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关键词： 成果导向教育   数字图像处理   混合式教学   工程实践能力   定性研究  

摘要： 数字图像处理涉及繁复的数学原理、众多的软件开发工具和实际应用场景,且行业技术更新速度快,学习难度大。在此背景下,首先剖析了课程教学过程中师生双方普遍存在的困境;然后以“OBE”理念为指导,通过“清楚聚焦”课程目标、“反向设计”教学内容、“混合式”教学方法及革新作业与考核评价形式,构建了新的教学模式。通过定性研究,以学生真实的学习体验、“成果输出”和学科竞赛迁移案例,证实了这种教学模式和改革方案对于提升学习体验和增强工程实践能力具有显著的促进作用。

关键词： 指针式仪表   读数识别   图像二值化   霍夫变换  

摘要： 针对以往指针式仪表识别技术的缺陷,提出一种基于数字图像处理技术的识别方法。该方法基于霍夫变换原理,采用双阈值设置简化计算过程,实现了高效的指针式仪表自动识别。识别过程共分为原始图像灰度化、滤波、图像分割与细化3个步骤,能够很好地识别出指针所在的颜色区域。以灭火器指针式仪表识别为例,对这一识别方法进行验证,结果表明该方法识别快速、识别精度高,具有广泛的应用前景。

关键词： 牡蛎   肥满度分类   数字图像处理   外部形态特征提取   机器学习   最大信息系数  

摘要： 目的基于机器学习算法,对同样重量范围下的牡蛎按照肥满度高低进行分类。方法首先利用数字图像处理技术提取牡蛎外部形态特征,获得牡蛎的粗糙度、伸长率、紧密度、长轴、短轴、面积等特征指标作为参数。然后利用机器学习算法在数据分析上的强大功能,采用随机森林(random forest,RF)算法与梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)算法分别构建肥满度识别模型。最后,将模型用于不同重量范围的牡蛎样本,对牡蛎进行肥满度识别分类。结果对于0~50 g的牡蛎,RF算法能取得较好的效果,肥满度识别率达到79.3%,50~100 g的牡蛎,GBDT算法的肥满度识别率达到86.4%。结论相对于传统的按照重量对其肥满度分类而言,本方法能够快速有效地识别出相同重量范围下牡蛎肥满度的高低,为牡蛎分类提供了新的方法。

关键词： 数字图像处理   数字处理技术   计算机技术   图像处理软件   图像的处理   互联网   系统结构   有效促进  

摘要： 近年来计算机技术的应用已经融入到了生产生活中,而在互联网的大范围覆盖下,计算机技术在各个领域的应用都相对较为广泛。而针对图像的处理,计算机数字处理技术在不断发展的过程中也在不断优化对图像的处理,尤其是在当前各种图像处理软件的盛行情况下,计算机数字处理技术在图像处理中的应用具有一定的独特优势。本文在计算机数字处理技术的简要概述基础上,进一步对计算机数字图像处理的系统结构进行分析,从而在相关应用中总结得出当前计算机数字处理技术存在的优势,以此有效促进计算机数字处理技术关于图像的处理。

关键词： 冷却塔   轮廓提取   白雾面积   图像流处理  

摘要： 除雾技术可以减少冷却塔雾羽流对周边环境的影响,成雾量是判断除雾效果优劣的关键参数.本文采用图像分析方法,通过建立成雾实验台,拍摄并提取了雾羽流连续单帧图像,分析了白雾轮廓图像特征,估算了轮廓包裹面积随时间的变化情况;并探讨了通过特征点追踪雾流速度的可行性.该方法可为基于图像分析的成雾量估算奠定基础.

关键词： 数字图像处理   卷积神经网络(CNN)   MATLAB  

摘要： 手写数字识别是电子光学字符识别技术的一个分支,如何利用电子计算机自动识别手写在纸张上的阿拉伯数字是较困难的。因此,文章分析了数字识别系统。先对图像进行预处理,再提取数字特征,最后设计卷积神经网络,同时训练和测试所输入的样本。结果表明,全部检测样品的均值识别准确率为71%,具有良好的识别效果。

关键词： 数字图像处理   光子学   阶段性科研   学术论文   实验报告   征稿简则   创新意义   《光子学报》  

摘要： 一、征稿范围1、研究论文:以光子学、光学及其相关理论技术为主体、具有领先水平或创新意义的学术论文,具有数据详实、结果可信且有实用意义的实验报告,具有国内外先进水平的应用技术文章、阶段性科研成果的研究简报、快报等。不刊自由来稿综速及数字图像处理类的文章。

关键词： 成果导向教育   医学信息工程   数字图像处理   课程设计与实施  

摘要： 介绍成果导向教育教学理念,详细阐述“线上+线下”混合式教学设计过程,包括设计流程、教学目标、课程实施、学习成果及教学评价等,以期激发学生学习兴趣,提高教学效果。