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关键词： 双目视觉   帕金森病   数字图像处理   特征提取   SVM  

摘要： 为了实现帕金森病量化评估,同时降低评估过程中病人身体负担以及空间限制,提出了一种基于双目视觉的帕金森病识别方法。首先利用双目相机并配合光学标记点采集病人运动数据,通过目标跟踪和阈值分割提取标记点图像,其次对标记点图像进行边缘提取和最小二乘法圆心拟合得到圆心像素坐标,通过双目定位原理计算圆心三维坐标得到人体运动信号,最后在运动信号基础上进行特征参数提取并构建SVM分类模型进行帕金森病识别。通过双目视觉系统进行数据采集并构造特征参数数据集进行帕金森病识别实验,实验结果表明,对帕金森病识别的准确率和F1分数分别达到95%和95.6%,可以辅助医生对帕金森病进行诊断。

关键词： 岩石力学   花岗岩   非均质性   有限元/离散元耦合方法   多尺度晶体模型   数字图像处理  

摘要： 为了研究细观非均质性对北山花岗岩中微裂纹萌生、扩展和贯通等破裂过程的影响,基于有限元/离散元耦合方法(FDEM)和数字图像处理技术(DIP),结合矿物晶体模型(GBM),分别构建3类北山花岗岩细观结构表征模型:聚类均布模型、Voronoi颗粒模型和聚类镶嵌模型。基于3类模型开展了单轴压缩试验研究,探究细观非均质性对北山花岗岩力学特性、声发射(AE)特征以及颗粒尺度裂纹扩展规律的影响。研究结果表明:3类模型均能捕获从微破裂损伤至宏观破裂的演化过程,即首先以晶间张拉裂纹为主,随后产生穿晶断裂,转变为以晶内裂纹为主,张拉破坏占主导地位;细观结构表征方式对模拟岩石的特征应力(启裂应力和损伤应力)控制效应非常显著;Voronoi颗粒模型和聚类镶嵌模型的AE特征与室内试验更为吻合;硬矿物含量的增大,会导致单轴抗压强度、特征应力和弹性模量增大,而泊松比反之;颗粒尺寸的增大,会导致单轴抗压强度和损伤应力明显减小;特征应力与刚度非均质性因子呈负相关。

关键词： 数字图像处理   课程教学   教学改革  

摘要： 数字图像处理是光电信息类专业的一门主干课程,具有内容更新快、实践性强等特点。文章根据教学过程中学生的反馈,在多年教学实践的基础上逐步形成了数字图像处理课程的教学理念和教改思路,并在课程的教学内容、教学方法以及考核机制上进行了相应改革。近两年的教学实践证明,该教学模式提高了学生的学习兴趣和创新意识,增强了学生实践能力,取得了较好的课堂教学效果。

关键词： 数字图像处理   边缘检测   创新思维  

摘要： 边缘检测是“数字图像处理”课程教学中尤为重要的内容,针对学生对边缘检测算法理解浮于表面和过于依赖库函数编程等问题,将理论教学和底层代码编程实现相结合,并通过实际工程问题和先进技术的介绍,帮助学生深刻理解该算法和了解学科发展方向,从而培养学生的科研兴趣和鼓励开展底层创新。该教学案例设计对“数字图像处理”课程教学改革具有良好的借鉴意义。

关键词： 教学研究   实践驱动   数字图像处理   中值滤波  

摘要： 针对高校电子通信类本科专业数字图像处理课程,选取其中的“中值滤波”算法设计实践教学项目,并运用于课堂教学。实践发现,实践驱动教学能够让学生在实际操作中逐步理解复杂问题,激发学生的主动思考能力和创新能力,提升学习效果。

关键词： 教学方法   数字图像处理   项目式教学  

摘要： 对于自动化和人工智能等非计算机专业的工科类学生,数字图像处理课程内容应符合工程应用背景较强的特点。本文将数字图像处理专业知识与实际工程案例相结合,开展项目式教学过程改革。从学完知识找应用,转变为在应用中学习知识,学习目的性更强,教学过程更加生动,理论联系实际更贴切。教学效果表明了项目式教学方法的有效性。

ISBN: (纸本)9787218155029

关键词： 蓝牙通信   自组网   数字图像处理   表面粗糙度  

摘要： 在蓝牙通信技术的基础上,建立了利用无线自组网通信的金属表面粗糙度测量系统,克服了蓝牙通信不能远距离传输的缺点;同时,利用VB和MATLAB的结合,实现了动态图像处理软件的开发,解决了图像的自动读入、表面纹理特征的提取与分析、反映表面粗糙程度的模型建立及灰度-表面粗糙度关系曲线的绘制等技术难题。实验结果表明,与传统表面粗糙度测量系统相比,该系统具有更高的可靠性和灵活性,也证明了建立的灰度-表面粗糙度曲线完全可行,且满足精度要求。

关键词： 视觉捕捉   数字图像处理   路径规划  

摘要： 随着国内外对移动类机器人应用领域的不断拓展,具有自主搬运功能的智能搬运机器人成为研究热点。文章针对球类训练中存在的频繁捡球、换球等现象,提出了基于STM32H7的智能视觉捕捉系统设计。该系统以STM32H7为控制核心,结合OV7670摄像头驱动,利用采集到的物体图像信息,通过数字图像处理技术,实现目标物体视觉捕捉;利用软件算法使机器人能够根据图像信息实现路径自主规划,结合笼状结构实现捕捉和运送双重功能。

关键词： 数字图像   光斑识别   导向算法   掘进机  

摘要： 目前,数字图像处理和识别方法的研究成为一大热点,涉及的行业也很广泛,但是在地下工程领域方面,应用还比较少。本文研究刻度板图像处理和识别技术,解决了一副图像内两个光斑的分离,并精确提取了刻度板光斑位置坐标。主要研究内容包括数字图像采集、图像透视变换、灰度变化及二值化处理、图像多通道颜色提取与分离等。实验表明,本文提出的掘进机导向系统算法,定位精度可达到2 mm以内,可满足掘进设备的导向工作,为施工过程中保证施工精度和安全以及设备纠偏提供了依据。