型的预测能力最优，整体准确度可达89.27%，可以很好的对未知化合物结构类别做出预测，从而为未知化合物的结构鉴定提供依据。

关键词： 子宫肿瘤   肉瘤   平滑肌瘤   磁共振成像   纹理分析   诊断,鉴别  

摘要： 目的 观察MRI纹理特征联合ADC值鉴别诊断子宫肉瘤(US)与细胞型子宫肌瘤(CUL)的价值。方法 回顾性分析27例US(US组)及34例CUL(CUL组)患者盆腔MRI，于T2WI及弥散加权成像(DWI)中提取病灶纹理特征，测量表观弥散系数(ADC)，记录平均ADC值(ADCmean)、最小ADC值(ADCmin)及标准ADC值(ADCst)；分别基于ADC值、最优纹理特征及二者联合构建鉴别US与CUL的逻辑回归(LR)模型，包括LRADC、LR纹理及LRADC+纹理模型；绘制受试者工作特征曲线，计算曲线下面积(AUC)，评估各模型鉴别诊断US与CUL的效能。结果 US组病灶ADCmean、ADCmin及ADCst均低于CUL组(P均＜0.05)。共基于盆腔T2WI及DWI提取3750个纹理特征，经筛选后得到5个最优特征，以之构建的LR纹理及LRADC+纹理模型鉴别US与CUL的效能相当(AUC=0.921、0.887；P＞0.05)，且均高于LRADC模型(AUC=0.696；P均＜0.05)。LRADC+纹理模型的校准曲线与理想曲线走行基本一致，且临床净收益大于LRADC及LR纹理模型。结论 MRI纹理特征联合ADC值可提高鉴别诊断US与CUL的效能。

关键词： 彩色多普勒超声   血流阻力指数   乳腺疾病  

摘要： 目的：研究血流阻力指数（RI）用于乳腺良恶性肿块鉴别诊断的价值。方法：以术前行彩色多普勒血流显像（CDFI）检查并测定RI值，且有术后病理诊断结果为纳入标准，回顾性分析2021年8月至12月共145例患者的临床资料，共包括153个病灶。对比分析良性组（n=50）和恶性组（n=103）RI均值的差异，探讨RI临界值设定对鉴别诊断的影响。结果：良性组RI均值为0.62±0.09（范围：0.46～0.88），恶性组RI均值为0.78±0.10（范围：0.48～1.00），显著高于良性组（P<0.01）。以ROC曲线确定RI最佳临界值，最终以RI值≥0.70鉴别良恶性的敏感度为85.4%，特异度为78.0%。结论：CDFI测定RI值对乳腺疾病的诊断与鉴别诊断有重要价值，肿块内高RI值对提示乳腺恶性肿瘤有一定的临床意义。