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关键词： 肺腺癌   多发性肺结节   肿瘤浸润   人工智能   微RNAs   诊断,鉴别  

摘要： 目的探讨CT人工智能技术检查指标联合miR-33a-5p鉴别诊断亚实性结节型肺腺癌浸润程度的价值。方法回顾性选取2021年4月—2023年2月首都医科大学大兴教学医院收治的98例亚实性结节型肺腺癌患者为研究对象。收集患者的临床资料,所有患者行胸部CT扫描,将扫描后的图像导入人工智能肺结节辅助诊断系统以完成自动检测和智能分析,采用PCR法检测肺组织miR-33a-5p相对表达量。根据肺组织病理检查结果将患者分为浸润组(38例)和微浸润组(60例)。采用多因素Logistic回归分析探讨亚实性结节型肺腺癌浸润程度的影响因素,采用ROC曲线分析CT人工智能技术检查指标、miR-33a-5p及其联合鉴别诊断亚实性结节型肺腺癌浸润程度的价值。结果浸润组病灶-肺界面清晰者占比、有分叶征者占比、有毛刺征者占比高于微浸润组,结节平均直径、平均CT值大于微浸润组,miR-33a-5p低于微浸润组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,病灶-肺界面、分叶征、毛刺征、结节平均直径、平均CT值是亚实性结节型肺腺癌浸润的独立危险因素,miR-33a-5p是亚实性结节型肺腺癌浸润的独立保护因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,病灶-肺界面、分叶征、毛刺征、结节平均直径、平均CT值、miR-33a-5p、联合检测鉴别诊断亚实性结节型肺腺癌浸润程度的AUC分别为0.654[95%CI(0.542~0.766)]、0.641[95%CI(0.528~0.754)]、0.650[95%CI(0.539~0.762)]、0.709[95%CI(0.602~0.816)]、0.670[95%CI(0.565~0.776)]、0.759[95%CI(0.666~0.852)]、0.935[95%CI(0.872~0.998)]。结论CT人工智能技术检查指标中的病灶-肺界面、分叶征、毛刺征、结节平均直径、平均CT值是亚实性结节型肺腺癌浸润的独立危险因素,而miR-33a-5p是亚实性结节型肺腺癌浸润的独立保护因素,且上述指标联合检测对亚实性结节型肺腺癌浸润程度的鉴别诊断价值较高。

关键词： 精神发育迟滞   PGA缝线   穴位针刺  

摘要： 目的:比较聚乙醇酸(PGA)缝线与穴位针刺在精神发育迟滞(MR)患儿中的应用效果。方法:以随机数字表法将我院2021年6月—2022年6月收治的MR患儿84例分为研究组(PGA缝线治疗)和对照组(穴位针刺治疗),各42例。治疗3个月后,比较两组临床疗效、韦氏儿童智力量表(WISC)、婴儿—初中学生社会生活能力量表(S-M)、Gesell发育诊断量表(GDS)评分、神经递质[去甲肾上腺素(NE)、多巴胺(DA)、5-羟色胺(5-HT)]及神经元特异性烯醇化酶(NSE)水平。结果:治疗3个月后,研究组总有效率为83.33%,高于对照组的64.29%(P<0.05);研究组WISC、S-M、GDS评分均高于对照组(P<0.05);研究组DA、NE、5-HT水平高于对照组,NSE水平低于对照组(P<0.05)。结论:PGA缝线治疗MR,可促进患儿脑神经修复,提高其认知能力,对增强社会适应能力、改善智力水平等均有重要意义,较普通针刺治疗效果更为显著。

关键词： 孤立性肺结节   CT能谱成像   细胞角蛋白19片段抗原21-1   诊断,鉴别  

摘要： 目的分析CT能谱成像参数联合血清细胞角蛋白19片段抗原21-1(CYFRA21-1)水平对孤立性肺结节性质的鉴别诊断价值。方法回顾性选取2023年1月—2024年1月于商丘市中医院就诊的孤立性肺结节患者93例为研究对象。根据结节性质将患者分为良性组(60例)和恶性组(33例)。收集患者一般资料及临床资料,采用ROC曲线分析CT能谱成像参数、血清CYFRA21-1水平及其联合对孤立性肺结节性质的鉴别诊断价值。结果恶性组动脉期、静脉期标准化碘浓度、碘含量、40 keV水平下CT值、70 keV水平下CT值、100 keV水平下CT值、140 keV水平下CT值及血清CYFRA21-1水平高于良性组(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,动脉期、静脉期标准化碘浓度、碘含量、40 keV水平下CT值、70 keV水平下CT值、100 keV水平下CT值、140 keV水平下CT值及血清CYFRA21-1水平鉴别诊断良、恶性孤立性肺结节的AUC均<0.800,而其联合鉴别诊断良、恶性孤立性肺结节的AUC为0.861[95%CI(0.849~0.874)]。结论CT能谱成像参数[静脉期、动脉期标准化碘浓度、碘含量及不同CT能量水平(40、70、100、140keV)下的CT值]联合血清CYFRA21-1水平对良、恶性孤立性肺结节具有一定鉴别诊断价值。

