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关键词： 机器视觉   数字图像处理   深度学习   三维重建   面部破损雕像   数字复原  

摘要： 针对面部破损的雕像在实际复原过程中容易遭受二次损坏,以及雕像历史影像数据匮乏的问题,提出一种基于深度学习网络,利用单张雕像面部影像实现雕像破损面部数字复原的方法。首先利用深度学习网络对雕像未破损前的单张影像数据进行处理,生成点云,然后通过激光扫描仪获取破损后的雕像点云,最后对两者数据进行配准融合,生成完整的雕像模型,从而实现雕像面部数字复原。对完好雕像扫描生成的点云进行人为破坏,以模拟面部破损雕像,并利用所提方法进行复原。实验结果表明,所提方法能够有效实现面部破损雕像的数字复原,且生成的雕像模型面部细节准确,复原精度较高。

关键词： 计算机视觉   数字图像处理   梨果检测分级  

摘要： 图像处理技术是在计算机技术不断发展过程中所衍生出的用途较为广泛的技术类型,将其用于水果检测分级当中,能够提升水果检测分级效率,优化水果检测分级标准,达到控制人工检测分级成本的目的,保障水果行业利润提升。文章从计算机视觉角度讨论数字图像处理方法,并以梨果检测分级作为数字图像处理研究对象,分析通过图像采集和预处理,提取梨果图像的特征,将各项数据传输到分级系统当中,最终达到检测水果等级的目的。

关键词： 智能电能表   分拣装置   数字图像处理   边缘检测   卷积滤波   Hough变换   字符分割   字符识别  

摘要： 针对智能电能表分拣装置图像识别需求,研究了电表液晶显示数字识别方法。在图像预处理阶段,应用直方图均衡化方法增强灰度图像,使用开操作增强前景后,再用Otsu算法做二值化处理。在液晶显示区域定位阶段,应用Canny算法检测边缘,提出使用了一种双向卷积结合连通域分析的滤波方法缩小目标区域,最后使用Hough变换结合几何形状特征实现精确定位。在数字分割与识别阶段,应用水平、垂直投影法分割数字,使用交叉点连线斜率组合特征弥补了原有数字结构特征的不足,最终应用结构特征法实现了数字准确识别。结果表明:提出的数字图像处理方法可满足电能表分拣装置应用要求。

关键词： 数字图像处理   课程思政   融入策略  

摘要： 课程思政旨在将思政教育融入专业课程教学实施的各环节,实现立德树人,而如何设计课程思政教学的实施途径和融入策略是难点所在。本文从“数字图像处理”课程的教学目标、教学内容、教学方法和评价机制四个方面探讨课程思政实施路径。从情境导入、工程探究、互动分析和实践创新四个角度,按照引入思政元素、融入思政、增强思政达到思政入心四个层次,结合课程内容设计和讨论四步融入思政策略,分层次有目标地实现课程思政融入,达到育人目标。

关键词： 图像处理   数字图像处理   水位测量   语义分割   注意力机制   边缘细化  

摘要： 为了实现基于视频图像的水位自动监测,以及解决传统视频监测算法环境适应性差和鲁棒性低的问题,提出一种基于语义分割的视频水位监测方法。采用改进的DeepLabv3+算法并结合空间注意力机制、通道注意力机制和边缘细化模块对水位标尺图像进行分割,用来提取水平面坐标,根据相机标定结果的线性插值来计算实际水位值。实验结果表明,所提算法在水位标尺数据集上的平均交并比达到97.18%,优于DeepLabv3+和BiSeNet(Bilateral Segmentation Network)等语义分割算法;所提算法的检测平均像素误差率为0.76%,在实测环境下水位读数误差小于1 cm。相较于现有的传统图像处理水位监测算法和基于深度学习的水位监测算法,所提算法的环境适应性更强,鲁棒性更高,读数更精准,能够较准确地实现水体水位的自动监测。

