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关键词： 大数据   国有企业档案   信息整合   开发利用  

摘要： 文章首先分析了国有企业档案的特点,然后研究了大数据时代国有企业档案信息资源整合与开发利用的价值,最后提出了国有企业档案信息资源整合与开发利用的策略,以供参考。

关键词： 城市记忆工程   城市记忆   档案信息资源   开发利用   社会记忆  

摘要： 城市记忆工程是档案部门传承和建构社会记忆、提升档案社会形象的亮点工作,对优化档案部门的资源结构、促进城市文化认同以及维护文化多样性等方面具有重要作用。该文针对城市记忆工程遇到的体制困境、资源困境和服务困境,建议加强顶层设计、构建多元协同机制,加强档案信息资源治理、构建丰富立体的城市记忆档案资源体系,强化服务平台整合、提高城市记忆档案资源的服务质量,以推动深度开发和利用城市记忆档案信息资源。

关键词： 地震灾害   元数据   信息资源   元数据标准   风险普查  

摘要： 河北省第一次全国自然灾害综合风险普查工作开展至今,积累了大量的数据信息资源,基本实现了地震灾害相关基础数据与其他信息资源的全覆盖。为稳固和提升普查成果、探索数据管理标准化路径,同时为自然灾害综合风险普查数据归集研究奠定基础,本文从综合防灾减灾的指导思想出发,构建地震灾害信息资源元数据标准及其扩展机制,帮助普查数据有效归集与统一管理,以期促进普查数据成果再利用,使普查数据成果更好地服务于地震灾害防治工作,进而促进大数据等现代技术在综合防灾减灾领域的科学应用。

关键词： 档案学   范式   信息资源管理  

摘要： 一级学科更名作为具有战略性意义的学科大事,对档案学范式发展起催化作用。基于库恩对范式概念的理解,将我国档案学发展阶段定位为“前科学后期的多范例并存阶段”,一级学科更名使传统的档案史料整理范例面临挑战;档案信息资源管理范例需要与一级学科“信息”的底层基础实现逻辑嫁接,一级学科更名后随着学术资源的优化与重组,会使得档案学范式凸显出融合性、特色性、应用性特征。未来,档案学范式培育应立足于本土实践,以信息为种子,档案为胚芽;以管理、技术、人文要素资源为土壤;以档案学研究主体为支撑;促进理论与实践的协同,进而保障档案学范式的科学生长。

关键词： 苏区文化   土地革命   革命山歌  

摘要： 阐述信息时代面向“红色+”教育的革命山歌、曲谱、红色故事的搜集整理原则和数字资源开发思路,探讨服务云平台建设及信息资源分类方法,以多视角展现独具客家文化特色的革命山歌的宣传教育价值,深层揭示其蕴含的红色基因。

关键词： 档案价值   档案信息资源配置   书评  

摘要： 《基于价值全面实现的档案信息资源配置》是一部深入解读新时代档案价值实现多元途径的匠心之作。从研究取向、研究方法、研究过程三方面评析其著作特色,该书开拓多元路径,推动档案信息资源价值实现、汲取他学之长,引领档案学科领域发展潮流、扎根现实土壤,探索档案信息资源优化配置,对创新档案价值基础理论与指导档案管理实践颇具意义。

关键词： 搜索引擎   人工智能   谷歌   I/O   搜索结果   开发者  

摘要： 【界面】5月14日,在谷歌年度I/O开发者大会上,其宣布将推出一个新版本搜索引擎,其中包括人工智能撰写的搜索结果。谷歌表示,将向美国用户推出这个具有AlOverviews功能的新搜索引擎,并在未来几个月向更多国家的用户推出,在2024年年底前将覆盖超过10亿用户。

关键词： 图书情报学   黑龙江大学   信息管理学院   高级专门人才   信息系统分析   协作发展   黑龙江省经济   信息化建设  

摘要： 黑龙江大学信息管理学院成立于2001年,其前身是始建于1984年的图书情报学系。学院秉承“协作发展、创新求实、德美勤勉”的院训,立足于黑龙江省经济建设和社会发展,辐射全国,面向政府机关、企事业单位、科研院所培养了5000多名从事图书档案管理与服务、编辑出版、电子商务活动以及信息系统分析、设计、实施管理和评价等方面的高级专门人才,为我国信息化建设事业做出了应有的贡献。

关键词： 网络服务质量   自步采样   搜索引擎   搜索响应时间   数据挖掘  

摘要： 较低的网络服务响应时间对提升用户体验至关重要.以搜索引擎这一典型的网络服务场景为例,服务提供商应确保网络服务(搜索)响应时间在1 s以内.在实践中,服务响应时间会受到用户浏览器、运营商、页面加载方式等诸多服务属性的影响.为了进行针对性的优化,服务提供商需要找出使服务响应时间过长的规则,即一些属性的组合.然而现有研究工作遇到了3方面挑战:1)搜索日志数据量大;2)搜索日志数据分布不平衡;3)要求泛化度高的规则.因此设计了Miner(multi-dimensional extraction of rules),一种新型服务响应时间异常诊断框架.Miner使用自步采样机制应对第1个挑战和第2个挑战.针对第3个挑战,Miner使用Corels算法挖掘出泛化率高且召回率高的规则.使用2家国内顶级搜索引擎服务提供商的响应时间日志数据评估了Miner性能,结果显示Miner的泛化率和召回率均高于现有方法,并证明了Miner挖掘出的规则可被运维人员采纳并做针对性的优化.

关键词： 搜索引擎   谷歌   意大利语   《骑鹅旅行记》   语种   德语   欧洲人  

摘要： 你能分清瑞士和瑞典吗?这两个同属欧洲的国家,别说中国人,就连欧洲人也分不清。据不完全统计,每年在谷歌搜索引擎上,用英文搜索“瑞典和瑞士有什么区别”这个问题的次数,高达12万次!是的,这只是英语搜索,还没有算上其他语种的搜索。这两个国家的名字在汉语中只有一字之差,在法语、德语、荷兰语、意大利语等语种中,它们也因为过于形似而常被混淆。