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关键词： 财经类院校   概率论与数理统计   考核   课程  

摘要： “概率论与数理统计”课程考核方式目前存在考核形式单一、考核内容重知识轻实践的问题。结合财经类高校的实践,以提高学生学习的主动性,培养学生的创新意识和创新能力为核心,提出了本课程考核改革的措施及建议。

关键词： 混合式教学   概率论与数理统计   教学案例  

摘要： 以全概率公式与贝叶斯公式为教学案例,从教学资源和教学活动两方面对概率论与数理统计的混合式教学模式进行分析.借助对分课堂、翻转课堂以及案例法等教学方法,实现教学内容的引、补、建、扩等,取得较好的教学效果,为混合式教学模式的探索和研究提供借鉴和参考.

关键词： 习题课   样例学习   教学设计   高阶思维  

摘要： 针对习题课题目重复单一、教学效果不佳等问题,以概率论与数理统计课程中的条件概率和独立性习题课为例,通过样例学习理论进行教学设计,帮助学员掌握基本知识,提高学员的知识迁移能力。同时在样例学习的过程中,创设问题情境,学员自主学习并针对样例的问题背景和应用进行相互讨论交流,培养学员创新、问题求解等高阶思维能力。

关键词： 概率论与数理统计   教学模式   线上线下混合  

摘要： 首先,阐释了“导讲评研”教学模式的内涵;然后针对传统模式和现行的“线上线下混合式”教学模式下,《概率论与数理统计》课程的教学现状及问题,提出了一种新的教学模式--基于“线上线下混合式”的“导讲评研”教学模式;其次,将该新模式应用于《概率论与数理统计》课程教学中,给出了具体实践性过程;最后,分析了新模式在《概率论与数理统计》课程教学中的优点.

关键词： Python   区间估计   假设检验  

摘要： Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python作为最受欢迎的语言之一,在中学和大学教学中被广泛应用。概率论与数理统计是大学数学的必修课程,其中有许多重要的实践内容。但在大部分教材中,解决相关实际问题大多使用R、Matlab或者SPSS软件进行教学。实际上,利用Python能方便的实现概率论与数理统计中的相关计算,能有效的加深学生对理论知识的理解,提高学生的综合运用能力。本文以区间估计和假设检验两个重要知识点为例,对如何在概率论与数理统计教学过程中引入Python工具,使用怎样的正确代码来解决实际问题。python在概率论与数理统计教学中应用能够提高学生的学习兴趣并进行更深入的研究,对相关课程的教学提供更有效的方法,在学生学习专业相关知识的同时提高编程能力,具有一定的实用意义。

关键词： 小学课堂   统计思维   直方图   大众媒体   概率论   专业术语   分布曲线   平均数  

摘要： 分布思维曾经是个专业术语,不过现在已经跟着概率论和统计学走进了小学课堂,所以大众媒体如今也会经常使用直方图或者根据直方图平滑出来的分布曲线。无论是身高体重还是收入住房,多数人现在都能够想到“分布”,大致上是中间高两头低的一条曲线。能产生这种直观图像的人,就具备了分布思维,也就有能力克服“平均数”带来的片面认知。

关键词： 课程思政   概率论   密度函数   教学设计  

摘要： 课程具有高阶性、创新性和挑战度是国家教育部对每个高等院校任课教师提出的最新教学要求。在此背景下,将课程思政理念融入课程建设中,对新时代高校全面提高人才培养质量具有重要意义。本文以概率论课程中的“连续型随机变量的密度函数”为例,探讨如何转变传统教学模式,将思政元素与课程知识内容紧密融合,真正实现以学生为中心的课堂教学设计。