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关键词： 梯度提升树   低增生性骨髓增生异常综合征   再生障碍性贫血   鉴别诊断  

摘要： 目的基于深度森林(gcForest)、宽度学习(BLS)及梯度提升树(GBDT)等机器学习模型,进行低增生性骨髓增生异常综合征(hypo-MDS)和再生障碍性贫血(AA)的鉴别诊断。方法回顾性收集2008年1月1日—2022年12月31日在华北理工大学附属医院血液科首诊确诊的hypo-MDS患者与AA患者的基本信息、病史和临床检查资料。通过因素分析、结合文献查阅结果和临床专家意见,确定最终进入模型的输入变量,将研究对象随机划分为70%的训练样本和30%的验证样本,分别建立hypo-MDS和AA的gcForest、BLS及GBDT鉴别诊断模型。通过灵敏度、特异度、ROC曲线、AUC、Brier分数、校准曲线及DCA曲线比较各模型的性能,选出最优的鉴别分类模型。结果通过因素分析结合文献查阅和专家咨询,确定了年龄、红细胞计数、血红蛋白含量、中性粒细胞、早幼红细胞、中幼红细胞、晚幼红细胞、成熟淋巴细胞及成熟浆细胞等9个指标为模型的输入变量。对于验证集,gcForest、BLS和GBDT鉴别诊断模型的准确率分别为76.74%、79.07%和83.92;灵敏度分别为62.16%、72.92%和87.69%;特异度分别为87.76%、86.84%和80.77%;Brier分数分别为0.147、0.143和0.119;AUC分别为0.767(95%CI:0.731~0.805)、0.785(95%CI:0.739~0.834)和0.834(95%CI:0.808~0.861),GBDT模型的AUC高于gcForest模型,差异有统计学意义(P<0.05)。GBDT模型的校准曲线相较于其它两个模型更靠近对角线,且其临床决策曲线下面积最大。结论三种模型中GBDT模型用于hypo-MDS和AA的鉴别诊断效果最佳。

关键词： 淀粉样变性   心肌病   肥厚性   高血压   磁共振成像   电影  

摘要： 目的 评估心脏磁共振组织追踪(CMR-TT)技术在心肌淀粉样变性(CA)与其他左心室心肌肥厚(LVH)疾病中的鉴别诊断价值。方法 连续性搜集接受CMR检查的LVH患者125例,其中CA 34例、肥厚型心肌病(HCM) 47例、高血压性心脏病(HHD)44例。所有患者采用3.0 TMR采集心脏电影图像。使用CMR-TT技术测量双侧心室的整体应变。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估应变参数单独及联合后的鉴别诊断效能。结果 CA组左心室整体纵向应变(LGLS)、右心室整体径向应变(RGRS)、右心室整体环向应变(RGCS)均小于HCM组(P<0.05),CA组双侧心室应变参数均小于HHD组(P<0.05)。ROC曲线分析中,RGRS在CA和HCM组中诊断效能最好,AUC为0.753;LGLS在CA和HHD组中诊断效能最好,AUC为0.809。应变参数联合后诊断效能均有提升,双侧心室应变全部联合后在CA-HCM和CA-HHD中诊断效能均最好,AUC值分别为0.935和0.847。结论 通过CMR-TT技术测量的双心室应变参数在鉴别CA与HCM和HHD中存在一定价值。

关键词： 脑卒中   急性脑梗死   脑出血   BNP   WBC  

摘要： 目的探讨血浆B型钠尿肽(BNP)和血液白细胞计数(WBC)等多项实验室常规检查对急性脑梗死与脑出血鉴别诊断的临床应用价值。方法回顾性分析2023年1月至2023年12月于首都医科大学附属北京天坛医院住院患者急性脑梗死(1083例)和脑出血(1136例)的9项相关实验室检测结果,通过统计分析,探究其在急性脑梗死与脑出血鉴别诊断方面的临床意义。结果经单因素分析和多因素回归分析后显示,两组患者的BNP、WBC、凝血酶时间(TT)、血清葡萄糖(GLU)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、肌酐(CREA)差异均有统计学意义(P值均<0.05),并进行联合诊断模型的构建,其诊断AUC=0.734,灵敏度为66.9%,特异性为68.9%,诊断模型为:Y=-0.002×BNP+0.203×WBC-0.032×TT-0.030×GLU+0.012×AST+0.004×CREA-1.419。结论联合BNP与WBC等多指标可有效地对急性脑梗死和脑出血进行鉴别诊断。

