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关键词： 透水沥青混合料   水温   力学性能   数字图像处理   细观结构  

摘要： 为研究水温作用对透水沥青混合料力学性能的影响,采用试验评价与细观图像处理技术,对不同水温状态下的沥青混合料力学性能与细观结构展开分析。研究内容包括:沥青混合料配合比设计,劈裂试验与冻融循环劈裂试验,浸水马歇尔试验,不同水温状态下试件断面细观结构分析。研究表明:水温作用对沥青混合料力学性能有一定程度上的损伤,并且沥青混合料的力学性能与水温作用时间以及温度呈线性负相关。此外,水温对大孔隙透水沥青混合料效果更明显,而使用高粘沥青会改善沥青混合料的水温稳定性。研究成果可为解决透水沥青混合料在实际工程中的水温稳定性问题提供参考。

关键词： 数字图像处理   视觉检测技术   实践教学  

摘要： 视觉检测技术在工业领域的应用日渐广泛,有必要对数字图像处理课程实践内容进行探索和改革,以提高课程价值。在实践教学中,以项目开发为牵引,将理论知识融入需求分析、方案设计和运行测试等各个环节,涵盖工业生产领域应用到的多方面数字图像处理技术,实现课程教学与工程实践的有机融合,培养学生的实践能力、创新意识、科学素养和社会责任感。

关键词： 数字图像处理   有限元   非均质   沥青混合料   车辙深度  

摘要： 利用数字图像处理和有限元技术,生成沥青混合料非均质有限元模型,并分析沥青混合料各组分对其抗车辙能力的影响,从沥青混合料细观角度研究其永久变形规律,为沥青路面设计提供理论指导。结果表明,数值模拟得到的沥青混合料的车辙深度和车辙实验结果吻合较好,非均质有限元模型可对沥青混合料车辙深度进行预测;在各温度条件下提高集料的模量不能有效的提高沥青混合料的抗车辙能力;沥青混合料抗车辙能力增加速率随着沥青砂模量的增加呈现出先增加后减小的趋势;选用密级配的集料级配在软化点以上时可以较好的提高沥青混合料的抗车辙能力,低于软化点时影响不大。

关键词： Matlab   人脸识别   数字图像处理  

摘要： 随着人工智能的飞速发展,人脸识别技术已经应用到很多领域中,能否准确识别人脸成为最关键的问题。文章以Matlab为工具,以肤色特征对目标人脸进行实时地追踪与识别,对人脸的处理过程分为图像预处理、人脸检测、特征提取以及分类识别4部分,最终实现对有遮挡物等特殊情况下的人脸识别。实验结果显示此系统具有较高的识别精度,实时性、鲁棒性良好。实验表明,此人脸识别系统具有广阔的应用前景。

关键词： 激光标靶   数字图像处理   曝光时间   激光脉冲   抗杂光  

摘要： 由于施工现场杂光的干扰,盾构导向激光光斑无法被准确识别。针对这一问题,利用导向激光的脉冲特性,提出了一种基于数字图像处理的抗杂光算法。首先,对工业相机曝光时间与激光脉冲周期之间的关系进行分析,通过调节工业相机曝光时间,可以有效地采集到导向激光产生脉冲的前后两帧图像;之后,差分两帧图像以获得目标光斑;最后,利用合适的结构元素腐蚀图像中的杂光残影,彻底地消除杂光带来的不良影响。实验结果表明:在激光标靶适用距离内,利用本文抗杂光算法,导向激光光斑的识别准确率优于93.75%;通过与其他抗杂光算法进行对比,在近中远距离下,识别准确率分别提升了21.87%、23.13%、26.87%,能够满足盾构导向施工要求,具有良好的应用前景。

