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关键词： 数字全息   零级像   数字图像处理   菲涅尔积分  

摘要： 为了去除数字全息零级像,提出了用离散全息图的微分强度替代全息图本身用于数字重建的新方法.该方法基于数字图像处理技术,通过对离轴数字全息图的空间频谱分析,首先理论上证明数字全息图的强度经过微分后再重建,可有效去除零级像;然后将实验采集到的全息图在程序中先微分再重建.理论分析和数字重建结果都表明,该方法可以有效地去除数字全息零级像在重建图像中心产生的大亮斑,从而显著提高重建图像的质量,使得重建像具有良好的对比度,且不需要其他辅助设备或多次全息记录,实验操作简单,方便快捷.

关键词： 壳液耦合   三维形貌测量   重力波   数字图像处理  

摘要： 在龙洗的强迫振动实验中,当龙洗壳壁受到一定频率激振力作用时,液面出现不同形态的大幅重力波现象。由于重力波液面变形幅度较大、水花飞溅,为了满足测试要求,根据交叉光轴的光学原理设计了实验测试系统,采用数字条纹光栅投影图像,利用高速图像采集系统连续采集。并进行中值滤波、傅里叶变换、频域滤波、傅里叶反变换等处理,最终可得到第一阶及第二阶大幅重力波任意时刻的三维形貌及大幅重力波任意点的时间历程。这是对壳液耦合系统中自由表面波进行实验测试的新尝试,为今后的理论研究提供了可靠的实验数据。

关键词： 土石混合体   数字图像处理技术   颗分  

摘要： 从土石混合体结构的相对性与唯一性入手,详细介绍数字图像处理技术的理论基础及其在土石混合体颗分中应用时的流程及处理技术。

关键词： 轮轴-轴承   线阵CCD   检测系统   数字图像处理  

摘要： 通过基于线阵CCD传感器的铁路货车轮轴-轴承检测系统的设计,详细介绍了检测系统的基本工作原理、硬件构成和软件设计,提出了利用带阈值与积分反馈的二值检测电路、高速CCD视频数据采集卡LDAC-94A和数字图像处理中边缘检测的Sobel算子等软硬件措施来实现高精度圆孔的图像采集。

关键词： 智能车   视觉导航   无线通讯   物料搬运系统   数字图像处理  

摘要： 介绍了智能车的硬件设计过程,提出物料搬运系统的框架设计方法。利用CCD摄像头进行图像采样获取地面引导线信息,通过无线通讯技术、数字图像处理与识别技术和现场总线等技术,实现主从工作站的协调工作,以最佳路径迅速完成在各个目的地之间的搬运任务。

关键词： 数字图像处理   智能交通系统   车牌识别  

摘要： 目前在智能交通系统(ITS)领域中,数字图像处理技术扮演着极其重要的角色。本文主要对智能交通系统(ITS)研究的内容,数字图像处理技术的发展、主要内容及其在车牌识别中的具体应用等做了详细的分析、研究及阐述。

关键词： 裂纹参数   非接触测量   数字图像处理   亚像素   像素标定  

摘要： 针对工程结构开裂评估的需求,运用光测力学原理与图像处理新技术,研究开发了一套"像素法"裂纹长度和宽度参数测定的新系统。参数计算模块中,运用数字散斑相关原理进行像素标定;进而计算裂纹的长度;用亚像素原理解决了裂纹宽度测量时整像素分辨率不够的技术难点。实例考核表明,像素法测定裂纹参数的新系统,能满足工程测量技术与精度的要求。

关键词： 图像匹配   数字图像处理   搜索策略   目标识别  

摘要： 同一场景的两幅或多幅图像的匹配是计算机视觉中的一个重要领域。在目前的匹配方法中匹配的准确率和匹配的性能是一对矛盾，所以选择对于图像噪声，3D视角变换、遮挡以及亮度变化具有很强鲁棒性的SIFT算法，并对其进行加速有着很高的研究价值。\n 图像匹配的方法一般分为两大类：一类是基于灰度匹配的方法，另一类是基于特征匹配的方法。基于灰度相关的匹配算法是一种对待匹配图像的像元以一定大小窗口的灰度阵列按某种或几种相似性度量顺次进行搜索匹配的方法。这类算法的性能主要取决于相似性度量及搜索策略的选择上。基于图像特征的匹配方法，是利用诸如边缘、骨架线条、角点等这些特征对图像进行匹配。此类算法对于一些细微的干扰不太敏感。其关键是寻找易于识别和区分的特征。\n 由于数字图像处理主要是关于数字信号的运算，因此针对数字信号处理而设计的DSP芯片以其强大的信息处理能力和较快的运行速度在高速、实时的场合下显示出了独特的优势。近年来DSP在图像压缩与传输，机器视觉和实时监控等方面得到了广泛的应用。TMS320C6000系列的DSP是由TI公司推出的高性能处理芯片，这个系列DSP采用了VLIW的体系结构，并且片内有8个并行处理单元从而使数据处理能力达到了很高的水平。\n 通过对SIFT算法的深入研究，将其成功的移植到了DSP上，并达到了加速的效果。为SFIT算法在机器人定位，3D目标识别与跟踪等嵌入式领域的应用奠定了基础。

关键词： 图像边缘检测   小波算法   灰度值   数字图像处理   图像锐化   Roberts算子  

摘要： 伴随着计算机技术的高速发展，数字图像处理成为了一门新兴学科，并且在生活中的各个领域得以广泛应用。图像边缘检测技术则是数字图像处理和计算机视觉等领域最重要的技术之一。\n 本文首先从图像边缘检测的预处理开始，研究了图像去噪和图像锐化（图像增强），虽然两者在本文中仅作为预处理，但在数字图像处理中他们同样占有重要的地位。由于本文的重点不在于此，所以没有对两者做深入的研究，除介绍了历史上经典算法外，也对近年来热门的小波方法进行了探讨，并在图像去噪方面把现在已有的热点小波方法应用到我们算法的预处理当中。在同一图像的各种算法处理结果比较后，我们通过相关系数可以直接看出其中小波是最好的方法。\n 作为本文的重点边缘检测算法，这里首先介绍了常用的边缘检测算子有Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Kirsch算子、Laplacian算子、LOG算子、Canny算子，接着从这些方法出发深入的研究了图像边缘检测的内在含义，通过边缘检测定义做出一种新的边缘检测算法。新算法从数字图像最基本的像素点出发，依据图像边缘的定义，从行和列两个方向近行检测。因为算法进行的是对像素点的直接操作，所以算法具有直观性，对检测结果有非常良好的可控性，通过对算法中的几个阀值的调整，我们可以按照需要得到简单或者复杂的边缘图像，并且算法在局部操作上也具备一定的优势。\n 本文最后表述了以前边缘检测的主要应用，然后又给出了新算法用于钢球表面缺陷检测系统中的实例，从实践中检验了新算法的有效性。从中我们也能够看出，对这一课题的研究不仅在理论方面丰富了图像边缘检测的内容，并且在实际应用中也有其重要的意义。

关键词： 图像处理   视频图像   网络数据库  

摘要： 图像处理技术呈现出较为明显的发展趋势,了解和掌握图像处理技术的概念和技术发展特点对做好图像处理工作具有前瞻性的指导意义。