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关键词： 数字图像处理   图像分辨率   文件大小   数据并行   每英寸点数   图像输出   自动调焦系统   衡量方法   输出效果  

摘要： 在使用计算机进行图像处理工作中,怎样确定分辨率是困扰大多数数字图像处理爱好者的一个难题:分辨率小了,输出的图像粗糙不清晰;分辨率大了,耗费的空间太大,处理的时间太长,费时耗财。下面笔者将就在计算机数字图像处理中到底如何确定使用分辨率给予探论。

关键词： 智能交通系统   交通事件检测   视频车辆检测   数字图像处理  

摘要： 针对目前公路事件发生后不能及时有效检测与报警、事故处理延迟等不足,研究开发了一种基于视频图像处理的交通事件检测系统。利用计算机视觉与数字图像处理技术,对设置在公路上的摄像头采集的视频图像,进行事件检测算法智能处理,自动采集各种交通参数,检测交通事件并及时报警,可有效地减少交通延误,防止二次事件发生,保障道路安全。与传统交通事件检测系统相比,具有直观方便、费用低等优点,拥有良好的市场需求和实用价值。

关键词： 双通道   数字图像处理   TMS320DM642   FPGA  

摘要： 采用基于DSP+FPGA的线性流水阵列结构实现视频图像的实时处理,其中DSP作为系统对视频图像数据进行处理的核心,现场可编程门阵列FPGA完成对采集的视频图像数据的预处理和交互实现了双通道视频图像的处理和目标提取的视频数字图像处理,介绍该视频图像处理系统的硬件组成、工作原理和视频跟踪算法的应用。

关键词： 腹腔镜   数字图像处理系统   临床实验  

摘要： 本文通过临床运用最新研发的腹腔镜数字图像处理系统,与原腹腔镜数字图象处理软件系统对比观察系统的稳定性及精确性,探讨其临床应用的价值。

关键词： 尿沉渣   显微图像   有形成分   自动识别   数字图像处理   特征提取  

摘要： 随着物理学、信息科学和医学越来越紧密的结合，更多人体成像工具进入医学临床诊断和治疗领域，一些新的学科和跨学科的研究领域也相继诞生。影像导引下的计算机辅助诊断就是其中的一个典型应用，主要是通过计算机自动识别医学图像，利用人工智能的方法进行医学诊断。\n 尿沉渣检查是尿液常规检查的一部分，该方法可以弥补尿液的化学检查等方法的不足。但传统的人工检测方法过程繁且易受主观影响，本文利用数字图像处理技术和模式识别等相关理论，对如何实现尿沉渣显微图像有形成分的自动识别与分析进行了深入的研究。\n 图像目标识别的一般过程为图像的预处理、图像的分割与二值化、目标的检测与定位、特征的提取与选择、分类器的训练与识别应用，为了提高识别的性能，以上各个环节都必须寻求最佳的可行方法。传统的目标识别方法中用于分类器的特征提取对先前步骤中的图像分割和目标检测的精确性有较高的要求。而尿沉渣显微图像中的有形成分种类很多，一些面积较大成分边界不明显，而一些成分常常粘连在一起，很难有方法准确地将各种有形成分逐一分割出来。\n 本文针对以往尿沉渣图像有形成分识别方案的缺陷，并结合尿沉渣图像的特点，提出一种新的处理思路：首先利用基于显著图的方法对尿沉渣图像进行ROI（感兴趣区域）提取，然后在ROI内利用多尺度的窗口进行扫描，在图像识别时结合使用基于特征提取得分类技术和基于记忆模板匹配的图像识别技术。通过实验分析，采用本文所提出的尿沉渣图像有形成分识别方案较之以往的系统方案在准确率方面得到了提高，验证了本文方案的有效性。

关键词： 智能交通系统   车牌定位   字符分割   车辆牌照识别   数字图像处理   交通管理  

摘要： 随着我国国民经济的高速发展，国内高速公路、城市道路、停车场建设越来越多，对交通控制、安全管理的要求也日益提高，智能交通系统(ITS)己成为当前交通管理发展的重要方向，而车辆牌照识别(LPR)系统作为智能交通系统的一部分起着举足轻重的作用，它在高速公路、城市道路和停车场等项目管理中占有无可替代的重要地位，它的广泛应用必将有助于我国交通管理自动化的进程。\n 车辆牌照识别(LPR)作为一个综合的实时计算机视觉系统主要包括牌照定位、字符分割和字符识别三大部分。它的研究主要涉及到了模式识别、人工智能、计算机视觉、数字图像处理等众多学科领域。车牌的定位与字符分割更是该系统的关键之一，由于图像场景的复杂性以及车牌位置和图像质量的不可预知性，牌照识别系统一直都未做到令人满意，所以牌照的定位分割算法一直是该领域的研究热点。\n 本文通过对大量资料的搜集、整理，总结了近年来国内外在车牌定位分割领域的最新研究成果和最新进展，对车牌区域的固有特征和目前的车牌定位分割技术进行了系统的研究和探讨。着重研究了投影法定位与颜色法过滤相结合的车牌定位方法，实验结果表明该定位方法能够比较快速、准确、鲁棒地定位分割出车辆牌照。在此基础上利用上下边框的几何特征实现了车牌倾斜校正、利用定位过程中得到的投影信息和像素颜色信息实现了边框去除，确保了单个字符切分顺利进行。本文还对车牌图像的字符分割进行了研究，采用一种基于自适应阈值选取的垂直投影法实现了单个字符切分，较好解决了字符粘连、断裂和过切分等问题对字符分割效果的影响。在文章的最后对后续工作的前景进行了展望。

