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关键词： 纺织纤维   纤维检测   模式识别   几何特征   数字图像处理  

摘要： 纤维检测是通过对各种纤维的识别来检测纺织品的成份及各成分含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。\n 本文用纺织材料学、数字图像处理学、模式识别等方面的知识系统、深入的研究了通过纺织纤维横截面图像来识别纺织纤维。该研究实现了对纤维图像更加高效的自动识别，排除了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。采用灰度化、平滑滤波、中值滤波、二值化、膨胀、收缩、边缘检测等技术对纤维图像进行预处理，得到纤维图像的二值边界图。使用几何学中的知识，根据纤维边界二值图像的特点，选取五个特征值作为分类指标，即单纤维截面图像周长、周长所围面积、轴度，复杂度和中心矩并提出轴度概念及算法。选取棉毛丝各十个标准样本作为模板建立分类准则，采用最近邻域法对一百五十个棉毛丝纤维待测样本进行识别。\n 采用UML(***)作为软件开发的工具，进行系统构造，采用Matla.6.5作为开发纤维图像处理和分析软件的程序开发平台工具。该系统集成了纤维图像处理与分析的过程，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法。

关键词： 发动机损伤   孔探检测   数字图像处理   专家系统  

摘要： 本文介绍了一种利用工业孔探仪对发动机内部损伤进行检测和识别的新方法。通过孔探探头采集发动机内部损伤图像,利用数字图像处理中的最大类间方差法分割出损伤区域,提取损伤图像的几何特征和纹理特征,并将提取的图像特征输入神经网络进行分层识别,最后由专家系统对损伤程度进行诊断。系统实现了孔探检测损伤的自动分类和损伤程度的自动诊断。通过现场测试,证明了该方法的有效性和实用性。

关键词： 数字图像处理技术   国际研讨会   美国   Photo   拉斯维加斯   技术协会   数码相机   输入设备  

摘要： 第二届数字图像处理技术国际研讨会（The second International Symposium on Technologies for Digital Photo Fulfillment）于2009年2月28日3月1日在拉斯维加斯举办。本次会议由美国图像科学与技术协会（IS＆T）主办，会议的主题是“数字图像处理技术”。会议内容涵盖了与专业图像处理及其耗材相关的所有方面，包括从数码相机、摄像机、传统彩色底片扫描等输入设备到各种供图像处理、共享、存档的输出设备。

关键词： 沥青混合料   CT值   数字图象处理   损伤变量   冻融劈裂  

摘要： 利用CT机对马歇尔成型的沥青混合料试件进行分层扫描,通过数字图象处理技术对试件冻融劈裂前后图像的变化进行分析,从空隙率、胶浆面积、粗集料面积等3个方面揭示了试件内部冻融劈裂前后微观结构的变化规律。通过数学假设,建立了沥青混合料CT值分布规律的数学模型,从而将CT值和沥青混合料的损伤变量联系起来,利用损伤变量对沥青混合料试件冻融劈裂前后水损害情况进行了对比分析。

关键词： 图像数字化   图像压缩   图像分割   图像增强与恢复   图像分析   现状及其发展方向  

摘要： 综述了数字图像处理技术的主要特点和优点,阐述了包括图像采集与数字化、图像的压缩、图像的增强与复原、图像的分割和图像分析等主要内容的产生及其发展历程,并根据该领域的最新进展,简述了数字图像处理技术5个主要研究方面的最新热点,最后总结了数字图像处理技术领域中面临的主要挑战和未来发展方向.

关键词： 套准   套印图标   数字图像处理   套印误差  

摘要： 为了建立在线自动套准控制应用的套印误差计算方法,分析了现有不同套印图标的特性及数字图像处理方式的适用性。针对由青、品红、黄、黑印刷原色色点组成的套印图标,建立了由不同色点圆心距离表征套印精度的方法。根据印刷原色的光吸收和CCD的响应特性,将各印刷原色点从背景影像中提取出来,转换为二值图像;通过计算二值圆色点所有垂直和水平弦线中心点的位置,并配合以去除大误差点的方法求解圆心坐标及圆心距。对数字印刷输出图标的实验结果表明,当图标影像的分辨率为150dp i时,计算误差小于0.1mm,而对300dp i及以上分辨率的情况,则计算误差不大于0.04mm。

关键词： FPGA   图像处理   NiosⅡ软核处理器   SOPC  

摘要： 介绍了基于SOPC技术的嵌入式数字图像处理系统的设计方法,该系统以Alteral公司的NiosⅡ嵌入式软处理器为核心来分别对图像的采集、存储,图像处理,显示等功能模块进行结构设计,最后把处理数据通过网络发送到接收端,从而完成了利用嵌入式系统和Internet技术的信息沟通。

关键词： 数字全息   无透镜傅里叶变换全息图   数值全息重现   数字图像处理  

摘要： 为了有效的记录和再现物体的数字全息图,搭建了无透镜傅里叶变换数字全息装置.根据传统全息理论,分析了无透镜傅里叶变换数字全息的记录、再现原理和实验要点,并进行相应的数字图像处理.结果表明:采用无透镜傅里叶变换数字全息术可以很方便的显示物体的再现像,同时记录物体的振幅和相位信息.此法操作简单,尤其在微小物体的三维形貌测量上将有着非常重要的作用.

