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关键词： 图像识别   智能技术   数字化   神经网络  

摘要： 阐述计算机智能识别技术类型、图像识别技术构成。通过对公共设施彩色图像的识别检测,利用Matlab仿真,创新性地采用贝叶斯法、传感器法、BP神经网络法和模糊识别法,改进了传统方法。

关键词： 砂土颗粒   形态特征   三维激光扫描   二维投影   数字图像处理  

摘要： 砂土颗粒的形态学特征(尺寸和形状)对于评估砂土材料的力学特性至关重要,因此准确地量化其三维形态学特征是研究砂土材料力学特性的前提工作。相比三维测试(表征)方法,二维测试(表征)方法具有测试方式多、程序简单、成本低等优点。为研究二维图像对砂土颗粒三维形态的表征,利用三维激光扫描技术获取砂土颗粒的三维点云数据;然后利用计算机算法重构砂粒的三维模型,准确快速地自动提取砂粒的三维形态特征;借助算法获取了随机单一投影法、最大最小投影面积法(选自1000张投影)和三正交方向投影法下的砂粒二维形态参数;分析了二维参数与三维参数之间的相关关系,提出了基于砂土颗粒二维形态特征表征三维形态特征的可靠方法。结果表明,砂土颗粒的三维尺寸(长、宽、厚)可使用相应的二维尺寸估算(线性拟合系数R~2=0.735~0.994);3种投影方法中,最大最小投影面积法和三正交方向投影法可准确地估算砂土颗粒的三维形态,为砂土材料的快速定量化表征提供了实用方法。

关键词： 数字图像处理   应用型本科   翻转课堂教学模式   项目驱动  

摘要： 针对应用型本科院校和电信类专业的人才培养目标,对“数字图像处理”课程进行了理论和实践方面的教学改革探索。采用翻转课堂教学模式、优化教学内容、强化理实融合等方式对理论教学进行改革。从引进项目驱动、鼓励科技创新、结合地方经济特点等方面对实践教学进行改革。这些改革措施有效激发了学生的学习兴趣,提高了学生的实践能力,提升了教学质量。

关键词： 数字图像处理   ORB特征点   视觉SLAM   四叉树   GMS匹配  

摘要： 由于传统的ORB特征点提取匹配方法在图像纹理信息不丰富或者光照变化剧烈时极易产生特征点丢失、分布不均等问题,不利于SLAM系统的定位与建图。为此本文提出了一套较为鲁棒、精度较高的提取匹配算法。首先基于ORB特征点对其提取算法进行改进,计算自适应阈值并基于网格模型提取特征点,可提高特征点提取的鲁棒性并使其分布均匀。此外还提出了G-R图像匹配算法,基于网格特征计算邻域支持估计量来区分正误匹配点,再结合引入评价函数的RANSAC算法进一步剔除误匹配点,相比ORB-SLAM2原始匹配算法提高匹配精度9.36%,并减少时间消耗约13.6%。最后将本文提出的特征点提取匹配算法加入到ORB-SLAM2算法框架,经数据集与实际场景验证本文方法能有效提高ORB-SLAM2系统定位精度36.6%以上,使系统更具鲁棒性。

关键词： 泡沫沥青   数字图像处理   发泡参数   效果评价  

摘要： 针对目前泡沫沥青仅凭借经验粗略确定最佳发泡参数条件的不足,该文采用数字图像处理技术,通过对不同发泡条件下泡沫沥青与铣刨料RAI拌和后的混合料进行图像采集,然后进行灰度图像转化、形态学处理、二值图像转化及网格划分等处理过程,计算不同区域内沥青裹覆率,以沥青在混合料中的均匀分散性为指标,对泡沫沥青的发泡效果进行评价并优选发泡参数。结果表明:采用数字图像处理技术能够快速有效地对泡沫沥青均匀分散效果进行评价,可计算出精确的数值作为判断依据优选发泡参数,具有简单快捷、易于实施的优点。