关键词： 目标检测   运动目标跟踪   均值平移   图像序列   数字图像处理   计算机视觉  

摘要： 图像序列中的运动目标检测与跟踪是数字图像处理和模式识别以及计算机视觉领域研究的主要内容之一。在国防安全、导弹制导、机器人导航、安全监控系统、医学图象分析和虚拟现实等领域中都有广泛应用。\n 对于运动目标跟踪系统，其核心主要包括两个部分：一是运动目标的检测与提取；二是运动目标的跟踪。运动目标的检测与提取是目标跟踪过程中最为关键的部分。如果提取的目标不正确或不完整，将会很大程度上影响目标跟踪的结果，甚至不能进行有效跟踪。在运动目标检测方面，主要包括连续帧间差分法、背景差分法和形态学滤波，本文对上述各种方法进行了讨论和实验分析。\n 在目标跟踪研究方面，本文首先深入讨论了均值偏移算法背后深厚的非参数估计理论，详细地进行了算法的推导，采用Intel公司的开源计算机视觉库OpenCV，实现了以均值偏移算法为基础的CAMSHIFT(Continuous Adaptive Meanshift)跟踪算法。CAMSHIFT跟踪算法是一种基于目标颜色特征的跟踪方法，该方法由于其无参数，运算速度快而被广泛应用。其次，针对计算机视觉库OpenCV中的CVAUX模块中的运动目标自动跟踪框架的不足之处，将前景检测模块加以改善，进而提高了其运行效率。最后给出了实验结果。\n 以上所有程序代码都是在Window XP操作系统下(其硬件配置：Intel?Pentium43.06GHz，内存为512M)，Visual C++6.0sp6开发环境下，采用计算机视觉库OpenCV工具，进行开发的，缩短了程序的开发周期，大大提高了程序的运行效率，实现了图像序列的运动目标跟踪。

关键词： 数字图像处理器   硬件成像   模块功能   FPGA验证   色彩插值算法   静态图像压缩  

摘要： 数字图像技术已经发展成为现代信息技术的一个重要分支，并受到了极大的重视。由于其在消费电子、工业生产、科学研究和通信等领域应用十分广泛，因此开展先进的数字图像处理器的开发和研究具有重要的现实意义。\n 针对CMOS图像传感器(CMOSImageSensor，CIS)进行数字图像处理器的开发所需，本论文对数字成像系统的图像处理算法进行了深入分析和研究，并在此基础上设计开发了实时硬件成像系统。本论文首先介绍了数字成像系统的一般体系结构，并简要分析了各个组成部分的工作原理，然后就对各个模块的算法原理以及设计实现进行了详细地描述，并在最后对数字图像处理器的各个模块进行了模块级功能验证以及系统级FPGA验证。本论文的主要研究内容有：\n (1)在研究分析了传统的色彩插值算法的基础上，引入了“相关性”研究，从而提出了一种新的色彩重构插值算法，经过理论分析和实际硬件验证，初步表明新算法能够得到较好的色彩重构质量；\n (2)针对目前自动白平衡控制算法的不足，提出了一种基于“单色性”特征判断的自动白平衡控制算法，并达到了较好的图像处理效果；同时还研究并硬件实现了色彩校正、伽马校正、色彩空间转换、去除图像噪声、自动对焦等图像处理算法；\n (3)针对静态图像存在巨大冗余信息的特性，分析了静态图像压缩算法，并采用JPEG基线标准进行了图象压缩模块的设计，实现了高压缩比率；\n (4)开发了一套包括CMOS图像传感器、Cyclone系列FPGA芯片和CypressUSB2.0控制芯片的图像采集验证系统，对本论文设计工作进行了系统验证。

关键词： 土石混合体边坡   细观结构   数字图像处理   强度折减法   边坡稳定分析  

摘要： 土石混合体作为自然界中常见的一类岩土体,尤其在我国西南地区存在着不同成因及规模的土石混合体边坡,这些边坡的稳定性问题对于工程在施工及运营期间的安全性有着重要的意义。在传统的边坡稳定性分析中,通常将土石混合体边坡视为均质土坡,忽略其内部块石的存在,这给计算结果带来了很大的误差。运用数字图像处理技术,对西南地区一土石混合体边坡进行分析,建立其细观结构模型。在此基础上,运用有限元强度折减法开展相应的稳定性研究。结果表明,块石的存在使边坡内部应力场分布变得极其不均匀,计算搜索得到的滑动带具有明显的绕石特征,考虑块石时计算得到的稳定系数要较等效均质土坡的稳定系数高。

关键词： 工程技术研究中心   无损检测   山西省   数字射线成像   大学   系统设计技术   数字图像处理   图像测量技术  

摘要： （1）基于声（超声）、光（可见光、红外、射线）、电磁。