关键词： 图像处理   阈值   算法   像素   叶片  

摘要： 传统测量叶面积方法费时、低效,叶面积仪法高成本、维修不便。本研究利用图像处理技术测量叶面积,从解决图像阈值的分割、叶片阴影去除以及叶片边缘检测算法等问题出发,应用大津法求得阈值,中值滤波法去除杂点,采用Roberts算子检测边缘,进而计算叶面积。叶面积仪法与图像处理法比较叶面积值相关系数R^(2)为0.962,剪纸法与图像处理法比较叶面积值相关系数R^(2)为0.949,最后验证本方法适合大量叶面积的测量工作,且具有速度快、数据准确、精度高的特点。

关键词： 数字图像处理   分布度量   直线信息   显著性信息   空间一致性  

摘要： 为了获取无缝的宽视场高分辨率遥感图像,提出基于分布度量和显著性信息的遥感图像拼接算法,主要针对图像拼接过程中的外点剔除、最佳缝合线检测和平滑过渡融合三个方面进行改进。首先,以内点在图像重叠区域的均匀分布程度为准则选取最优内点,以增强图像间的对齐程度;其次,利用图像直线信息和引导滤波确定图像显著性信息,避免缝合线穿过明显地物;最后,通过引导滤波对图像进行双尺度融合,利用空间一致性实现缝合线两侧图像间的平滑过渡。仿真结果表明:在外点剔除阶段,所提算法的互信息相较于RANSAC算法提高了1.93%,稳定性提高了46.55%;在缝合线检测和过渡融合阶段,所提算法的结构相似度(SSIM)相较于QESE算法提高了3.21%,峰值信噪比(PSNR)提高了2.55%。最终获得了亮度均匀、无重影的高质量宽视场高分辨率遥感图像。

关键词： 数字图像处理   火灾报警系统   动态监测  

摘要： 近年来,我国大跨度大空间厂房建设进入快车道,基于该类型厂房、仓库的消防安全形势也日益严峻.慢本文采用基于图像识别的火灾报警系统设计,在报警前先对报警区域所在环境的视频资源进行前期图像识别,当确认环境因火灾发生变化后再进行动态监测报警.本系统采用数字图像处理模型,用计算机技术完成对火灾报警系统早期数据采集计算、处理识别与判断和预警报警等控制流程.

关键词： 碘泡虫   分类   图像处理   Canny算法   椭圆拟合   区域生长  

摘要： 针对采用传统的形态学分类方法进行鱼类寄生碘泡虫的分类时需要手动测量各种参数以作为分类依据的效率问题,提出了一种全新的基于数字图像处理技术的孢子虫参数提取方法,从而实现了孢子虫的分类操作。选取丑陋圆形、山东、野鲤、异形等4种碘泡虫作为研究对象,通过碘泡虫在显微镜下的图片样本进行形态学特征参数的计算,从而依据各类参数进行碘泡虫的区分。首先通过Canny边缘提取算法对单个碘泡虫图像进行边缘提取,再对最外层边缘进行椭圆拟合,得到碘泡虫的偏移角度作为将碘泡虫摆正位置的依据,从而计算孢子的长宽与面积。摆正孢子位置后寻找2个极囊的种子点,根据种子点进行改进的区域生长算法得到2个极囊的图像,再通过Canny算法计算得到极囊边缘的同时计算极囊的长宽与面积,最后对2个极囊边缘做椭圆拟合得到2个极囊之间的夹角和囊间突的位置。将所有得到的参数投入分类器进行分类操作,可准确地将4种碘泡虫区别开。

关键词： 潮流能发电   柔性水翼   数字图像   边缘检测   形变测量  

摘要： 针对振荡水翼式潮流能发电装置中柔性水翼的形变测量问题,设计了一套基于高速相机的非接触式测量系统,可在不影响水翼水动力学特性的前提下,连续采集水翼运动过程中的图像并计算水翼形变。建立了图像坐标系和水翼世界坐标系的坐标转换模型,给出了相关参数的标定方法和形变的计算公式。提出了一种基于Canny算子的水翼迎流面边缘检测方法,给出了边界的多项式拟合算式,从而可计算出水翼迎流面边缘上任一点的形变。设置了不同实验条件进行了验证,识别出的水翼总长度误差在2%以内,形变量符合实际规律。实验结果表明该方法能够有效测量水翼迎流面边缘上任一点的形变,且具有现场布置简单、不影响水动力学特性的优点。