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关键词： 数字图像处理   运动模糊恢复   快速CCD   点扩散函数(PSF)   图像序列  

摘要： 提出了一种可以对被任意形式的运动所造成的退化图像进行恢复的方法,给出了理论推导,并建立了一套实现系统。解决了以前的恢复方法存在的只能恢复特定运动形式(如匀速直线运动)的模糊图像的局限性问题。在主CCD曝光的同时,利用低分辨力的黑白快速CCD获得多帧图像,根据这些图像序列来计算位移,然后求得相对运动的瞬时速度,根据理论分析,点扩展函数和瞬时速度有着对应的关系,进而计算出模糊过程的点扩散函数(PSF),并用来RL迭代法来恢复模糊图像。实验结果表明,这种恢复方法对任意运动形式造成的模糊,能够得到较好的恢复效果。

关键词： 数字图像处理   MathCAD   编程  

摘要： MathCAD作为一款功能强大的数学软件,不仅在数学领域有着广泛的应用,也可以应用其进行图像处理,并且可以通过动画,描述图像变化的动态过程。本文给出了MathCAD在图像处理中运用的方法和实例,提高了图像处理的效率。

关键词： 数字图像处理   边缘检测   检测算子  

摘要： 数字图像的边缘检测是数字图像处理基本问题之一,本文就数字图像的边缘检测的具体内容及常见的数字图像边缘检测方法进行了综述。分析了各种边缘检测算子的特点,以及在处理各种噪声时,对各种边缘检测算法的检测效果进行了分类比较。

关键词： 嵌入式系统   数字图像处理   森林火灾   远程监控  

摘要： 针对目前我国森林火情远程监控中长时间不间断监测、运行成本过高等问题,提出了一种基于L inux系统和AT91RM9200处理器为平台的森林火灾监控系统。嵌入式处理器通过安装在森林监测点摄像头获取图像信息,采用图像增强、颜色聚类等图像处理手段,提取图像的颜色信息及其闪烁频率特性,运用火情识别算法判断视频图像帧是否含有火灾火焰,如果系统判断火灾发生,将火情信息通过无线网络传送到监控中心,交由上位机的监测人员做进一步处理。

关键词： 火灾图像   阈值处理   边缘检测   链码提取   特征值计算  

摘要： 通过模拟火灾实验,利用移动的CCD摄像头实现图像的动态获取与传输.重点研究火焰图像的阈值处理、边缘检测、链码提取等图像处理算法,并且运用Matlab语言编程处理实验图像,计算出火焰图像的面积、周长、圆形度等特征值,从而总结得出火灾发生时具有火焰面积增大、边缘抖动等特征,获得了早期火灾探测的重要判据.

关键词： Logistic映射   Chebyshev映射   数字图像处理   图像加密   灰度值加密  

摘要： 随着数字图像处理技术和网络通信技术的快速发展，对图像在互联网中的安全传输问题提出了非常高的要求。但是，由于图像本身固有的许多特性，如高数据量和高像素间相关性，使得传统加密算法如DES、IDEA和RSA，并不适合用于实际图像加密。混沌系统有许多重要特性，如对初始条件和系统参数的极端敏感依赖性、伪随机性和非周期性等等，因此，混沌系统非常适合在图像加密算法中进行像素位置加密和灰度值加密。\n 目前广泛使用的单维混沌系统如Logistic映射，公式简单，计算效率高，但是，在计算精度受限情况下，存在密钥空间小和安全性低的弱点；另外，由于传统量化方法和排序方法在计算混沌位置加密矩阵或向量的过程中，产生速度比较慢，使得基于单维混沌映射的图像位置加密算法存在效率比较低的问题；传统图像灰度值加密是按照静态顺序的方式实现的，在抵御明文攻击和统计攻击方面存在不足。\n 针对上述问题，本文提出一种新的基于Logistic映射和Chebyshev映射的快速图像加密算法。该算法包含两部分，基于占位思想的快速图像位置加密方法和动态灰度值加密方法。其中，基于占位思想的快速图像位置加密方法是本算法的核心，与传统的图像位置加密方法相比，本文提出的方法能够达到与其相同的安全水平，但是具有更高的位置加密效率。仿真结果表明，本文提出的这种新的基于Logistic映射和Chebyshev映射的快速图像加密算法，在加密速度和安全性方面具有良好的性能。

