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关键词： 智慧矿山   应急管理   情报   安全信息   应急管理模式  

摘要： 随着5G时代的到来和信息技术的快速发展,应急管理所涉及的数据量急剧增加。为了解决应急管理中存在的安全数据信息密度低、应急主体孤立等问题,该文从用户的角度出发进行了调查研究。通过分析突发事件的发展过程,剖析了安全情报的阶段、内容、类型和技术需求,并将智慧服务理念作为链条,采用需求分析、功能分析和运行机制为逻辑主线,系统地探讨了应急管理的新模式。构建了情报驱动的全生命周期应急管理新模式的组织架构,并据此建立了智慧矿山应急管理模式的组织架构。研究结果表明,建立一个情报驱动、集成统一、合作共享的智慧矿山应急管理新模式,可以有效推动智慧矿山应急管理朝着科学化、人性化和智能化的方向发展。

关键词： 关系网络   返乡农民工   农村公共品   供给意愿  

摘要： 引导和激励返乡农民工参与农村公共品供给对于推进乡村建设具有重要意义,也有助于解决农村公共品供给中“最后一公里”难题。本文分别从邻里关系、亲族关系两个维度,基于2016年与2018年两期中国劳动力动态调查数据(CLDS),实证检验了关系网络对返乡农民工农村公共品供给意愿的影响。研究结果表明:第一,关系网络显著促进返乡农民工参与农村公共品供给意愿,即关系网络更融洽的返乡农民工参与农村公共品供给意愿更强;第二,关系网络可通过强化乡土情结促进农民工返乡的生活适应性与生产依赖性,进而提升其公共品供给意愿;第三,长期返乡、村容村貌美观、位于东部地区的返乡农民工,其关系网络对供给意愿的促进作用更明显,通过分组回归识别出有效吸引返乡农民工积极参与乡村建设的边界条件,为进一步依据村庄布局与地理位置的关系网络特征制定与此相适应的农村公共品供给政策提供了参考。因此,在大力实施乡村振兴背景下,提出要重视关系网络对于返乡农民工参与农村公共品供给的积极影响,建设和美乡村,缩小城乡间建设差距。

关键词： 学生需求   大学英语   分级教学   教学资源   考核评估体系  

摘要： 大学英语分级教学符合“因材施教”的基本原则,结合了大学生所学专业、英语基础、对英语学习的兴趣爱好等因素,为学生提供了不同的英语学习方案。但在大学英语分级教学的试运行和探索阶段,还未真正从学生的需求出发,分级标准制定、英语教学资源和师资资源的分配、分级后的量化考核等方面还存在问题。为此,本文从以下四个方面提出了具体的分级优化策略:1)基于学生的英语基础、兴趣爱好和专业需求等因素,来综合制定分级策略;2)通过科学调研和数据分析等手段制定科学的大学英语分级标准;3)以现行大学英语教材为基础设置不同难度等级,同时合理分配教学资源和师资资源;4)建立完善的大学英语分级教学管理与量化考核评估体系。

关键词： 产业发展需求   机器人工程   高素质创新人才  

摘要： 为了满足产业发展需求,本文研究了机器人工程领域高素质创新人才的培养策略。人才培养在机器人产业发展中占据重要地位,是推动持续创新和保持竞争力的核心要素。机器人产业发展对高素质创新人才有着迫切需求。本文通过分析国内外培养模式,提出了基于产业发展需求的培养策略,即优化课程设置与教学体系,强化实践教学与实验室建设,加强教师团队建设与培养,并建立学生创新能力培养机制。通过实施相应策略,我们可有效提升学生的专业知识和创新能力,为产业发展输送高素质人才。未来仍需不断探索和完善培养策略,以适应机器人工程领域的快速发展。

关键词： 室内灯光   成长之路   视觉器官   室内光环境   视觉感受   适应能力   成年人   孩子  

摘要： 健康的室内光环境需要关注哪些指标?孩子的视觉器官还在发育中,对光环境的适应能力不如成年人。同时,孩子的读、写等精细用眼需求也远多于成年人,需要更高的灯光品质以减少对视觉器官的刺激。室内灯光的照明,直接关系到孩子的视觉感受与健康。

关键词： 大豆营养需求   调控措施   病虫害防控  

摘要： 大豆在农业种植中是较为重要的农作物之一,对农业种植业的发展具有一定的影响。但随着大豆的市场率逐渐上升,提高大豆的产量与质量成为当下最需要解决的问题。其中,由于种植人员没有了解到大豆的营养需求以及调控的重要性,导致大豆的产量一直得不到有效地提升。另外,在病虫害的防治上没有使用科学有效的防控管理技术,直接导致大豆的商品价值受到影响,不仅达不到市场的需求还会阻碍到农业经济的发展。因此,本文通过对大豆营养条件的需求特点进行介绍,分析调控的措施与病虫害的防控管理,意在为大豆稳产、丰产提供参考。

