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关键词： 中国古代思想史   言意之辨   言尽意   公孙龙子   言意观   言不尽意   得意忘言   言以足志  

摘要： 言意问题和“言意之辨”是中国古代思想史中的一个重要命题。在先秦时期,诸子对此问题已经展开过热烈的讨论,初步构建起言意观的基本框架和“言意之辨”的核心议题,即语言能否完全表意和语言能否表达形而上的“道”,并形成了“言尽意”“言不尽意”“得意忘言”三个学派。儒、墨、法、名家肯定言能达意、言能尽意,表现出一种“言尽意”论的倾向。如孔子“言以足志,文以足言”^(①)、孟子“我知言,我善养吾浩然之气”^(②)、荀子“辞也者,兼异实之名以论一意也”^(③)、墨子“以辞抒意”^(④)、韩非子“明主之国,令者,言最贵者也”^(⑤)、公孙龙子“夫名,实谓也”^(⑥)等言论,都认同语言的工具性和言意的一致性。

关键词： 来稿注意事项   学术刊物   江苏科技大学   学术论文   经济学   管理学   政治学   语言学  

摘要： 《江苏科技大学学报(社会科学版)》系具有较高学术知名度和影响力的社会科学类学术刊物,常设历史、哲学、语言学、文学、社会学、政治学、法学、经济学、管理学等栏目。本刊竭诚欢迎国内外专家学者不吝赐稿,对于观点新、角度新、学术性强、理论水平高的学术论文优先录用。

关键词： 应用语言学   第二语言习得   应用   英语  

摘要： 应用语言学是指语言学知识在不同领域中应用的总称。在应用语言学的框架下,第二语言习得研究与应用关注的是如何有效地教授和学习非母语。文章以大学英语学习为例,从学习者、教师以及教学策略等多个角度对应用语言学框架下的第二语言习得研究和应用进行了全面的探讨,旨在为第二语言习得提供理论和实践指导。

关键词： ChatGPT   语言模型   自然语言处理   计算机语言学  

摘要： 本研究全方位地探索了ChatGPT在自然语言处理各个子领域的应用及其产生的影响,涵盖了问答系统、对话系统、文本生成、机器翻译,以及语音识别和生成等方面。研究结果表明,ChatGPT不仅在上述任务中提升了性能,开拓了新的研究和应用途径,同时也为ChatGPT后的计算语言学和自然语言处理领域带来了新的挑战和机遇。本研究详尽地讨论了如何优化理解和生成自然语言的方法,如何更有效地处理低资源语言和特定领域的问题。此外,本文还对未来的研究提出了一些建议和期待,强调了模型解释性和可靠性的重要性,以及关注模型对社会产生的影响的必要性。期望本研究的发现和建议能为ChatGPT后的计算语言学和自然语言处理研究提供有益的参考和启示。

关键词： 生态语言学   大学   英语教学  

摘要： 以生态语言学为出发点,结合大学英语教学实际,认为整个课堂教学过程实际上也是一个微型的语言生态系统,教师应该从教姿教态、课堂用语、教学方法和手段、作业布置甚至学习评价等多方面增强生态意识,努力创设一个积极的语言生态系统,最大程度地调动学习者积极性,从而最大限度实现教学目标,进一步提升大学英语教学质量。

关键词： 语言学   汉语国际教育专业   全人教育   全人发展   多元智能  

摘要： 本文从全人教育角度,讨论语言学学科教育与学习对于全人发展的作用,并运用多元智能理论分析了语言学学科知识对于发展语言、逻辑—数学、空间、音乐、身体—动觉、自我认知、人际、自然认知八种智能发展的积极作用,说明语言学学科与专业可以达到全人发展的教育目标。

关键词： 文章学   文章翻译学   语言学   理据  

摘要： 本文首先概括性介绍了文章翻译学的兴起、原理及其文化理据,然后着重阐述了其语言学理据,分析了文章翻译学与汉语规律之间的必然联系,以此揭示文章翻译学的中国特色,认为这是中西译论根本差异的原因之一。

关键词： 大學   文獻   100期   老中青  

摘要： 各位老師、各位同學,大家下午好!經過多年的醖釀,北京語言大學的同仁們決定要辦一件大事,這就是從學科層面推動文獻語言學的建設與發展。爲此,自2015年開始,在趙振鐸先生、郭錫良先生、王寧先生、魯國堯先生、江藍生先生等前輩學者的支持下,在學界衆多朋友的幫助下,由我校學科同仁齊心協力展開了三項影響巨大的工作:一是舉辦文獻語言學國際學術論壇,這個論壇至今已經連續舉辦了七届,專爲年輕學人提供機會的青年論壇也舉辦了四届,每届參會人數都在150人左右,今年綫上參會人數竟有三四百人;一是創辦《文獻語言學》輯刊,該刊每年兩輯,至今已經出版了14輯,第15輯即將出版,這一刊物2021年初進入C刊行列;再一個就是設立了文獻語言學系列講座,這個講座在魏德勝教授主持下,廣邀海内外老中青一流學者,圍繞文獻語言學主題,自定講題,自由發揮,今天應邀在座的諸位先生都曾多次支持這個講座。

关键词： 隐式情感分类   词性标注   依存分析   图模型   BERT   语言学特征  

摘要： 情感分析一直是自然语言处理中的热点研究方向,隐式情感分类指无显式情感词的情感分类任务,目前,隐式情感分析还处于起步阶段。隐式情感分析面临缺乏显式情感词、表达方式委婉、语义难以理解等问题,传统的情感分析方法如情感词典、词袋模型等难以生效,使得隐式情感分类任务更加艰巨。针对以上问题,提出了一种结合文本、词性与依存关系的图神经网络模型来进行隐式情感分类。具体来说,模型首先抽取文本的词性和依存特征,然后使用预训练语言模型BERT提取文本向量特征,从而构建了一个基于多种语言学特征的图注意力神经网络。该模型在SMP2021隐式情感识别公开数据集上进行了多次实验。实验结果表明,相较于多种基线模型,所提模型取得了较好的分类效果,证实了所提出的融合了多种语言学特征的隐式情感分类方法具有可行性和有效性。

关键词： 语料库语言学   北京外国语大学   教育研究中心   计算机科学   书刊评介   人工智能   半年刊   交叉融合  

摘要： 为适应语言学与计算机科学以及人工智能之间交叉融合的发展趋势,北京外国语大学中国外语与教育研究中心于2014年创立《语料库语言学》半年刊。该刊于2017年成为中国英汉语比较研究会语料库语言学专业委员会会刊,是亚洲地区最早创办的语料库语言学专业刊物。目前刊物常设栏目包括:语境共选(特色专栏)、研究论文、研制开发、书刊评介等。