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关键词： 机器学习   土壤抗剪强度   多传感器   特征向量   预测模型  

摘要： 土壤抗剪强度参数包括粘聚力和内摩擦角，是评价土壤侵蚀敏感性和反映耕层耕作性能的重要指标。为实现农田土壤抗剪切强度参数的快速检测，提出了一种基于机器学习的土壤抗剪切强度参数检测方法。以STM32单片机为核心处理器，采用圆锥杆、滚珠丝杆滑台、三角支架等构建土壤数据采集装置，利用DYMH-103柱式压力传感器和FlexiForce薄膜传感器分别检测圆锥杆贯入土壤的锥尖阻力和锥侧压力，采用CSF11土壤水分传感器获取土壤含水率信息，通过多传感器数据特征向量提取构建建模数据集。数据集相关性分析结果表明：土壤抗剪强度参数与锥尖阻力、锥侧压力和土壤含水率之间具有明显相关性。利用蒙特卡罗交叉验证（Monte Carlo Cross Validation, MCCV）剔除了数据集中的4个异常样本；同时，提出了一种ELM-PLSR组合建模算法，以决定系数R2和RPD为评价指标，对比评估了ELM、PLSR和ELM-PLSR 3种不同机器学习模型，结果表明：ELM-PLSR模型预测性能优于ELM模型和PLSR模型；检测粘聚力时，对应的R2、RPD分别为0.919和3.475;检测内摩擦角时，对应的R2和RPD分别为0.910和3.304。研究结果可为土壤抗剪强度参数快速测量提供参考。

关键词： 总氮   过硫酸钾   氧化性  

摘要： 文章主要介绍了影响总氮实验结果的因素,结合实验数据,重点将过硫酸钾在连续流动方法中对总氮实验数据的影响进行了详细分析。

关键词： 图变换   最小特征值   单圈图   补图  

摘要： 假设G是一个简单连通图,其顶点集V(G)={v_(1),v_(2),⋯,vn}.图G的邻接矩阵表示为A(G)=(a_(ij))n×n,其中如果两个顶点vi和vj在图G中相邻,则a_(ij)=1;否则a_(ij)=0.由于A(G)是一个实对称矩阵,所以其特征值可以排列为λ_(1)(G)≥λ_(2)(G)≥⋯≥λn(G),A(G)的特征值也是图G的特征值。文章首先给出图的三个图变换,然后应用其确定存在两个有n≥12个顶点的连通图,其最小特征值可以达到所有单圈图的补图中最小,这修改了文献[9]中的主要结果。

关键词： 教育教学水平   科研意识   科研能力   胡文仲   教学研究   教育教学改革   人才培养质量   出版语言  

摘要： 胡文仲先生说过,教师在教学过程中应该做有心人,经常思考问题,收集数据,分析研究,做一个既能教学又能研究的全面人才。《语言与文化研究》的宗旨就是激发和提升教师与研究者的科研意识与科研能力,从而为我国语言研究、教育研究、教学研究、文化文学研究和翻译研究做出贡献,推动教育教学改革,提高教育教学水平和人才培养质量。这也是推动我们出版语言教育教学、文化与翻译研究论文的原因。

关键词： 知识基   原子   知识空间   技能约简   良级  

摘要： 原子、知识基和学习空间是知识空间理论的重要概念.本文在Dowling提出的计算知识基方法的基础上,运用矩阵行运算方法求解知识空间中的原子和知识基;根据极小知识状态和极小技能集的定义,发现矩阵行运算方法同样适用于技能约简的求解,并通过行运算后的矩阵得到每个问题和极小知识状态的关系,判别知识空间是否是良级;最后,通过添加新的有效技能,将非良级的知识空间转换为学习空间.

关键词： Pareto H-特征值   超仙人掌图   谱半径  

摘要： 设λ_(2)(H)是超图H的第二大Pareto H-特征值,探讨了超仙人掌图的Pareto H-特征值,特别地,通过刻画超仙人掌的极值图,给出了超仙人掌图的第二大Pareto H-特征值的上界并刻画出了该上界所对应的极值超图.