关键词： 轮廓波变换   数字图像处理   小波包采样矩阵   复数数据结构   图像消噪  

摘要： 如何有效地表示数字图像信号，是数字图像处理、分析和理解的首要任务之一。对于数字图像的描述方法，除了要求具备类似于小波的多尺度、局部化和无冗余等特征外，还希望具备多方向、移不变、相位信息等特征。本文的重点在于寻求更有效地数字图像表示方法并探讨其在数字图像处理领域的具体应用方法。\n 分析了小波变换的基本特征，指出了小波变换的优势与不足。从小波包采样矩阵的角度，分析了多方向信息描述的思路，进而引出了轮廓波变换，并将它与轮廓波变换建立了有机的联系。在对轮廓波变换的基本原理进行了剖析之后，准确地分析了自然图像在轮廓波域的统计特性。\n 针对基本轮廓波变换存在的一些缺陷，国内外学者已经提出了几种改进的轮廓波变换，这些变换包括：无下采样轮廓波变换、全相位轮廓波变换、CRISP轮廓波变换、双树结构的复轮廓波变换、基于小波和方向滤波器架构的轮廓波变换、基于小波和轮廓波混合架构的轮廓波变换等。针对各种不同的轮廓波变换，分析了每种典型轮廓波变换的优缺点以及合适的应用场合。\n 分析了二维高斯白噪声信号在第二代轮廓波域的统计特性，提出了一种基于样本噪声响应法的轮廓波消噪方法。该方法采用标准高斯白噪声在轮廓波域每个方向子带的特征参数对基本的 (在最细节尺度上使用）准则进行修正，并在硬阈值消噪之后，在空域进行二维自适应维纳滤波，进一步改善视觉效果和提高峰值信噪比。相比于传统的蒙特卡罗方法，该算法具有速度高、运算量小、所需要的内存空间少、消噪效果好等优势。\n 针对轮廓波变换的移变敏感性、基函数频谱混叠性以及变换域系数缺乏相位信息等缺陷，实现了一种基于双树复小波变换和方向滤波器级联的新型轮廓波变换。该变换结合了双树复小波变换的移不变特性和方向滤器冗余度为1以及方向信息的高效提取特性，具有较低的冗余度、丰富的相位信息和较高的移不变水平。利用该变换在变换域特殊的数据结构，提出了一种基于复数数据结构的消噪方法。大量的实验结果表明：将该变换应用于图像消噪领域，具有较好的视觉效果以及较高的峰值信噪比，在较强的噪声强度下，本方法更具优势。\n 为了进一步改善轮廓波变换的特性，在研究B样条理论的基础上，构造了一类基于B样条的半延迟移不变双正交小波滤波器。实验仿真结果表明：该类小波滤波器具有完美的线性相位特性和比较满意的幅频特性。\n 为了降低以上轮廓波变换较高的冗余度并保持相位信息和移不变特性，提出了一种基于映射的复轮廓波变换方法。该方法首先将数字图像信号映射到复数域空间，然后进行轮廓波变换，因而具有丰富的相位信息和较高的移不变水平。该变换的冗余度为8/3，是基本轮廓波变换冗余度的两倍。另外，在该变换的基础上，提出了一种图像纹理检索系统构造方法：该系统采用Canberra距离作为相似度度量标准，针对特殊的复数数据结构，以各子带系数模值标准偏差和能量作为基本特征来构造特征向量。对Brodatz纹理库中的109幅纹理图像进行实验的结果表明：与同样架构的其它轮廓波变换检索系统相比，在基本相同的检索时间、特征向量等条件下，本系统不仅具有较高的检索率，而且具有较低的冗余度，因而在纹理检索应用领域更具优势。对于更进一步降低该变换的冗余度，使得冗余度和基本轮廓波变换相同，即达到4/3的水平，但同时可以保持完整的相位信息，也给出了具体的实现方法。\n 为了说明各种变换的移不变水平，定义了一种新型的衡量移不变水平的方法，并使用该方法对多种变换进行了实验，给出了一部分实验结果；为了描述各种变换域系数的振荡特性，给出了一种研究系数振荡特性的实验方法，并使用该方法分析了各种变换的变换域系数振荡特性；为了更清楚的了解各种变换的基函数，对于各种变换的基函数进行了比较详细的探讨和分析；对于多种轮廓波变换的抗混叠能力，也分别进行了必要的探讨。\n 对于今后轮廓波变换可能的发展方向与研究热点也进行了分析与展望。本文认为：已有的各种类型轮廓波变换的应用研究及其系数特征之研究、以及各种新型复轮廓波变换的构造方法是今后轮廓波变换的主要研究方向。

关键词： 森林防火   林火监测   烟特征   纹理   数字图像处理  

摘要： 介绍国内外林火监测技术的发展现状,火灾的物理特征,烟图像的火灾监测技术,火灾图像的获取与预处理,火灾图像烟的纹理特征、动态特征、形状特征.认为森林火灾的探测基础理论及技术仍然不够完善,将数字图像处理技术应用到火灾报警上是一种有效的火灾探测手段.