关键词： 卵巢肿瘤   生物标志物,肿瘤   磁共振成像  

摘要： 目的　观察MRI联合血清糖类抗原125（CA125）及人附睾蛋白4（HE4）鉴别诊断Ⅰ型与Ⅱ型上皮性卵巢癌（EOC）的价值。方法　回顾性收集87例EOC患者，根据病理结果将35例Ⅰ型及52例Ⅱ型EOC分别归入Ⅰ型组及Ⅱ型组；比较组间常规MRI表现、表观弥散系数（ADC）值、CA125及HE4，分析其单一及联合鉴别诊断Ⅰ、Ⅱ型EOC的效能。结果　组间常规MRI表现，包括病灶成分、附壁结节、腹膜扩散、淋巴结转移，ADC值，以及患者CA125和HE4差异均有统计学意义（P均＜0.05）。根据常规MRI表现、ADC值，以及患者CA125及HE4鉴别Ⅰ、Ⅱ型EOC的曲线下面积（AUC）分别为0.694、0.730、0.670及0.708；四者联合的AUC为0.865，高于任意单一项（Z=3.008、2.138、3.005、2.746，P均＜0.05）。结论　MRI联合CA125及HE4有助于鉴别诊断Ⅰ、Ⅱ型EOC。

关键词： 鸟复合分枝杆菌   结核,肺   体层摄影术,X线计算机   机器学习   诊断,鉴别  

摘要： 目的 基于胸部CT特征和机器学习构建并验证鸟-胞内分枝杆菌复合群肺病与肺结核的鉴别诊断模型。资料与方法 回顾性收集2021年5月—2022年8月于首都医科大学附属北京市胸科医院确诊为鸟-胞内分枝杆菌复合群肺病及肺结核患者作为训练集，并前瞻性收集2022年9月—2023年5月河南中医药大学第一附属医院患者作为外部验证集。分析患者临床资料及影像学征象，分别采用逻辑回归、随机森林和支持向量机方法建立模型，并在验证集中进行外部验证。使用受试者工作特征曲线和精确率-召回率曲线评估模型的诊断效能，比较各模型曲线下面积的差异。结果 两组患者年龄和咯血率差异有统计学意义（t=30.414,P<0.001；χ2=6.186,P=0.013）。两组空洞类型和形态差异有统计学意义（χ2=6.546,P=0.011；χ2=24.113,P<0.001），空洞病灶分布和特征差异无统计学意义（P>0.05）。两组支气管扩张类型和分布差异有统计学意义（χ2=4.634,P=0.031；χ2=23.145,P<0.001）。3种机器学习模型中，支持向量机模型较逻辑回归、随机森林模型的鉴别诊断效能更好，训练集和验证集中，受试者工作特征曲线下面积、敏感度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值分别为0.960（95%CI 0.935～0.985）、85.7%、93.6%、90.5%、93.3%、88.0%和0.885（95%CI 0.803～0.967）、76.7%、80.0%、78.3%、79.3%、77.4%。精确率-召回率曲线显示支持向量机模型的精确率高且召回率低，即模型的性能良好。结论 基于临床特征和CT征象构建的机器学习模型具有较高的诊断效能，有助于提高鸟-胞内分枝杆菌复合群肺病和肺结核的鉴别诊断，为制订疾病的个体化诊疗方案提供依据。