关键词： 网格法   图像处理   应变  

摘要： 针对板料成形中应用的方形网格系统,运用图像处理对变形网格进行参数测量和应变分析。运用邻域平均法进行滤除噪点,采用动态阈值法对拍摄的方形网格图像进行增强等像质改善处理;并通过细化算法得到网格线的简单线条,在分析方形网格交点的图像特征后,设计出相应的算法提取出方形网格的特征点,最后由特征点的空间坐标计算出方形网格的几何参数和应变,得到工件表面的应变分布。对球面胀形件进行了具体分析,并将测量结果与手工测量数据进行比较,结果表明,该方法可以达到一定的精度。

关键词： 图像置乱   置乱程度衡量   数字图像处理   偏离度   均匀度   Matlab软件  

摘要： 计算机网络和多媒体技术的迅速发展，使得大量的图像数据信息通过网络进行传输，这些信息的安全性逐渐成为人们所关心的问题。由于传统技术无法对数字图像这样数据量大的信息进行加密，于是产生了很多数字图像加密方法，图像置乱就是其中一种被广泛使用的方法。图像置乱技术是保障信息安全的重要手段。目前提出的置乱算法有图像位置的置乱算法和图像像素值的置乱算法。提出的置乱程度衡量算法不多且侧重于图像像素值，从视觉效果角度出发进行置乱与判断，没有充分考虑图像及其置乱的本质，结果难以合理的衡量置乱程度。\n 为了更好衡量位置置乱程度，采用一种基于均匀性的衡量方法。通过环和理想状态的概念，引出偏离度和均匀度的概念与计算公式作为衡量均匀置乱程度即位置置乱程度的参数。首先，通过实际曲线与理想曲线偏离的程度即偏离度来比较置乱程度的均匀程度。其次，由于偏离度是从环的角度衡量图像置乱程度是否满足均匀分布，而环中包含若干块，环中像素点满足均匀分布并不能保证每个块都满足均匀分布，进而采用均匀度这一参数对均匀性进行补充。如果偏离度，均匀度两个指标都达到了比较理想的状态，就可以判定该置乱算法的置乱效果是比较好的。\n 由于本文衡量方法要将原图像和置乱图像进行分块，针对不同大小的Pepper置乱效果图进行分块实验，包括Arnold映射和Hilbert变换等经典的位置置乱算法的置乱效果图，得出不同大小图像对应的最佳分块方法。用Matlab软件进行仿真实验，通过大量实验数据及结果分析表明利用偏离度和均匀度两个参数衡量置乱程度的图像置乱程度评价方法与人的主观评价相接近，是正确有效的衡量方法。

关键词： 车辆牌照识别   计算机视觉   数字图像处理   字符分割   特征值算法  

摘要： 车辆牌照识别作为计算机视觉技术的一个应用领域越来越引起人们的重视，一方面是随着我国社会经济的发展，车辆的数量越来越多，利用车牌号码对车辆进行有效管理已经成为交通等相关部门管理上的迫切需要；另一方面，数字图像处理和模式识别技术的发展，促进了车辆牌照识别研究的发展，使得车牌识别技术的应用成为可能。一个典型的车辆牌照识别系统包括车牌定位与分割、字符分割和字符识别三个技术环节，本文从理论和算法层面来讨论车牌识别三个环节的技术，着重于车牌定位和字符识别两个环节。本文对车辆识别的关键技术和各个阶段进行了比较和分析，这些阶段分别是：车牌定位阶段、字符分割阶段、字符识别阶段，说明了基于字符识别中的拓扑、结构和笔画等特征的识别，基于这些特征的改进算法和方案，重点研究、陈述了基于特征值的算法思想，目的是在基于数字图像处理系统的车辆牌照识别系统中提出改进性算法和方案，以提高软件识别系统算法的性能，提高识别率和稳定性。

关键词： 数字信号处理器   现场可编程门阵列   数字图像处理   DSP/BIOS  

摘要： 设计一种基于DSP和FPGA架构的通用图像处理平台,运用FPGA实现微处理器接口设计,并对图像数据进行简单预处理,利用DSP进行复杂图像处理算法和逻辑控制,实现图像数据的高速传输与实时处理。系统可应用于贴片机芯片检测中,并进行性能评估实验。实验表明该系统满足实时性和功耗的设计需求,易于维护和升级,具备较强的通用性。