关键词： 建筑用电量   需求响应   负荷模型   能源效率  

摘要： 量化建筑用电量的变化及其在需求响应中的应用是实现能源效率提升、电力系统稳定和可再生能源整合的重要途径。智能电网、自动化技术和数据分析等新兴技术的发展,为量化和管理建筑用电提供了更高效和精准的手段。本文提出了分析建筑设施15min间隔电力负荷数据的方法,包括电力负荷数据的图形、电力负荷模型,该模型使用一周中的时间指标变量和分段线性连续的室外空气温度依赖性,以及表征设施电力负荷和需求响应行为的各参数的定义。此方法使建筑管理者能及时了解其设施随着时间推移的电力消耗,并将其与其他建筑进行比较,以实施需求响应、能源效率、消除电力浪费和峰值负荷管理。

关键词： 矩阵分解   时间感知推荐   卡尔曼滤波器   推荐系统  

摘要： 时间数据容易获取且存在于各种应用程序中,然而大多数推荐方法未考虑用户的动态偏好变化,导致推荐内容过时且缺乏个性化,面临降低用户体验和信息过载等挑战。为了解决这些问题,本研究基于用户的历史购买序列数据,提出了一种基于预测用户动态偏好的推荐框架(PUDP)。该框架由三个阶段组成:利用矩阵分解和购买时间序列数据获取用户特征;使用卡尔曼滤波从用户特征中预测用户偏好向量;根据预测的偏好向量,提出了两种推荐序列计算方法,为用户生成推荐列表。实验结果表明,在真实的***数据集上,该方法在推荐预测性能方面优于一阶马尔可夫模型等竞争方法。

关键词： 艺术类行业   就业   无监督学习   需求模型   归趋分析  

摘要： 可视化挖掘分析江苏省艺术类就业数据,静态展示就业基础研究的空间分布特征,动态识别江苏省艺术类行业就业归趋演化,精准研判江苏省艺术类行业就业形势的“态”和“势”,从2010—2021年江苏省艺术类行业就业需求维度,利用无监督学习构造网络搜索数据就业需求指数模型,分析江苏省艺术类行业就业市场的周期性特点、市场供需变化趋势。艺术类行业就业需求指数模型有利于丰富现有就业统计内容和重构就业统计框架,对加强艺术类行业就业市场和宏观经济走势的统计监测和趋势预判,补充和丰富政府、高校招生统计体系具有一定的意义。

关键词： 儿科   门急诊药房   用药指导   需求与现状  

摘要： 目的:对儿科门急诊药房的用药指导需求和现状进行深入调研与分析,并提出相应的规范化管理策略。方法:通过问卷对全国12家省市儿童医院进行调研,应用SPSS 25.0和R4.0.3软件进行统计。结果:18项用药指导的咨询条目中“经常咨询+偶尔咨询”的占比均超过了50%,显示出高度的需求。经常咨询占比排名前五的条目:用药时间注意事项(68.65%)、药品分剂量注意事项(57.24%)、药品贮藏注意事项(47.36%)、用药疗程(46.68%)、特殊剂型用法及注意事项(40.37%)。然而,儿科门急诊药师在实际工作中能够主动提供完全指导的比例相对较低,20项用药指导的各条目做到总能告知的平均占比只有42.19%。执行程度得分前5位的是药品贮藏注意事项(4.63分)、药品特殊使用条件(4.62分)、特殊剂型用法及注意事项(4.38分)、药品分剂量注意事项(4.36分)、用药时间注意事项(4.36分)。得分后五位的是药品的适应证(3.72分)、用药后的不良反应及处理措施(3.69分)、喂药技巧与对策(3.65分)、漏服或吐药后的处理措施(3.50分)、药品口味(3.49分)。初级职称比中级及以上职称做到总能执行的程度更高(OR=0.331~0.635,P<0.05),工作年限越长的药师做到总能执行的程度更高(OR=1.019~1.035,P<0.05)。职称是整体执行程度评分的影响因素(P<0.05),初级职称比中级及以上职称总体执行程度更高。门急诊工作中,在窗口配发药品时进行用药交代是最主要的用药指导形式,占比87.22%。药师未能做到全面指导的原因调查显示,高峰期患者量大,时间有限来不及做到全面指导(86.91%)占比最高。结论:当前儿科门急诊药房的用药指导状况并未满足患者的需求,需要在内容、形式及培训等方面实施规范化管理,以提高服务质量。