关键词： “遥感数字图像处理”课程   “任务链+研学支架”教学模式   遥感技术   “新工科”教育理念  

摘要： 目前,传统教学在内容的系统性、认知活动高阶性、价值引领实效性、促学效果等方面存在着较严重的问题,为此,“遥感数字图像处理”课程基于新工科教学理念,以遥感技术的综合应用情境重构课程体系,开启“任务链+研学支架”教学模式,加强培养学生遥感应用能力和创新能力,以遥感技术服务社会需求为育人路径。新模式的构建,实现了应用与研学互动、研学与研教并举、育人与育才同构的效果,对同类型新工科课程具有借鉴意义。

关键词： 色彩模型   数字图像处理   色彩空间转换   设计应用   数字色彩  

摘要： 随着人工智能的全面爆发,如何将图像数字化也成为热点话题。在编程语言中处理颜色时,会遇到专业的术语(颜色模型、颜色空间和颜色配置文件)来描述颜色在色谱中的位置。研究旨在探究在数字图像处理中选择最佳色彩模型的难点,并分析不同色彩模型之间的差异。研究得出结论,选择最佳色彩模型仍然是彩色图像处理中的挑战之一。设计研究者需要根据具体的应用场景和需求,仔细评估不同色彩模型的特点,并选择最适合的模型。此外,未来的发展趋势包括结合人工智能、大数据和交互式技术,进一步提升色彩模型的应用效果。

关键词： 结构优化   数字图像   离散曲率   轮廓重构  

摘要： 结构优化结果的提取和应用主要考虑如何有效地将优化结果转化为可用的CAD模型,实现CAE和CAD之间的数据共享和模型转换。基于数字图像原理提取轮廓范围及像素点坐标,根据相邻点坐标计算离散曲率,并根据曲率值对构件的边缘形状进行分类,得到拓扑优化结果。该方法提高了拓扑优化结果的精度和可用性及提取的效率,减少了人为因素的干扰,提取的模型更符合实际,有助于更好地理解和分析拓扑优化结果,对拓扑优化后处理的结果提取轮廓重构及成果应用有一定参考作用。

关键词： 骨科   图像处理   图像预处理   图像分割   图像配准  

摘要： 作为生物医学工程领域的关键技术,图像处理取得了显著进展,成为辅助临床疾病诊疗的重要手段。传统图像处理过程过于依赖医生专业知识,导致资源的浪费。现代数字图像处理方法利用计算机自动化地完成医学图像分析和加工等处理工作,推动了疾病诊断、治疗及康复的巨大发展。此外,除临床诊疗外,图像处理技术在引导临床、教学及研究中也扮演着无法取代的角色。本文选取了近几年来医学图像预处理、分割、配准及可视化技术在骨科疾病诊疗领域的最新研究成果,并总结了其在不同场景下的应用现状。旨在介绍图像处理方法在骨科领域的最新进展,促进生物医学工程技术和骨科领域深度融合,为图像处理技术在骨科领域的未来研究提供参考。

关键词： 智能雨刷系统   数字图像处理   模糊控制器  

摘要： 雨刷系统是保障汽车安全行驶的重要设备之一,雨雪天气时为了保证视野清晰,驾驶员需要不断地调节雨刷器,这会干扰到驾驶员的注意力从而导致意外事故的发生。基于视觉图像处理的雨刷控制系统可以根据车辆行驶中的实际情况自动调节雨刷的运动,解放驾驶员双手,提高驾驶的安全性和便利性。结合雨刮传感器国内外发展趋势,应用数字图像处理技术、模糊逻辑和控制器原理,从系统组成及图像获取、雨水图像处理(预处理、分割膨胀、特征提取)、模糊控制器的设计与仿真三大模块提出一种新的设计思路,实现通过图像处理得到输入、模糊控制器推理得到输出、自动高效率调节雨刷系统运动。在汽车电子化、智能化、汽车物联网化和新能源汽车的市场份额逐渐扩大的大背景下,为传统汽车安全系统的智能化实现方式提供了一个新的思路,也为将计算机图像处理技术运用到汽车设计中提供了参考。