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关键词： 课程思政   测度论   概率论   研究生教学  

摘要： “高等概率论”是概率统计专业研究生的专业必修课,其课程思政建设具有重要意义。分析“高等概率论”课程思政建设存在的问题,从提高教师团队对课程思政建设的重视;修订教学大纲、教学课件、教学模式,全方位融入思政元素;优化考核方式,培养学生学以致用的能力和实干兴国的精神三个方面对课程思政建设进行了探索研究,以培养具有扎实专业基础、民族自豪感和科研工匠精神的数学人才。

关键词： “课程思政”   案例教学法   教学实践   教学价值  

摘要： “课程思政”案例教学旨在进行专业知识传授的同时,渗透思想政治教育,让思想政治教育依附专业教育,专业教育撑起思想政治教育。文章以数学课的“课程思政”为例,论述了“课程思政”案例教学法的理念、原则、实践和价值。强调了“课程思政”教学法应该坚持“三个统一”“三种方法”,可以实现“三方面的价值”,为数学课“课程思政”提供可行的参考。

关键词： 唯物辩证法   概率论与数理统计   课程思政   应用案例  

摘要： 通过概率论与数理统计课程思政建设,将唯物辩证法的认识论与方法论渗透于教学设计和教学实践中,把大量的应用案例和教书育人相结合,学生既掌握了知识,又树立正确的人生观和价值观,提高独立思考能力和理性思辨的能力.通过实践教学,加深了学生对基本概念的理解,将理论与实践相统一,既增强了学生的动手能力,又培养了学生的创新思维能力和解决实际问题的综合能力.结合先进的教学方式和教学手段,大力开展概率论与数理统计课程思政的教学改革,力求将知识、能力和素质融为一体,对高校提升教学质量及教学水平,培养一流人才具有积极的推动作用.

关键词： 概率统计   思政元素   新冠战役  

摘要： 思政教育是全方位培养社会主义接班人的重要保障,如何能够因势利导将其与课程知识有机结合始终是重要话题.新冠疫情是影响全球经济政治的大事件,新冠战役中的案例能让学生丰富知识.同时,引导学生的学习兴趣,激发学生的科技报国心、社会责任心和“四个自信”,树立正确的世界观、人生观和价值观.

关键词： 创新创业   案例教学   概率论与数理统计  

摘要： “概率论与数理统计”是各工科专业的基础课程,大数据和人工智能时代统计学在社会经济发展中发挥的作用尤为重要,这就要求“概率论与数理统计”课程体系中要包含丰富的、有效的实践教学内容.学生在进行创新创业实践时,常常不可避免地需要进行数据收集、整理和分析.为提升大学生创新创业能力,激发大学生创新创业活力,创新创业团队指导教师在讲授“概率论与数理统计”的知识时适当引入了案例教学,且效果良好.结合创新创业项目的案例教学经验,本文探讨了在“概率论与数理统计”教学中适当引入案例的必要性和可行性.

关键词： 概率论与数理统计   R软件   随机试验模拟   概率计算   统计分析  

摘要： 本文按照概率论与数理统计课程知识点的先后次序,系统讨论了教师如何在讲授课程相关知识点的同时,将R语言嵌入知识点的讲解中,以便利用R进行随机试验模拟、概率计算、统计分析等,探讨了将开源统计软件R融入课程相关知识点的具体举措,同时给出了具体的R代码,以使学生能更容易地理解、掌握和应用课程相关知识点,为后续专业课程的学习奠定坚实的基础.

关键词： 概率论与数理统计   教学方法   线上线下   后疫情时代  

摘要： 概率论与数理统计课程是我国高校理工科和经管类专业学生的基础课和必修课,以往教学方法下,学生会出现概念难以理解、方法难以掌握等问题,而疫情防控初期的大规模纯线上教学中又出现了网络(系统)卡顿、教师不适应线上教学、学生上网课时注意力不集中、教学评价模式单一、学生听课状态无法保障及教学效果不理想等问题。针对概率论与数理统计课程线上线下教学过程中存在的问题,提出三位一体的线上线下教学模式,为后疫情时代的课程教学提供参考。

关键词： 压水堆   设计扩展工况   概率论  

摘要： 本文研究了国内外工程经验、法规标准和用户要求,提出了一套简化先进轻水堆安全系统配置方案。这套安全系统采用非能动安全系统应对设计基准工况(DBC),采用能动安全系统应对设计扩展工况(DEC)。工程判断和分析表明,这套安全系统可以应对所有DBC和DEC,与现有“华龙一号”相比,安全性一定程度提升,经济性显著提升。

关键词： 分组检测   数学期望   最优分组  

摘要： 大规模的血液检测问题,可采用分组检测的方法,恰当地分组可以减少检测次数,进而降低检测成本.本文基于相关的概率论知识,对分组检测的问题进行深入的讨论,给出了一次分组检测模型以及二次分组检测模型,通过软件python对一次分组模型以及二次分组模型进行模拟,发现血液检测呈现阳性反应的概率越小,二次分组检测方式越优于一次分组检测.本文所研究的分组检测模型不仅可以用于医学上的疾病检测,还可以用于计算机和通信领域中的信号检测.本文对分组检测应用方面的学习和相关概率论知识的教学都具有一定的参考价值.

关键词： 概率论   统计学   机器学习   收入分配   投资组合   市场有效性   资本资产定价模型   风险管理   模型风险   因果关系  

摘要： 本文从经济学视角阐述概率论与统计学一些基本的概念、思想、方法与工具的经济含义及其在经济学的应用,包括主观概率、累积分布函数与随机占优、分位数、数学期望与Jensen不等式、均值与方差、大数定律、样本均值的方差趋零、独立性与鞅差分、统计显著性、拟合优度与模型设定、时间序列频谱分析、机器学习以及随机集(random sets)概率论.经济学应用包括理性预期、刻画收入不平等程度、投资组合、市场有效性、资本资产定价模型、金融衍生产品定价、风险管理、模型风险、测度经济因果关系、识别经济周期以及宏观经济区间管理等.这些例子旨在帮助理解概率论与统计学在经济学研究中的重要作用,以及它们是如何被应用到经济分析之中.