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关键词： “工作流”   职业能力   创新教学体系  

摘要： 本研究针对遥感数字图像处理课程当前存在的三个问题,从以学生发展为中心的理念出发,设定了三大目标,重构了三大学习主题,采用线上线下相结合的教学模式,结合行业需求从课前、课中、课后三个方面开展课程教学,并采用综合评价的方式,构建了“工作流”职业能力培养创新教学体系,为同类课程的教学改革提供了参考。

关键词： 现代安防系统   数字图像处理技术   应用  

摘要： 传统的安防系统入侵技术虽然在设备配置和维护要求上比较简单,但整个安防系统的安全性有限。传统的探测器往往是进行被动检测,无法布防区域的状态展开综合分析。数字图像处理技术的发展使得整个系统内部具有存储机制,可以对每一帧图像信息展开处理和压缩,完成异常检测,将异常信息保存为特定格式的数据记录。文章基于现代安防系统的技术要求,分析数字图像处理技术的应用模式,发挥其应有的经济效益和社会效益。

关键词： 自组织学习   混合实验教学   翻转课堂   数字图像处理   多元评价  

摘要： 个性化学习、自主性学习,已经成为“智能+”教育时代各国教育发展的重要命题。为了解决传统课堂实验教学模式存在的问题,基于自组织学习理念,开展以翻转课堂为载体的线上线下混合式实验教学模式改革。以“数字图像处理”课程实验为研究对象,设计并实施了在线平台自主学习与线下课堂协同学习有机结合的翻转教学,实现了集课前自组织学习、课中个性化学习+个性化指导、课后多元立体化评价于一体的教学模式。该教学模式能够调动学生学习的积极性,更好地培养学生的自主学习能力和实践创新能力。

关键词： 计算机视觉   OpenCV技术   Python语言   数字图像处理  

摘要： 近些年来,数字图像处理技术在不断提高,高效地应用数字图像处理技术成为一大热门技术话题。通过OpenCV-Python编译技术来加强数字图像处理的效果,以此达到其效率的提高,通过使用Python能更好地与人工智能技术接轨,也提高了程序编写的便利性。讲述了在Linux下OpenCV计算机视觉库的的的环境搭建,以平滑处理、边缘检测为例,介绍了OpenCV-Python在图像处理中的典型应用。

关键词： 融媒体   计算机技术   传媒行业  

摘要： 现代科技的发展带动了数字图像处理技术的进步,并同时推动了媒体行业的向前发展。对于媒体行业来讲,只有发挥出数字图像处理技术应有的价值,实现对各种传媒手段的优势整合,才能够不断促进传媒行业的进步。融媒体时代的到来,使得人们获取信息的方式发生了很大的改变,因此,传媒行业的发展受到了巨大的冲击,但同时得益于计算机技术所拥有的快捷高效、作业效率高以及覆盖范围广等优点,计算机技术在传媒行业中的应用也为其创新和改革提供了良好的契机。

关键词： 光伏   螺旋桩   水分迁移   数字图像处理   冻拔   模型试验  

摘要： 该文以光伏螺旋短桩基础为例,对冻结过程中土体内部水分的迁移实现可视化观测,研究冻土中水分迁移对桩体抗拔稳定性的影响。试验结果表明,通过图像观测到的水分迁移过程与百分表记录的全螺旋桩冻拔量在时间和空间上具有一致性,主要分为3个阶段:第1阶段(初始阶段),在0~1.5 h,水分迁移速率与桩体冻拔速率均较大,且在此阶段末,桩体的冻拔量达到桩径的8.4%;第2阶段,在1.5~5.0 h,二者的发展速率都有所下降但总趋势仍在上升,到5.0 h时桩体的冻拔量达到桩径的14.5%;第3阶段,在5.0 h后,水分的迁移基本完成,桩体的冻拔量达到最大并逐渐趋于稳定,最终冻拔量为桩径的15.3%。拟通过该文为寒冷地区光伏螺旋短桩在工程应用中所受到的冻拔影响提供基础试验依据。

关键词： 海洋生物检测   样本迭代融合   深度学习   水下目标检测识别   数字图像处理  

摘要： 海洋生物相互聚集形成遮挡现象是误检和漏检的重要原因。为了解决这个问题,提出一种采用样本迭代融合辅助网络训练的海洋生物检测方法。首先,选用改进后的深度空洞残差结构作为特征提取网络,提升了网络的特征提取能力;然后,结合海洋生物图像目标遮挡、密集的特点,改进损失函数避免发生误检、漏检现象;最后,为了进一步解决目标遮挡、数据不平衡的问题,提出样本迭代融合方法,生成模拟图像扩充训练集,提高了网络训练的有效性和对小样本量海洋生物的检测能力。实验结果表明,所提海洋生物检测方法在URPC2018和台湾地区鱼类数据集上的准确率分别达91.36%和90.27%,检测准确率和速度高于现有目标检测算法。

关键词： 自动驾驶   视觉   数字图像处理   车辆检测   车距检测  

摘要： 随着汽车的软硬件迅猛发展,智能驾驶已成为热门领域。为提高汽车的行驶安全性,发展环境感知技术至关重要,其中视觉传感器获取信息直观且成本低廉,已成为智能汽车提高行驶安全性的优先选择方式。据此,基于视觉的车辆与车道线检测方法,进行了系统设计,并以数字图像处理为理论基础,分析了车辆与车道线识别的步骤和检测,同时利用Python编写代码,经过运行达到了预期的设计目标。

关键词： 数字图像处理   计算机图像处理技术   机器视觉   智能机械   图像软件   机械制造领域   离散数学   光学器件  

摘要： 近年来,图像处理技术突飞猛进,这既得益于计算机在算理、分析、渲染等方面的进步,也得益于离散数学、光学器件及设备、图像软件等发展,由此生成的“计算机图像处理技术”已经在众多工业场景中得到应用。其中,“机器视觉”(machine vision)是计算机图像处理技术体系的重要构成部分,它与数字图像处理工艺相结合,为智能机械制造提供了全新方向与思路。

关键词： 图像处理   数字图像处理   图像配准   单角区域特征   烟标  

摘要： 实时图像与标准图像高效配准是保证烟标质量检测效率的关键步骤之一。根据烟标的结构和印刷工艺,提出了一种单角区域配准方法。所提单角区域配准法包括粗配准和精配准两步:粗配准利用烟标的边界特征调整烟标在图像中的姿态和位置,并去除图像中的冗余像素;精配准利用单角区域中的特征点求出实时图像与标准图像之间的单应性矩阵,然后利用单应性矩阵完成配准。实验结果表明,所提单角区域配准方法在烟标图像的配准速度和效果上优于尺度不变特征变换、ORB和AKAZE算法,能满足烟标质量检测的实时性要求。