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关键词： 微弱信号   盲检测   特征值   神经网络   存在性检测   最大最小特征值检测   长短时记忆   多天线接收  

摘要： 微弱信号盲检测方法中,最大最小特征值检测应用到样本协方差矩阵的信息较少,且其判决门限难以准确估计,导致信噪比较低时检测稳定性差、性能较低。针对以上问题,提出一种基于特征值-长短时记忆(eigenvalue-LSTM)神经网络的微弱信号盲检测方法,在最大最小特征值检测算法的统计量中引入平均特征值,并对检测概率、虚警概率进行了推导分析,最后将改进的统计量作为长短期记忆(LSTM)神经网络输入进行训练得到分类器。仿真实验结果表明,该方法无需估计检测门限,且在相同采样点的条件下,检测性能在-12 dB时较直接采样-LSTM方法提高了9%。因此基于特征值-长短时记忆网络神经网络方法具有更优的检测性能。

关键词： OBE理念   中国现代文学   线上讨论   教学模式   构建  

摘要： OBE理念下的线上讨论教学显然不同于教师导演兼主演的传统串讲时代,依据立德树人范畴内提高学生的审美和人文修养的高教产出目标要求,在以成果为导向、以学生为中心、持续性改进为核心的OBE理念下,中国现代文学线上讨论课堂教学模式的构建,值得探寻。

关键词： 不对称催化   手性催化剂   诺贝尔化学奖   过渡金属催化   有机小分子催化   手性合成   光学拆分   生物酶催化  

摘要： 相比于光学拆分和当量手性合成等传统不对称合成技术,不对称催化具有高效绿色等优点,因而一直备受学术界和产业界的广泛关注.自上个世纪首次报道以来,该领域获得了突飞猛进的发展,在理论研究和应用开发方面都获得了长足的进步,并相继在过渡金属催化(2001年)、生物酶催化(2018年)和有机小分子催化(2021年)方向三次受到了诺贝尔化学奖的青.尽管如此,在这个领域仍然有一些重要的科学问题没有解决,工业化应用的案例还不是很多,因此国内外学者围绕不对称催化合成过程中的精准性和高效性等问题,继续进行新型手性催化剂创制和高效不对称催化反应开发,争取在革新策略的基础上突破关键技术.

关键词： 老旧机组   以大代小   后评价  

摘要： 目前许多运行时间较长的风电场由于受制于早期技术和经验不足等方面的影响,已经开始面临机组老龄化严重,故障率高,项目年发电小时数低、收益率达不到预期的问题。同时由于技改相关的政策不明确、涉及手续繁杂从而导致低效资产无法得到良好改善,造成资源的浪费。自国家能源局综合司于2021年12月风电场改造升级和退役管理办法(征求意见稿)以来,许多老旧风电场也陆续试水“以大代小”改造。本次从风资源在以大代小项目中应用的角度进行讨论。

关键词： 实正态过程   线性组合   均方不定积分   有限维特征函数  

摘要： 介绍了均方不定积分的概念,将m个均方连续且相互独立的实正态过程做线性运算,得到一个线性组合,证明了这个线性组合的均方不定积分仍为实正态过程,并给出了此实正态过程的任意有限维特征函数的具体表达式.

关键词： 建筑施工技术   质量管理   综述  

摘要： 随着科技和市场经济的快速发展,在工程方面实行企业的经营,并逐渐趋向完善。作为建筑施工公司,更需要做好的工程施工经营,而工程管理系统则是工程施工经营的基础。因而,应该认为企业的技术管理水平是其是否能够盈利的基础。文章简要阐述了建筑工程施工质量的控制,并指出了一些提高技术管理水平的方法,方便相关人员借鉴。

关键词： (规范)拉普拉斯特征值   匹配数   点(边)连通度   韧度  

摘要： 用图的(规范)拉普拉斯特征值去反映图的结构特征是图谱理论研究的热点。分别给出了图的拉普拉斯特征值与其匹配数、点连通度以及边连通度之间的关系;同时也给出了图的规范拉普拉斯特征值与其韧度的关系,部分结论推广或改进了已有的结论。

关键词： 心脏电活动   心磁图   逆问题   波束形成  

摘要： 利用人体表面测量的磁场数据无创成像心脏电活动中,在信噪比较低时,使用最小方差波束形成(MVB)方法对心磁信号进行源重构,该方法的降噪能力有限。本研究提出基于信号子空间主特征向量的波束形成(ISPEB)方法,该方法在SPEB方法的基础上增加了约束矩阵,采用基于主特征向量的信号子空间投影和噪声空间谱强度归一化的策略,约束空间滤波器输出的噪声功率及其增益,并补偿信号主特征向量对噪声空间谱强度分布均匀性的影响。通过实验比较SPEB、ISPEB、MVB方法的性能,结果表明ISPEB方法的源重构结果优于SPEB方法和MVB方法。最后,采用SPEB、ISPEB和MVB分别对两名健康受试的61通道R波峰时刻心脏磁场数据进行源重构成像,结果表明SPEB方法和ISPEB方法都有较好的源重构效果,源重构的精度较高。

关键词： 一流课程   学习投入   影响因素   学科  

摘要： 一流课程学生学习投入总体水平较高,其中行为性学习投入最高。学生学习投入存在学科差异:总体性学习投入由高到低为应用硬学科、应用软学科、纯硬学科和纯软学科;行为性学习投入中,应用硬学科水平最高,纯软学科水平最低;认知性学习投入中,纯学科水平高于应用学科;情感性学习投入则不具备学科差异。回归分析发现,学习兴趣与学习效能、教师教学方法与教学内容设置是一致性影响因素,其他影响因素则具备差异性分布特征。对此,应提升学生学业策略与学业情感,由程序性学习投入走向实质性学习投入;以学习动机与学习效能提升学生学习内驱力,以教学内容和教学方法提升学生学习外塑力;以差异性教学与分类评价为基准,实现一流课程的学科适切性建设。