关键词： 卵巢肿瘤   良恶性鉴别诊断   超声   影像学检查   血清肿瘤标志物  

摘要： 卵巢肿瘤是妇科常见的肿瘤之一,其良恶性的准确鉴别对于治疗方案的选择和预后评估至关重要。然而,由于卵巢特殊的解剖位置和结构,卵巢恶性肿瘤早期通常不易被觉察,导致卵巢良恶性肿瘤的鉴别诊断难度增大,约70%~80%的患者确诊时已是中晚期,治疗效果欠佳。现临床上卵巢肿瘤的良恶性鉴别主要依赖于术中和术后组织学检查,但其侵入性操作的缺陷导致其在临床应用时存在一定缺陷,因此寻求一种能够术前准确鉴别诊断卵巢良恶性肿瘤的方法对于治疗和预后至关重要。本文将就目前临床上常用的卵巢良恶性肿瘤的鉴别诊断方法如超声、影像学检查、血清标志物等进行总结。

关键词： 乳腺结节   诊断   常规超声   剪切波弹性成像   超微血流成像  

摘要： 目的探讨常规超声(US)、剪切波弹性成像(SWE)联合超微血流成像(SMI)在乳腺结节良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法选取2019年7月—2020年8月杭州市第九人民医院收治的108例乳腺结节患者(118个病灶)作为研究对象,经病理学诊断将患者分为良性组(56例)和恶性组(52例),其中良性肿瘤60个,恶性肿瘤58个。所有受试者均于术前完成US、SWE和SMI,采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)分析各参数对乳腺结节良恶性的诊断价值。结果常规超声BIRADS分类比较显示,良性组3类40个,4A类及以上20个;恶性组3类1个,4A类及以上57个,两组间比较,差异有统计学意义(P<0.05);SWE分型比较显示,良性组3型及以下55个,4型及以上5个;恶性组3型及以下9个,4型及以上49个,两组间比较,差异有统计学意义(P<0.05);SMI血流分级比较显示,良性组0、Ⅰ级49个,Ⅱ、Ⅲ级11个;恶性组0、Ⅰ级12个,Ⅱ、Ⅲ级46个,两组间比较,差异有统计学意义(P<0.05);US、SWE、SMI单独及联合检测的AUC值为0.934、0.921、0.788、0.972。结论US、SWE联合SMI检测在乳腺结节良恶性鉴别诊断中具有较高的诊断价值。

关键词： ICU   创伤后应激障碍   创伤后成长   认知重评   表达抑制   潜在剖面分析  

摘要： 目的 考察ICU转出患者创伤后应激障碍(PTSD)与创伤后成长(PTG)的潜在剖面类型,并探索认知重评和表达抑制的影响,为ICU转出患者创伤后心理干预提供参考。方法 采用纵向设计于患者转出ICU当日及转出后2个月采用一般资料调查表、PTSD症状清单-平民版(PCL-C)、创伤后成长评定量表(PTGI)、情绪调节问卷(ERQ)对296例ICU转出患者进行问卷调查,并对数据进行潜在剖面分析和多类别logistic回归分析。结果 ICU转出患者的PTSD与PTG表现可分为4个潜在组别,高PTSD-低PTG组(占7.43%)、低PTSD-高PTG组(占34.46%)、低PTSD-低PTG组(占35.81%)、高PTSD-中PTG组(占22.30%)。回归分析显示,性别、受教育程度、家庭年收入、认知重评和表达抑制得分对PTSD和PTG的潜在分组存在影响(P<0.05)。结论 ICU转出患者的创伤后心理反应具有潜在异质性,可基于认知重评和表达抑制视角设计干预方案。

