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关键词： 岩土工程   工程勘查   岩溶地质  

摘要： 岩溶现象作为地质学中的一个重要领域,其形成与演化对地质环境和岩土工程勘察具有深远的影响。在岩土工程勘察过程中,岩溶地区的地质条件往往复杂多变,给工程建设带来了一系列挑战。基于此,本文拟结合覃塘区农村产业融合富硒食品示范园建设工程,深入探讨岩溶现象对该岩土工程的影响,分析岩溶地区岩土工程勘察的技术类型,并针对勘察过程中发现的问题提出优化措施,进而为岩溶地区工程地质勘察工作提供有价值的参考,确保勘察结果的精确性与合理性,最终为岩溶地区的地质与岩土工程勘察提供理论支持和实践指导。

关键词： 积石山M_(S)6.2地震   液化泥流成因   破坏性分析   砂涌  

摘要： 2023年12月18日23时59分,甘肃临夏州积石山县发生6.2级地震,并诱发了大量地质灾害,其中,中川乡砂土液化泥流灾害造成了重大的经济损失与人员伤亡,亟需对其特征、成因、破坏性进行分析厘定。根据已有文献资料,利用获取的高精度、高分辨率数字成果,借助影像解译、地面调查,对震后泥流灾害进行综合分析。结果表明:(1)易滑且饱水黄土在地震的震动载荷作用下,土体内孔隙水压力迅速升高导致砂土液化,最终土层失稳破坏,导致台地边缘垮塌与地震滑坡。土水混合物在重力作用下,顺着高差沿沟谷、冲沟前进形成液化型滑坡-泥流灾害。(2)此次灾害现象并非泥流单一作用,而是砂土液化导致的泥流和砂涌同时存在,二者同时发生的概率很低,破坏性极大。(3)此次地震为典型的“小震、中震大灾”情况,相比其他相似成因液化滑坡灾害,其规模更大;相比其他相近震级地震,其造成的破坏及伤亡更大。此次地震诱发的地质灾害具有一定的特殊性与异常性。

关键词： 桩基础   岩溶顶板   岩体裂隙   破坏形态   安全厚度   修正计算  

摘要： 为了研究桩端岩溶顶板破坏形态和安全厚度受岩体质量的影响,借助离散元软件,建立含节理裂隙的岩溶顶板承载计算模型,揭示顶板损伤断裂破坏细观机制,明确含裂隙顶板破坏形态,以此为基础提出考虑裂隙影响的顶板安全厚度修正计算法。研究表明:完整岩体岩溶顶板表征出典型的脆性破坏,破坏临界位移仅为较破碎岩体的60%,对应的破坏荷载则大了67.5%,岩体裂隙会明显影响桩基安全冗余度的判断,实际工程应充分考虑;桩基荷载作用下含裂隙岩溶顶板发生渐进破坏,主要经历局部压缩、微裂隙闭合→新裂隙萌生、旧裂隙扩展→形成宏观裂纹并张开→生成贯通破坏面与断口,岩体割裂成块→破坏面发展,岩体割裂加剧→形成滑动带,顶板整体破坏;岩溶顶板因错综复杂分布的节理裂隙,其空间破坏形态并非遵循规则的椎台,也非以特定曲线为母线的旋转体,而是源于裂隙的空间不规则破坏体;提出了考虑岩体节理裂隙和桩基荷载作用的岩溶顶板安全厚度修正分析方法,与模型试验结果对比表明,修正计算具备合理性。

关键词： 水利水电工程   边坡稳定性   地震作用   抗震设计  

摘要： 本文旨在探究地震作用下水利水电工程边坡稳定性分析的相关问题。研究采用文献综述、实践考察等方法,系统地分析了影响水利水电工程边坡稳定性的因素,包括地质条件、水文条件、工程特性等。在此基础上,重点研究了地震作用下水利水电工程边坡的稳定性问题,从地震动特性、边坡动力响应、稳定性评价等方面进行了深入探讨。研究结果表明,地震动的强度、频率和持时等参数对边坡稳定性有显著影响;边坡的地质结构、岩土体强度和渗流条件是评价稳定性的关键因素;合理的抗震设计和加固措施可有效提升边坡的抗震稳定性。

关键词： 滑坡   预警   地基雷达干涉测量   动态高频次数据  

摘要： 矿山边坡失稳是制约中国露天矿山安全生产的主要因素之一。地基雷达干涉测量技术近些年被逐步引入露天矿山边坡安全监测及预警预报应用中,但测量数据高频次滚动更新的特点造成了数据误差累积大,曲线灾变特征不显著。对原始监测数据进行挖掘,通过错位相减和速度倒数法等处理方法减少了高频次数据的振动性,提高了临滑数据的易读性,揭示出关键变形数据的趋势性特征。研究对累积位移曲线、采用不同周期处理过的速度曲线和速度倒数曲线组进行分析,发现了曲线组中存在明显的变形突增点、速度增长点、稳定振动点3个特征点,这些特征点可以用来提前预警预报边坡滑坡灾害。通过对3个特征点的识别可以有效提前识别可能发生的滑坡,预报滑坡时间,为基于地基干涉雷达的滑坡预警预报分析提供了新的技术路径和解决方案。

