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关键词： 混合式   两性一度   数字图像处理   “金课”建设  

摘要： 混合式教学已成为高校课程实施的主流模式。但是,混合式课程建设要达到“两性一度”的“金课”标准仍存在一定的挑战。本文针对“数字图像处理”“金课”建设过程中存在的痛点问题,在三全育人视域下,基于OBE教学理念,以前沿技术和工程实践创新驱动课程教学改革,从时间、主体、空间三个维度发力,实现德育与智育、线上与线下和过程与质量深度融合,全方位助力高质量人才培养。

关键词： 数字图像处理   综合实验   形状识别   Python  

摘要： 以实际工业现场生产线中物料分拣的应用为背景,设计了数字图像处理课程的综合实验案例。在综合实验课程中,构建了机器人物料识别与分拣系统和可交互图形用户界面。根据实际工程要求,学生在可交互图形界面中利用Python作为编程语言,运用生产线中物料识别的原理,补充业务逻辑代码,按照“图像输入—图像处理—结果输出”的顺序完成函数,实现物料分拣的功能。在综合实验设计中采用“分层次”的教学方法,按认知实验、验证实验、创新实验3个层次设计实验。该综合实验是现有理论教学的有益补充,有助于达成课程教学目标。

关键词： 数字图像处理   光子学   阶段性科研   学术论文   实验报告   征稿简则   创新意义   《光子学报》  

摘要： 一、征稿范围1、研究论文:以光子学、光学及其相关理论技术为主体、具有领先水平或创新意义的学术论文,具有数据详实、结果可信且有实用意义的实验报告,具有国内外先进水平的应用技术文章、阶段性科研成果的研究简报、快报等。不刊自由来稿综述及数字图像处理类的文章。

关键词： 数字图像处理   教学软件  

摘要： 以当下数字图像处技术的发展情况与相关课程的教学现状为主要发展基础,为了让学生对相关理论知识的理解深度更强,文章开发了数字图像处理课程教学辅助软件。此软件包括了图像增强、分割以及变换等相关模块,为课堂教学提供一个相对比较完全的平台,学生利用此平台软件可以任意调制算法,可以使学生在最短的时间内掌握数字图像处理所包含的理论知识与技术。

关键词： 占道施工   交通疏导   无人机数据采集   数字图像处理   计算机视觉技术  

摘要： 以孝感市董永北路立交桥工程占道施工对城市交通造成的负面影响及减缓措施研究为背景,需对施工前路网交通状况进行调查和数据采集,并利用交通仿真及评价软件对拟采取的施工期间交通疏导方案进行择优选取。现场交通调查和数据采集是较重要的一部分,利用无人机技术进行道路交通数据视频采集,结合数字图像处理和计算机视觉技术,对车流量进行高效化、便捷化、智能化的自动读取和统计,再结合软件调整优化疏导方案,为降低工程建设对城市交通的影响提供基础数据和决策依据。

关键词： 机器视觉   数字图像处理   图像检测系统   并行处理  

摘要： 提出了一种使用多线阵相机、双光源频闪照明成像和分布式并行图像处理技术的锂电池极片涂布涂层缺陷检测方法。该方法使用明、暗光源频闪交替照明,两台高速线扫相机在同一个位置交替分别拍摄明场和暗场图像,既提高了对缺陷的检测分辨能力,也提高了检测效率。在处理环节,该方法使用主从分布式处理架构,使用两台子处理工控机多线程并行处理各自相机的图像数据,并将获得的缺陷数据通过TCP/IP传输至上位处理工控机,进行数据融合与缺陷分类处理。实验表明,使用该方法的锂电池极片涂布检测系统可以实现在线检测,具有极高的实用价值。

关键词： 智能交通   数字图像处理技术   交通管理  

摘要： 本文介绍了当前智能交通管理工作中存在的问题、数字图像处理技术以及将这一技术应用到智能交通管理中的方法,以期通过在智能交通管理中合理应用数字图像处理技术的方式,切实降低道路堵塞问题的出现概率,希望能够给读者带来启发。

关键词： Bayes分类   数字图像处理   图像数据   数据分类   模式识别   分类数据   Bayes决策   最小错误概率  

摘要： 本文以Bayes分类为基础理论,结合杨梅图像自身的特点和它所服从的统计学特性,得到一种基于最小错误概率Bayes决策的分类方法在杨梅图像数据分类中的运用。文章首先介绍基于最小错误概率Bayes决策理论,然后从理论上推导其在杨梅图像数据中分类数据的运用,最后通过实验分析其运用的实际效果和各种不同参数对分类效果的影响并得出结论。模式识别与信号处理、概率统计、数字图像处理等学科有着密切的联系,其中很多分类方法较为成熟且广泛的运用于数据分类中,并在许多实际问题和多种不同分布数据分类中取得了良好的效果。

关键词： 数字图像处理   学生目标导向   课程改革   经典案例   线上线下混合模式  

摘要： 传统数字图像处理课程教学通常以教师为主体,根据课程大纲向学生统一讲授,忽略了不同职业规划对课程知识需求的差异性。针对该不足,提出基于学生目标导向的数字图像处理课程改革方案,强调以学生为中心,以就业目标为导向,通过设置多元化教学目标,采用课程大纲和经典案例双驱动的教学体系,以及线上线下混合教学模式,实现多轨道分类教学,学生可根据职业规划选择相应通道,达到核心能力和素质的针对性培养。研究表明,基于学生目标导向的数字图像处理教学改革能够最大程度激发学生内在驱动力,提升自主学习能力,最终达到提高教学质量的目标。