关键词： 心血管病学   室性心律失常   导管消融   右室流出道后间隔   右冠窦   His束旁  

摘要： 目的 提出一套心电图诊断流程用于鉴别右室流出道后间隔（pRVOT）、His束旁（near the His bundle,HIS）或者右冠窦（RCC）起源的流出道室性心律失常。方法 共纳入75例起源于pRVOT、HIS、RCC部位并成功实施射频消融手术的室性心律失常患者,将其分为三组（pRVOT组57例,HIS旁组5例,RCC组13例）。将各组间心电图测量指标进行比较,诊断效力最好的心电图测量指标被用于建立鉴别诊断的流程。结果 I导联R波振幅（RI）和SV2/RV3指数在上述三组间差异最为明显,在鉴别上述解剖部位起源的室性心律失常中表现出最佳的诊断效力。而后通过将RI与SV2/RV3指数两者联合,建立将pRVOT、RCC与HIS旁起源的室性心律失常鉴别开来的诊断标准:（1）同时满足RI<0.65 mV和SV2/RV3指数>1.5,提示pRVOT起源,其敏感性高达96.2%,特异性为69.6%;（2）同时满足RI≥0.65 mV和SV2/RV3指数>1.5,提示HIS旁起源,其敏感性达100%,特异性为70%;（3）同时满足RI<0.65 mV和SV2/RV3指数≤1.5,提示RCC起源,其敏感性为52.9%,特异性为93.1%。应用上述诊断标准组成的序贯诊断流程鉴别pRVOT、RCC和HIS旁起源的室性心律失常的总准确率达83%。结论 HIS旁起源的室性心律失常其I导联表现为明显的正向R波;通过将RI与SV2/RV3指数两者联合构成的序贯心电图诊断流程可以较准确地将起源于pRVOT、RCC和HIS旁的室性心律失常鉴别开来。

关键词： 分枝杆菌感染   人工智能   体层摄影术, X线计算机   诊断,鉴别  

摘要： 目的：基于胸部CT影像，采用多种深度学习网络构建肺结核与非结核分枝杆菌肺病的二分类模型，并评估这些模型在两种疾病间的鉴别诊断效能。方法：对2019年10月至2022年12月在上海市肺科医院结核科确诊为肺结核和非结核分枝杆菌肺病患者的胸部CT图像进行回顾性分析。纳入研究的数据被分为肺结核组（197例）和非结核分枝杆菌肺病组（212例）。将数据集的80%分配至训练集，20%分配至测试集。采用深度学习网络（ResNeXt、ResNet、Transformer、SENet、ShuffleNet、Swin-transformer和DenseNet算法）构建二分类模型。采用ROC曲线下面积（AUC）、准确率、敏感度和特异度评价模型的分类性能。在测试集中，将最优人工智能模型与3位不同年资的呼吸科（结核亚专业）医生的诊断性能进行比较。结果：ResNeXt模型、ResNet模型、Transformer模型、SENet模型、ShuffleNet模型、Swin-transformer模型、DenseNet模型在训练集中的AUC值分别为0.894、0.839、0.864、0.816、0.841、0.831、0.829;在测试集中的AUC值分别为0.826、0.816、0.817、0.811、0.784、0.771、0.735。在测试集中，最优模型ResNeXt的诊断性能（AUC值为0.826）高于中年资医生（AUC值为0.679）和低年资医生（AUC值为0.663），差异均有统计学意义（Z值分别为2.035和2.242，P值均＜0.05）。结论：基于胸部CT影像的深度学习模型是一种快捷简便的无创诊断工具，在鉴别肺结核和非结核分枝杆菌肺病方面展现出了理想的诊断性能。

关键词： 数字聚合酶链反应   甲状腺结节   术前诊断   BRAF V600E   甲状腺乳头状癌  

摘要： 目的 探讨数字聚合酶链反应(dPCR)技术对甲状腺结节术前良恶性鉴别诊断中的价值。方法 收集2019年6月至2022年9月该院进行超声引导下细针穿刺细胞学检查(FNAC)且接受手术治疗的甲状腺结节患者穿刺液标本141份，采用dPCR和扩增阻滞突变系统(ARMS)-PCR检测BRAFV600E基因突变，dPCR同时检测NRASQ61R基因突变、TERT基因启动子C228T和C250T突变。通过McNemar检验比较dPCR和ARMS-PCR两种技术检测BRAFV600E基因突变的检出率；以患者术后病理结果作为金标准，比较几种方法的准确率，评价dPCR技术在甲状腺结节术前良恶性鉴别诊断中的价值。结果141份穿刺液标本中，dPCR对BRAFV600E的检出率为69.50%(98/141)，ARMS-PCR对BRAFV600E的检出率为64.54%(91/141)，差异有统计学意义(P＜0.05)；dPCR检测NRASQ61R基因突变、TERT基因启动子C228T和C250T突变在甲状腺乳头状癌(PTC)中的突变检出率分别为15.32%(17/111)、12.61%(14/111)和1.80%(2/111)；dPCR单独使用对甲状腺结节良恶性的准确率为89.36%，明显高于ARMS-PCR(84.40%)和FNAC(77.30%)，差异有统计学意义(P＜0.05) ；dPCR(BRAF)联合FNAC的诊断准确率为97.16%，dPCR多基因检测（BRAFV600E+NRASQ61R+TERT）联合FNAC的诊断准确率为97.87%，均优于单独使用dPCR的诊断价值，差异有统计学意义(P＜0.001)。结论 dPCR可检测出ARMS-PCR漏检的基因突变位点，也可以弥补FNAC的漏检，该技术联合FNAC可提高甲状腺结节术前良恶性诊断的效能。