关键词： 热红外遥感   亮度温度   长波辐射   地震  

摘要： 应用卫星遥感数据,采用相对功率谱法和均线差值振幅增强比法,提取甘肃积石山6.2级地震前的热红外信息。结果表明,震前存在显著的热红外异常现象。相对功率谱法提取到的热红外异常现象分为两个阶段:(1)在2023年10月以托莱山断裂和冷龙岭断裂交汇处为核心区,出现了沿北东向展布的热红外异常(功率谱最高值超过8);(2)在2023年11月,冷龙岭断裂和金强河断裂交汇处至日月山断裂和拉脊山断裂交汇处出现了较弱的热红外异常(功率谱最高值不到7),异常的空间演化逐步向震中靠近。均线差值振幅增强比法的计算结果显示出背景性异常的特征,9月在祁连山中东至甘东南段出现了显著的长波辐射异常,两种热红外异常提取方法的结果起到了互相佐证的作用。

关键词： 典型山区   地表形变监测   滑坡识别   多源SAR数据  

摘要： 云南省复杂山地和脆弱的地质条件,导致滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害频发,迫切需要高精度的广域地表形变监测方法.利用多源SAR卫星数据和多种InSAR处理技术,在云南省典型山区开展了地表形变监测研究.针对雷达卫星在复杂山地成像时的几何畸变问题,提出耦合叠掩阴影绘图法(Layover and Shadow Map,LSM)和R指数模型(R-index)的几何畸变精细识别与可视性分析方法,提高InSAR监测效率.同时,结合地表相干性时序变化特征提出一种SAR数据时空适用性评估方法,降低时空失相干的影响.此外,基于ERA-5数据构建了大气延迟分析模型,量化了不同海拔下对流层延迟对形变时间序列的影响,有效缓解了复杂山区的对流层带来的时间振荡偏差,提升了时序InSAR反演地表变形的精度.通过对多时相、多源SAR数据的综合分析与优化利用,实现了对云南典型复杂山区的滑坡灾害监测与识别.结果表明:优化后的InSAR方法不仅在宏观尺度上可有效捕捉复杂山地的微弱形变信号,识别潜在滑坡灾害,还能针对局部重点区域做出更加精细的活动性评估.研究成果为云南省地质灾害的监测和防治提供了重要的技术支撑.

关键词： 台风暴雨   滑坡   降雨阈值   雨型   聚类分析  

摘要： 在我国东南沿海地区,台风暴雨诱发了大量山体滑坡。建立诱发台风暴雨型滑坡的降雨阈值模型,可为该地区的滑坡预警提供参考依据。基于浙江省泰顺县2007—2022年以来发生的滑坡信息和日降雨量数据,进行了诱发滑坡的台风暴雨事件编目,初步揭示了台风暴雨型滑坡的发育规律和触发降雨特征,通过降雨强度(I)、降雨历时(D)的幂律关系构建了滑坡临界降雨阈值模型,并开展了不同台风降雨雨型的阈值模型对比。结果表明:台风暴雨型滑坡大量发生在与台风登陆方向接近的迎风坡,坡表植被多为乔木和竹林;诱发滑坡的台风降雨一般持续2~3 d,且降雨过程集中,降雨雨型以单峰型为主,总降雨量一般在200 mm以上;台风暴雨诱发滑坡的降雨阈值显著高于一般性的降雨,这种差异与台风降雨模式及大尺度气候环境有关;雨型也会显著影响降雨阈值,随着降雨峰值的后移,阈值逐渐降低,表明台风暴雨型滑坡对长时间降雨后出现的强降雨事件更加敏感。通过降雨阈值模型对9次台风降雨事件是否诱发滑坡进行了预测,预测结果与实际情况比较吻合,证明该模型及研究思路对台汛期东南沿海的滑坡监测预警有较强的参考价值。

关键词： 冷家溪地层   滑坡   岩土参数  

摘要： 为减少冷家溪地层发生滑坡带来的灾害,采用理论分析、工程实践、室内浸水试验相结合的方法,对该地层滑坡形成机理进行分析,通过浸水试验模拟板岩岩土界面处在雨水作用下的变化,论证了滑坡形成的过程及滑面位置。针对板岩类边坡岩土参数取值难的问题,依据工程实践的勘察处治经验,采用数值统计的方法,对不同岩性冷家溪地层分类提出岩土经验参数,解决了冷家溪地层滑坡勘察处治的难题。

关键词： 地震预测   机器学习   集成学习   特征融合   数据驱动   临震特性   地震三要素  

摘要： 地震是极具破坏性与不确定性的自然现象,在人们毫无察觉的情况下地震发生在人口稠密区时,将严重危害人们生命财产安全。人们不断努力了解地震的物理特征和物理危害与环境之间的相互作用,以便在地震发生前发出适当的警报。可靠的地震预测应包含对地震信号的分析,但是这些信号在地震发生前不明显;因此使用数据驱动机器学习的方法来分析这些信号与地震的联系并预测地震。通过建立观测台网连续监测与地震发生相关的各种物理量或化学量,据此获取的地震前兆信息是地震预测的研究基础。地震发生前,地球物理场发生显著变化,伴随电磁和地声等多种前兆信号,其中电磁和地声信号具有临震特性,是开展地震临震观测预测研究的重要数据来源;因此对地下的电磁扰动和地声信号进行实时监测,获取长期观测数据用于数据驱动机器学习方法预测地震。该文基于AETA数据的临震模型预报,针对多分量地震监测预测系统(Acoustic and Electromagnetic Testing All in one system,AETA)在川滇地区记录的电磁和地声数据,提取时域和频域特征,采用基于随机森林算法、轻量级梯度提升决策树和极度随机树的集成学习方法共同预测该区域的发震情况,选取发震概率最大的子区域中心位置作为震中预测结果,进一步训练LightGBM回归模型以预测此子区域的震级,按周对地震三要素进行预测。实验结果表明,该方法在川滇地区地震风险预测上,准确率可达0.64,震级预测的平均误差为0.38,最小误差为0.00,具有良好的预测效果。