关键词： 生物技术   数字图像处理   视网膜血管   图像分割   形态学滤波   向量场散度  

摘要： 视网膜血管的形态结构具有复杂多变的特点,针对血管图像中的交叉处和延伸处不易分割的问题,提出一种基于多方向滤波的视网膜血管分割算法,该算法进一步提升了血管图像的分割精度。首先,使用直方图均衡化、中值滤波去噪、顶帽变换等方法对绿通道的视网膜血管图像进行增强。然后,对增强后的图像进行多方向的Cake滤波,并对滤波后的结果进行融合,弱化背景中的噪声,增强血管与背景的对比度。最后,采用向量场散度的方法提取阈值并对图像进行分割,得到视网膜血管分割的最终结果。利用公开数据集DRIVE和STARE测试了算法的分割精度,实验结果表明,所提算法能够精确地分割出复杂血管的连接处,灵敏度较高,且执行时间较短。

关键词： 数字图像处理   演示系统   算法可视栏   MATLAB   图形用户接口  

摘要： 数字图像处理课程涉及面广,需要掌握的知识多,但是目前现有的数字图像处理实验系统内容繁多,结构比较复杂,传统的直接在命令行进行编程的方法在教学直观性方面表现较差,学生很难深入研究并理解其中的原理,不适合学生进行初级阶段的学习。因此为了提高学生对“数字图像处理”课程的学习兴趣,提高老师的教学质量,在MATLAB环境下,利用图形用户接口(graphic user interface,GUI)设计并开发了这一图像处理演示系统。系统涵盖了数字图像处理课程的主要内容,分别为图像变换、图像增强、图像滤波、边缘检测和图像分割等五大部分,实现了图像处理的可视化操作,另外该系统创建了算法可视栏,将抽象的代码进行集成对比,让学生可以更直观地看到代码对图像处理的过程。该实验平台界面友好,可交互性强,学生可根据需求进行代码的修改。设计结果表明,该系统对图像的处理效果良好,化抽象为直观,可以起到更好地辅助教师授课、帮助学生学习的作用。

关键词： Photoshop通道技术   数字图像处理   色彩调整  

摘要： Photoshop通道功能是Photoshop图像处理中的重要组成成分,在数字图像处理中,对提高数字图像的清晰度以及处理水平等有促进作用。在Photoshop图像处理过程中,可对图像布局、图像安排以及颜色调整等进行优化,有助于解决数字图像模糊、投影不清晰等问题。因此,结合Photoshop通道技术的特征,对Photoshop通道技术在转换黑白图像、图像加锐降噪、色彩调整等方面的应用展开讨论,旨在实现数字图像处理水平提升。

关键词： 数字图像处理   图像融合   小波变换   教学改革  

摘要： 数字图像处理是电子类、通信类等专业的一门主要的专业课程,该课程融合了前面基础课程的知识,加以应用扩展。为了深化该门课程的教育改革,努力改变教学现状,能够让学生通过本课程的学习,不仅具备理论知识,而且对前沿及就业都能获益,因此提出了基于“数字图像处理”课程的改革方案,拟从骨干教师培养、辅助教学平台、双语教学等方面进行改革,加强师生互动,提高学生的综合能力,并且设计了图像融合综合实验设计。培养学生动手操作能力。

关键词： 初级纤毛   数字图像处理   滤波   连通域   特征提取  

摘要： 初级纤毛是一种由微管构成并突起于细胞表面的细胞器。初级纤毛的结构在某些疾病中会发生改变,特别对肿瘤的发生发展具有重要的影响。基于显微影响,分析初级纤毛的形态结构,有助于相关疾病的研究和诊断。传统分析方法主要采用Photoshop软件画线量取其长度指标,因此存在准确度低、重复性差、分析效率低等问题。本研究结合数字图像处理技术,应用色彩分离技术,将细胞与初级纤毛有效分离;并对比分析中值滤波、均值滤波、Sobel、Roberts、Prewitt、Log算子多种算法对初级纤毛形态边缘的保持效果,选取Prewitt、Log算子,改进并提升边界提取效果;再利用最大类间方差法去除杂质;最后通过连通域标记获得每个初级纤毛的周长与面积参数。与传统方法对比,本研究方法测量初级纤毛结构参数的时间由50~80 min减少为2 s,相对误差ω提高了19.08%以上,达到了快速精确测量的目的。