教学课程资源库 更多>>

关键词： 数字图像处理   空洞可分离卷积   多尺度特征提取   通道注意力   图像分割  

摘要： 前列腺核磁共振(magnetic resonance,MR)影像切片后发现有些影像没有有效的边缘信息,这导致无法明确定位边缘位置,进而无法分割出前列腺。同时,传统的卷积网络需要参数量庞大占用模型的存储空间过多。本文提出了一种结合多尺度空洞可分离卷积和通道注意力的U-Net来分割前列腺的方法。首先,对50个3维(three-dimensional,3D)前列腺样品进行切片并对切片后图像进行对比度增强。随后,将处理后数据输入到残差U-Net中,使用多尺度空洞卷积和通道注意力作为编码-解码单元来提取特征信息。最后,使用Dice系数和豪斯多夫距离(Housdorff distance,HD)来评估分割结果。实验在PROMISE12挑战赛数据集验证,最终Dice系数和HD分别为88.13%、14.17 mm,参数量和存储空间降低57%。结果表明,本文方法不仅可以分割出没有有效边缘的前列腺区域提高其分割精度而且能有效的降低参数量和存储空间,能够应用于模糊边缘的医学图像中。

关键词： 课程思政   数字图像处理   思政教育   中华优秀传统文化   立德树人  

摘要： 对新疆师范高等专科学校信息科学与技术学院数字图像处理课程进行课程思政教学研究,通过实践探索,让课程思政贯穿教学全过程,以期培养学生良好的思想品德。

关键词： 数字图像处理   模式识别   小波变换   Hausdorff距离  

摘要： 为进一步规范电视广告的播放,需对电视广告播出时段、播出时长及广告内容等方面进行监测监管。对传统人工监测方式进行调查后发现,人工监测广告存在效率低且准确率不高等问题,采用数字图像处理技术和模式识别技术,可以实现对电视节目中播放广告次数和时间的自动监测。实验结果表明,采用基于小波变换和Hausdorff距离的广告自动监测系统计算速度快、识别率高,与人工监测相结合可以使电视广告播放更加规范。

关键词： 数字图像处理   混合式教学模式   线上模式   线下模式   自组织学学习理念  

摘要： 随着人工智能和机器学习的快速发展,数字图像处理技术已成为最流行的信号处理手段。针对传统《数字图像处理》教学一直存在课时少、教学模式单一、学生参与度低等问题,该文借助智能信息技术,结合自组织学学习理念,构建了两形式、三阶段有机结合的线上线下教学模式,制订多元、立体化考核评价方案,激发学生的主观能动性,使学生不仅能掌握图像处理的基础知识,而且可以提升其应用实践能力。经过2年的实践,证明该教学模式是有效的。

关键词： 数字图像   处理技术   应用探究  

摘要： 随着信息技术的快速发展,数字图像处理技术被广泛应用到社会的各个领域,依托图形技术的直观、具象、压缩、扫描、复原等方式,可以完善对不同图像的处理工作,为通信、科技、安防、航空等领域造福。文章对数字图像处理技术的发展状态进行分析,并通过内容的探究强化应用的探究工作,为行业相关的研究人员提供具有参考性的指导。

关键词： 数字图像处理   遥感   高光谱图像   波段选择  

摘要： 高光谱成像遥感技术可获取地物的光谱、辐射和空间信息,在国民经济的各个领域得到广泛的应用。但其狭窄的波段间距带来丰富光谱信息的同时,也带来了信息冗余,增加了数据处理的难度。因此,高光谱遥感数据在进行实际应用前,需要进行波段选择并提取光谱特征,降低数据维数。对高光谱遥感图像的波段选择研究进展进行了综述,在分析、归纳波段选择策略的基础上,从评价准则、空谱特征、半监督学习、稀疏表达、智能搜索和深度学习六方面阐述了波段选择方法的最新研究进展,探讨了当前高光谱图像波段选择面临的问题与挑战,对未来发展的趋势进行了预估。

关键词： 数字图像处理技术   医学影像   图像压缩  

摘要： 本文利用计算机信息技术对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术,分析了医学数字图像处理技术在医学影像中的研究与应用,并得出了相应的应用结果。

关键词： 遥感数字图像处理   教学内容   课程教学   实验教学  

摘要： 结合遥感数字图像处理与分析课程教学现状和存在的问题,从教学内容、教学方式、实验教学和考核方式等方面进行创新与改革。实践表明,通过这些课程教学改革措施能够提高课程教学质量和效果,激发学生的学习主动性,培养学生的创新能力,进一步提高学生解决实际问题的能力。

关键词： 室内自主定位   单目视觉   人工信标   扫地机器人   数字图像处理  

摘要： 针对扫地机器的自主定位问题,文章提出了基于单目视觉传感器的室内定位法。首先,设计了一种基于色块编码的可扩展信标,该信标含有定位圆以及方格码;然后,通过识别方格码获取路标编码,通过识别三个定位圆获取相机相对于该路标的位姿信息,实现扫地机器人的自主定位。为了验证该定位方法的正确性和准确性,分别进行了定位实验,得出相机相对于信标平移时的最大定位误差及标准差分别为0.6mm和0.3mm,相对于信标旋转时最大误差及标准差分别为0.07°和1.56°。实验结果表明上述方法可以有效地提高扫地机器人的定位精度,同时该方法实现简单,具有很强的操作性以及实用价值。

关键词： Python   数字图像处理   实验教学  

摘要： Python作为一种免费开源的语言,在数字图像处理领域的应用越来越普及。该文分析了在数字图像处理课程教学中引入Python作为实验语言的可行性,讨论了Python在实验教学中的实验内容和扩展库的选择,总结了Python用作实验语言的注意事项。教学实践证明,Python在实验教学中可以取得良好的教学效果。