关键词： 新中国史   新中国史研究   “中国学”   “新中国学”   “世界中国学”   新中国史史料学  

摘要： 今年是中华人民共和国成立75周年。75年来特别是中共十八大以来,中国特色社会主义进入新时代,党领导人民全面建成小康社会,乘势开启实现第二个百年奋斗目标新征程。新中国的历史发展,是历史中国的延续和发展,中国式现代化由奠基、开创到深化和拓展,中华民族从站起来到富起来再到强起来,中华文明实现生命更新和现代转型。新中国的历史发展,不断孕育、生成和发展关于新中国的认识和研究,即“新中国学”。“新中国学”特指关于中华人民共和国之学,由此也推动中国学从“他塑”转向“自塑”,重心从研究中国传统历史文化转向探讨关于新中国的历史、社会和时代发展,以及新中国与世界的关系。“新中国学”是一个复杂的系统学科,是关于新中国的“百科全书”;作为世界中国学的重要组成部分,在向世界传播中国精神、中国价值、中国力量方面发挥着重要作用。加快构建“新中国学”的学科体系、学术体系和话语体系,推动引领世界中国学发展,是推进新中国史研究的学科建设要求,也是推动哲学社会科学讲好中国故事、传播好中国声音的时代要求。为此,我们与河北学刊杂志社共同策划了本组专题讨论,重点以《论新中国史研究与“新中国学”》《新中国史史料学的新境遇与新问题---兼论“新中国学”资料构建的发展性与实践性》为题作多方面探讨,以期引领和推动“新中国学”研究不断向纵深发展。

关键词： 噬菌体疗法   噬菌体-宿主相互作用   机器学习   负样本选择  

摘要： 抗生素的滥用导致了细菌出现耐药性并严重阻碍了细菌感染治疗的发展，然而噬菌体的出现使得细菌耐药性的肆虐得到了缓解，噬菌体疗法逐步成为治疗细菌感染的重要手段.为了更高效地筛选用于治疗的噬菌体，亟需比传统湿实验更快捷、更有效的筛选方法 .传统的计算方法往往以宿主作为预测标签，忽视了两者序列间相互作用的本质.此外，现有的方法通常仅限于种和属的水平，种内预测方法非常少见.由于物种的完整基因组信息往往难以获取，现有数据库中大多数菌株仅包含部分基因组信息.在此背景下，本研究提出一种新的噬菌体-宿主互作预测方法 .通过K-means负采样，构建差值特征向量，用于筛选代表性的负样本进行模型训练，最终本研究开发了基于差值特征向量和XGBoost的预测工具DiffXGPBI.实验结果显示，各菌种的平均预测AUC(Area Under the Curve)达到0.92，外部验证集的总体预测AUC和AUPR(Area Under the Precision-Recall curve)达到0.91和0.88，优于其他预测工具.关于特征和模型的消融实验表明，DiffXGPBI的每个模块是必要的，并且的确对预测性能起到提升作用，证实了模型的合理性.此外，基于新的未知PHI(phage host interaction)和种内案例的预测实验，验证了DiffXGPBI的泛化性和种内预测的潜力.综上，本研究提出的特征工程和预测思路提高了互作预测的鲁棒性和稳定性，具有较高的泛化性，为噬菌体治疗的快速筛选提供了新方向和见解.

关键词： 有向网络   简单模体   模体邻接矩阵   矩阵运算   模体权重.  

摘要： 模体是网络高阶结构的一种表现形式,本文以三节点模体为研究对象,基于网络中边的连接类型,引入表征网络无连边结构的缺边矩阵,运用矩阵的乘积、Hadamard积、基于矩阵元素的特殊运算研究网络中模体邻接矩阵的表示问题.对有向无权网络,给出了开模体的模体邻接矩阵的矩阵表达式.对有向加权网络,依据处理双向边权值的新方法,分别基于构成模体的各边边权的算术平均值、几何平均值,得到了两种对模体整体赋权方式下相应的模体邻接矩阵的矩阵表达式.文中给出了一个检验实例,并分析讨论了四种网络类型下的模体邻接矩阵表达式之间的关系.