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关键词： BP网络   MATLAB神经网络工具箱   数字图像处理  

摘要： 在BP算法和数字图像处理技术的基础上,本文在MATLAB软件环境下提取Word文档中26种字体的0-9十个数字的图像,使用MATLAB神经网络工具箱及图像处理工具箱进行数字的识别,给出了较详细的处理步骤及相关程序,并比较了各种识别算法的收敛速度和识别率。

关键词： 角度测量   数字图像处理   Hough变换  

摘要： 针对采用数字图像处理的方法,难以解决喷射角测量的问题,首先使用高速摄像头采集清洗器工作时的图像信息并保存为AVI文件,然后对AVI文件进行解析,得到数字化的图片,再进行数字图像处理,经过Hough变换,最后计算得到清洗器喷射角的大小.实践表明,该方案具有测量准确,操作方便,可记录,可重复.

关键词： 内燃机   碰撞喷雾   喷雾特性   高速摄影   图像处理  

摘要： 从提高直喷柴油机缸内油气分布均匀性及减少燃油附壁来降低排放的角度出发,开发了利用多孔油嘴喷出的油束近距离撞击导向平面的多片喷雾系统。应用高速摄影对自由喷雾和多片喷雾的喷雾过程进行了试验研究,使用Matlab软件对数字图片进行后处理,测取了投影喷雾贯穿距、喷雾锥角、喷雾面积等宏观喷雾特性参数。试验结果表明:与自由喷雾相比,在相同背压条件下,多片喷雾的投影贯穿距明显缩短,投影喷雾扩散角、投影喷雾面积增大;碰撞后油滴细化,雾化改善,油束液核区减小;多片喷雾具有扩散度高、液核区小、空间分布均匀等特点,有利于缸内均匀混合气的形成。

关键词： 痕迹物证   图像背景干扰   数字图像处理   刑事照相  

摘要： 痕迹图像背景干扰是痕迹检验中经常遇到的问题。抑制痕迹图像背景干扰的传统方法包括光学方法和化学方法。利用数字图像处理方法抑制痕迹图像背景干扰的方法有基于图像配准的痕迹图像背景干扰抑制方法、基于通道相减的痕迹图像背景干扰抑制方法和基于傅立叶变换的痕迹图像背景干扰抑制方法。将传统的光学方法和化学方法与数字图像处理方法结合起来,能实现对痕迹图像背景干扰的更有效的抑制。

关键词： 点运算   图像细化   数字图像  

摘要： 数字图像处理技术的内容非常丰富,例如图像在生成、获取、传输过程中、受光源、成像系统的影响,不可避免的要造成图像像质的降低,这时就需要图像增强;计算机识别目标时就需要提取目标的形状和结构特征等。这些都可以通过点运算来实现。

关键词： 数字图像处理   轮廓提取   Pro/E   三维造型  

摘要： 讲述了从图像的轮廓提取到三维造型的一种方法。该方法包括图像的轮廓提取、矢量化以及输出为CAD软件应用的图形格式(IGES格式),最终在Pro/E中进行三维造型。实践表明,本文提供的方法对于解决由二维模型建造三维模型问题是非常有用的。

关键词： 数字图像   视频捕获   数字图像处理   轨迹测量  

摘要： 在数字图像和数字图像处理技术的基础上,设计了利用VFW接口技术和Visual C++编程软件实现视频捕获和实时数字图像处理来测量机械运动轨迹的方法。使用这种方法,通过试验测量出了高速运动、高频振动的惯性圆锥破碎机动锥的运动轨迹。此方法不仅适用于测量大型、高速、振动的机械运动轨迹,还可用于损伤探测、运动物体跟踪和机器人视觉等领域。

关键词： 边坡工程   库区边坡   稳定性   水位升降   离心模型试验   数字图像处理  

摘要： 三峡库区频发的滑坡地质灾害已愈来愈引起学者的高度重视,其受水位反复升降的影响是库区边坡不同于其他陆地自然边坡的一个显著特点。以离心模型试验为手段,基于三峡库区典型滑坡的工程地质特征,建立相应的土质边坡离心模型。在试验过程中实现对库水位循环升降的控制,模拟库区边坡在水位升降作用下的失稳过程。通过数码摄像、数字图像处理和传感元件测试,获得该试验条件下的土坡在水位升降过程中典型位置的孔隙水压力变化、全断面位移矢量演化(水平位移和沉降)、滑面形态及裂缝形成发展过程,并详细分析边坡在这种外部水环境影响下的变形演化、失稳和破坏模式。试验结果表明,若仅考虑水位升降作用的影响,该试验条件下的库区土质边坡的变形呈现典型的渐进牵引破坏模式,并具备较强的水土软化影响特征;裂缝在变形演化过程中出现交替张开和闭合现象,该失稳模式下的滑面呈折线形态,并在变形破坏过程中次生多级滑面。研究结果为库区滑坡地质灾害机制的深入认识、以及滑坡预防和控制提供了重要依据。

关键词： 间日疟原虫   数字图像处理   形态参数   颜色参数  

摘要： 目的探讨外周血薄涂片中间日疟原虫感染红细胞的数字化形态和颜色特征。方法使用图像处理软件进行细胞分割,并分别测量正常红细胞和间日疟原虫感染红细胞的面积、长度、宽度、周长、圆度、长宽比、等效圆直径等形态参数和细胞饱和度、色度(红、绿、蓝)等颜色参数,并进行统计分析。结果正常红细胞和感染红细胞、不同感染时期红细胞之间的形态参数和颜色参数的差异有统计学意义。结论正常红细胞与间日疟原虫感染红细胞的形态和颜色参数均有差异,这为外周血薄涂片中间日疟原虫的自动识别和诊断奠定了理论基础。

关键词： 人工神经网络   自组织竞争网络   数字图像处理   火焰特征量   燃烧诊断  

摘要： 针对目前大型锅炉火焰检测手段的落后现状,提出了一种基于数字图像处理与自组织竞争神经网络进行燃烧诊断的方法,设计了一套火焰燃烧诊断系统。利用数字图像处理技术提取火焰特征量,应用神经网络的竞争学习对不同负荷下的全炉膛火焰图像进行识别分类,从而实现燃烧诊断和灭火预警的功能。