关键词： 精神发育迟滞   发育障碍   全外显子组测序   HERC2基因   基因突变  

摘要： 目的:探讨HERC2基因变异所致智力障碍伴发育迟缓1个家系的遗传学特征。方法:选取于2020年5—7月在大理大学第一附属医院就诊的1个智力障碍伴发育迟缓的患儿家系3代共10人为研究对象。收集该家系先证者的临床资料及家系成员患病情况,应用全外显子组测序技术对先证者进行致病基因筛选,采用Sanger测序对可疑致病基因进行家系验证。根据美国遗传学与基因组学(American College of Medical Genetics and Genomics,ACMG)学会的基因变异解读标准与指南对可疑致病基因突变位点进行致病性分类。结果:先证者男,12岁,因“发育迟缓9年,智力障碍3个月”就诊,表现为身材矮小,无故自语自笑,眼神对周围环境回避,韦氏智力测验提示智力水平低下。先证者弟弟有类似智力障碍伴发育迟缓等表现,余家系成员正常。全外显子组测序结果显示先证者携带HERC2基因c.7675A>G位点纯合突变,Sanger测序显示其弟弟携带同样的HERC2基因c.7675A>G位点纯合突变,其余家系成员携带相同的HERC2基因c.7675A>G位点杂合突变。根据ACMG指南判定该基因位点突变为临床意义未明。结论:HERC2基因c.7675A>G位点突变可能是导致该家系智力障碍伴发育迟缓的遗传学基础。

关键词： 肺炎型肺癌   大叶性肺炎   CT影像   鉴别诊断   血管集束征   肺叶段实变  

摘要： 目的探讨肺炎型肺癌与大叶性肺炎的CT影像鉴别诊断。方法选取2020年1月—2023年5月于福建省漳州市医院影像科的大叶性肺炎患者28例为LP组,并选取同期的28例肺炎型肺癌患者为PLC组,均给予胸部CT检查,对2组的CT表现进行分析。结果2组混合磨玻璃结节伴有实质性成分发生率对比,差异无统计学意义(P>0.05)。PLC组混合阴影发生率为21.43%,LP组为0;PLC组肺叶段实变发生率25.00%,LP组为0;PLC组单纯磨玻璃密度影发生率7.14%,LP组为0;PLC组单纯肺段或肺叶实变发生率25.00%,LP组为3.57%,PLC组均高于LP组(P<0.05)。PLC组蜂窝征发生率为32.14%,LP组为10.71%;PLC组血管集束征发生率为42.86%,LP组为10.71%;PLC组枯枝征发生率为21.43%,LP组为0;PLC组支气管充气征发生率为53.57%,LP组为7.14%;PLC组空泡征发生率25.00%,LP组为3.57%;PLC组均高于LP组(P<0.05)。2组病灶的密度、边缘、分布情况对比,差异无统计学意义(P>0.05)。结论胸部CT的应用可以通过蜂窝征、病灶形态、枯枝征、血管集束征、空泡征以及支气管充气征对大叶性肺炎和肺炎型肺癌进行鉴别诊断,具有一定的应用价值。

