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关键词： 消费者检索行为   搜索引擎优化   搜索引擎排序行为  

摘要： 本文通过构造搜索引擎平台优化策略的一般性分析框架,及与之相匹配的两阶段理论模型,考察搜索引擎平台优化策略的作用机理,探索搜索引擎平台优化策略对消费者福利及搜索引擎平台利润的影响,从而推动搜索引擎平台优化策略的有效应用。研究发现:短期来看,搜索引擎平台优化策略的排序均衡将违背消费者检索意愿,虽激励了低质量销售商参与付费位置拍卖活动,维持付费位置拍卖市场稳定性,增加搜索引擎平台利润,却损害了消费者福利;长期来看,搜索引擎平台优化策略的排序均衡将契合消费者检索意愿,激励高质量销售商最大限度吸引消费者注意力,推动消费者实施购买行为,提升消费者福利,并通过降低均衡投标金额,一定程度地激励低质量销售商持续参与付费位置拍卖活动,进而实现协调双边用户的需求。并且,搜索引擎平台优化策略的排序均衡对搜索引擎平台利润有“先降后升”的“U”型曲线的影响。产业实践案例显示,中文主流搜索引擎平台的优化策略遵循长短期效应。

关键词： 数智时代   信息资源管理   学科发展   发展趋势   三重视角  

摘要： [目的/意义] 各类数智技术的兴起为信息资源管理学科带来了新的机遇，把握数智时代下信息资源管理学科的发展趋势对其学科发展至关重要。[方法/过程] 本研究以近十年信息资源管理学科中的重要期刊文献数据和学科专业招生数据为数据来源，综合运用DTM模型、文本分析法、知识图谱法、内容分析法等方法，基于科研、教育及技术的三重视角全面探析了我国信息资源管理学科的学科研究现状、人才培养方向及数智技术应用。[结果/结论] 研究表明，身处数智时代，数智化变革已深深地嵌入到信息资源管理学科的发展中，并呈现出以下发展趋势：图情档学科的传承与创新化趋势更显著，相关学科融合的学科交叉化趋势更突出，针对实际问题的应用效能化趋势更明确，紧跟时代发展的数智协同化趋势更清晰。[创新/局限]文章从科研、教育及技术的三重视角出发，系统全面地探索了数智时代下信息资源管理学科的发展趋势。下一步将对数智时代下国内外信息资源管理学科的发展差异做进一步探索。

关键词： 人工智能算法   信息资源管理   知识扩散   全文本计量  

摘要： 在信息资源管理领域，人工智能算法的应用呈现出新趋势。文章基于图书情报领域1990—2022年发表在14本代表性期刊中的25，851篇英文期刊论文，从论文全篇中抽取人工智能算法，全面探讨不同算法在总频次、年度频次、篇章结构中的位置频次等方面的扩散情况。研究发现：支持向量机（SVM）等算法在本领域学术论文中呈现成功扩散的显著趋势，BERT等新兴算法亦呈现出引人注目的上升潜力；这些算法集中在论文的文献综述、方法和评估与结果等部分，呈现了人工智能算法在信息资源管理领域论文篇章结构中的发展趋势。

关键词： 信息资源管理   DIKW模型   TASC模型   MTUI模型   EPGK模型  

摘要： [目的/意义]基于前序研究,构建了一个用以从整体上解析信息资源管理知识体系、逻辑结构和职业实践的“大V模型”。[方法/过程]文章分别从用户认知层次、信息资源形态、管理操作类型、社会认知需求四个方面,对信息资源管理整体理论结构展开了分层级分析。[结果/结论]信息资源管理的整体理论体系、知识结构和职业实践可以纳入由如下四个模型共同构成的“大V模型”:一是由记忆-思维-理解-内化构成的群体性认知发展水平模型,为理解不同认知层次用户从而开展有针对性的信息资源管理与服务提供了基础。二是由数据-信息-知识-智慧构成的信息资源管理理论层级模型,用以表述不同形态信息资源管理前后相继的内在属性。三是由技术/运营-分析-战略-文化四个层面构成的信息资源管理操作层级模型,用以从职业实践的角度揭示信息资源管理的具体操作类型。四是由娱乐/体验需求-个性化信息需求-通识性知识需求-知识创新需求四个层次构成的社会认识层级模型,旨在从整体上对信息资源管理职业的使命与目标做出解析。

关键词： 图书情报与档案管理   信息资源管理   学科更名  

摘要： 正式更名后,信息资源管理一级学科迈进高质量内涵式发展新时代,但在学科专业与社会群体认知、人才培养与行业事业发展、学术研究与话语体系建设等方面仍然存在诸多问题。为了更好激发学科发展活力,在理清学科发展脉络上,需要优化完善目录体系,调整学科专业布点,深耕厚植传统学科,融合发展交叉学科;在优化人才培养策略上,需要重视顶层设计、动态调整人才培养方案,强化协同联动、全面革新专业教材体系,致力智慧教育、深度融合智能信息技术;在科学研究范式创新上,需要定义“单学科”主体身份,组建“多学科”研究团队,锁定“跨学科”前沿课题,融入“超学科”学术思维,开展“有组织”科学研究,构建“场景式”学科应用。

关键词： 人工智能技术   信息资源管理   Open   联合国教科文组织   人才培养   应用拓展   治理方式  

摘要： 人工智能技术的快速更迭和应用拓展,对人类社会的生产方式、生活方式和治理方式产生深远影响。根据Open AI的研究,美国大约80%的劳动力会有至少10%的工作任务可能受到GPT模型的影响[1]。这表明人工智能技术正在成为现代社会和经济发展的基石之一。为应对这一变化,联合国教科文组织2022年报告提出,为适应这个将由人工智能技术驱动的世界,所有公民都需要具备一定程度的人工智能素养。