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关键词： 民族文化   虚拟仿真   数字图像处理   百度飞桨  

摘要： 针对民族院校工科专业实验教学发展面临的主要问题,提出虚拟仿真实验教学改革,明确教学改革思路,以电子信息专业数字图像处理课程为例,通过设计虚拟仿真实验教学系统、数字图像处理课程实验教学内容及该课程教学实施方案,探讨虚拟仿真实验教学改革在民族院校实施的可行性。

关键词： 炸点空间位置   光电传感器   普通工业相机   信号处理   数字图像处理  

摘要： 为解决当前已有炸点空间位置探测系统存在的结构复杂、成本昂贵的问题,进行了基于通用工业相机的炸点瞬时位置测量的模拟研究,设计了LED瞬态闪光单元,通过光电传感器探测LED产生的光信号并转换为电信号。经过信号处理,根据信号的幅值控制2台普通工业相机同时曝光进行抓拍,然后对采集的图像进行数字图像处理,获取2幅图像中爆炸光斑中心的位置坐标,再结合2个相机之间的相对位置关系,最终解算出炸点的空间位置坐标。实验结果表明:在距离测量系统24 m、32 m、48 m处,最大误差绝对值在水平X方向为127 mm,在竖直Y方向为68 mm,在深度Z方向为279 mm。系统具有响应速度快、精度高、成本低等优点,满足系统探测要求。

关键词： MOOC   在线翻转课堂   教学模式   实践教学  

摘要： 基于“MOOC+在线翻转课堂”这种新型教学模式,以线上精品课程数字图像处理为例,运用实践法、案例法、文献法等方法对“MOOC+在线翻转课堂”教学模式进行教学研究与探讨,提出优化在线教学的具体措施,对提升智慧课堂的教学效果具有一定的参考价值。

关键词： PyQt5   数字图像处理   实验平台设计  

摘要： 本文提出了一个基于PyQt5的数字图像处理实验平台设计。在该实验平台设计中,共包括5个不同功能的模块。该实验平台设计具有很多优势特点,包括移植性、交互性、实用性等,以供大家参考。

关键词： 数字图像处理   项目驱动   教学改革  

摘要： 针对数字图像处理专业课程理论知识繁多、实用性强的特点,从人才培养角度,提出基于项目驱动的数字图像处理课程教学改革思路。首先分析当前高校数字图像处理课程的教学现状和问题,然后从四个方面给出了基于项目驱动的数字图像处理具体改革措施。该教学模式能够有效提高学生的学生兴趣和热情,也能引导教师在课堂教学中重视理论与实践结合,更好地完成教学任务。

关键词： 图像处理   特征提取   分级检测   果蔬  

摘要： 果蔬采摘后的分级检测是商品化处理中的一项重要技术,传统的果蔬分级检测主要由人工完成,效率低、误判率高。而在分级检测中引入数字图像处理技术可提高分检效率、减小误判率、减少果蔬表面损伤。文章对数字图像处理技术在果蔬分级检测中应用的国内外研究现状进行了研究分析,主要对数字图像处理技术、果蔬图像特征提取以及分类器进行分析,对果蔬图像特征提取方法进行较为详细的分析说明,并在此基础上阐述了数字图像处理技术在果蔬分级检测中存在的问题以及技术发展趋势,为后续该领域的研究提供参考。

关键词： 数字图像处理技术   融媒体时代   应用  

摘要： 本文首先对数字图像处理技术概念、融媒体时代以及二者之间的关系简要分析,然后从图像处理技术、图像编码压缩技术、图像修复技术、图像分割技术、应用案例、发展方向等方面阐述数字图像处理技术在融媒体时代的应用,最后从信息获取习惯、信息获取方式、媒体受众人群等方面阐述数字图像处理技术在融媒体时代对受众产生的影响,为数字图像处理技术研究人员提供参考。

关键词： 工程实践   创新能力培养   新工科  

摘要： 传统“数字图像处理”课程教学注重理论讲解,新工科背景下,大学生实践创新能力培养被提升到一个新高度,对教学模式和教学方法提出更高要求。探索从教学内容,教学方法,考核模式等方面开展“数字图像处理”课程改革,以期让学生更好地掌握“数字图像处理”的基本理论知识,提高编程技巧,提升解决工程问题的实践创新能力。

关键词： 相机识别   数字图像处理   傅里叶变换   卷积神经网络  

摘要： 相机源识别是数字图像取证技术的重点研究方向之一。为研究相机源识别算法的可靠性与鲁棒性,提取相机噪声信号的频域信息作为分类识别特征,将原始图像切割成不同图像块以破坏图像内部周期性信息,并加上不同密度的噪声掩盖相机传感器噪声信息,结合卷积神经网络进行分类实验。实验结果表明,在不同尺寸下,相机源识别准确率均在95%以上,噪声密度小于0.1时,识别准确率在80%以上。该算法能够适应各种场景,具有良好的可靠性和鲁棒性。

关键词： 数字图像处理   纺织检测   纱线检测  

摘要： 伴随我国市场经济体制的不断深化发展,国家对于纺织行业的相关发展和转型问题提出了更高的要求,在这样的时代背景下,纺织检测相关的技术应用创新问题引起了社会各界人士的广泛关注和热烈讨论。基于此,文章针对纺织检测领域在实际的数字图像处理技术应用过程中如何能够更好地提高整体纺织检测的效率和质量的问题进行了深层次的研究和讨论,希望能够帮助相关纺织检测人员在实际的技术应用创新过程中引发更多的思考,从而为纺织企业的长远发展作贡献。