关键词： 能谱电子计算机断层扫描   动脉期碘基图   肺鳞癌   肺腺癌   诺模图模型  

摘要： 目的基于能谱电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)定量参数联合动脉期碘基图影像组学特征构建诺模图模型,探讨能谱CT在肺鳞癌(lung squamous cell carcinoma,LUSC)与肺腺癌(lung adenocarcinoma,LUAD)鉴别诊断中的临床应用价值。方法收集术前行能谱CT增强检查、经病理活检或手术证实的肺癌患者89例,其中LUAD组38例,LUSC组51例。分析LUAD组和LUSC组患者在60keV动脉期单能量图像中病灶水浓度、碘浓度(iodine concentration,IC)、标准化碘浓度(normalizediodineconcentration,NIC)、CT值、能谱曲线斜率(K)、有效原子序数(effective-Z,Eff-Z)及标准化有效原子序数(normalized effective-Z,NEff-Z)。采用Logistic回归分析构建LUAD和LUSC基于能谱CT特征的鉴别诊断模型。应用ITKSnap软件提取动脉期碘基图影像组学特征;采用组内相关系数(intraclass correlation coemcient,ICC)、递归特征消除(recursive featureelimination,RFE)和最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)对影像组学特征进行降维、筛选,采用Logistic回归构建基于影像组学特征的诊断模型,并计算该模型的影像组学评分(radiomics score,Rad-score),以多因素Logistic回归分析筛选出的能谱CT定量参数与Rad-score构建联合模型,并绘制诺模图。应用受试者工作特征(receiveroperatingcharacteristic,ROC)曲线、Delong检验、校正曲线、Hosmer-Lemeshow检验及临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)对能谱CT模型、影像组学模型和诺莫图模型进行效能评价。结果LUAD组和LUSC组患者IC、NIC、CT值、K及NEff-Z比较差异均有统计学意义(P均<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,IC、NIC及NEff-Z为独立影响因素,基于此构建能谱CT模型预测LUAD和LUSC的效能曲线下面积(areaunderthecurve,AUC)为0.768,准确率、灵敏度、特异度分别为70.73%、76.92%和67.86%;影像组学特征经降维后共筛选出的有意义特征有5个,一阶特征2个、二阶特征2个和形状特征1个,影像组学模型预测LUAD和LUSC的效能AUC为0.848,准确率、灵敏度、特异度分别为80.50%、83.33%和75.00%;诺莫图模型预测LUAD和LUSC的效能AUC为0.912,准确率、灵敏度、特异度分别为85.00%、92.31%和85.71%。经Delong检验显示,诺莫图模型AUC均明显高于影像组学模型和能谱CT模型(P均<0.05)。Hosmer-Lemeshow检验结果显示,能谱CT模型、影像组学模型及诺莫图模型的拟合度均良好(χ^(2)值分别为8.592、6.591、6.686,P值分别为0.378、0.581、0.570)。校准曲线分析显示,诺莫图模型预测LUAD和LUSC的预测概率曲线与理想曲线更接近,优于影像组学模型和能谱CT模型;DCA分析结果显示,诺莫图模型的AUC最大,均高于影像组学模型和能谱CT模型,临床净收益更高。结论基于能谱CT定量参数联合动脉期碘基图影像组学特征构建的诺模图模型在LUSC与LUAD鉴别诊断中具有潜在应用价值。

关键词： 乳腺肿块   良性   恶性   超声引导下穿刺活检  

摘要： 目的:分析超声引导下穿刺活检(US-CNB)诊断乳腺良恶性肿块的价值。方法:选取2022年4月—2024年3月本院收治的80例乳腺肿块患者,均行US-CNB检查,以肿块切除病理检查为“金标准”,分析US-CNB鉴别乳腺肿块良恶性的效用;另对比性质不同乳腺肿块的超声图像差异。结果:80例乳腺肿块患者中,“金标准”共检出48例恶性,32例良性;US-CNB共检出47例恶性;以肿块切除病理检查结果为“金标准”,US-CNB诊断乳腺肿块良恶性的灵敏度、准确度、特异度、阴性预测值、阳性预测值均>90%;kappa检验显示:US-CNB与“金标准”的一致性极好(kappa值=0.922,P=0.000);恶性乳腺肿块的形态不规则占比为75.00%(36/48)、边缘模糊占比为83.33%(40/48)、内部回声分布不均匀占比为72.92%(35/48)、纵横比>1占比为85.42%(41/48)、侧后声影不明显占比为68.75%(33/48),高于良性乳腺肿块的21.88%(7/32)、37.50%(12/32)、28.12%(9/32)、31.25%(10/32)、25.00%(8/32),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:US-CNB可有效诊断出乳腺肿块的良恶性,而乳腺肿块的性质不同,其超声图像特征亦有显著差异。