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关键词： 数学形态学   数字图像处理   消除噪声   边缘检测   提取形态骨架   图像分割  

摘要： 阐述数学形态学的特点,数字图像的表达方式,数学形态学在数字图像处理中的应用,包括二值数学形态学、数字图像处理中的消除噪声、边缘检测、提取形态骨架、图像分割。

关键词： 数字图像处理   实验教学改革   地方院校特色   专业特色实验  

摘要： 为培养学生利用图像处理技术解决工程应用问题的能力,同时实现为陶瓷行业输送合格工程应用型人才的培养目标,面向行业需求精心设计了一个数字图像处理特色实验项目——陶瓷碗缺陷检测。设计内容涵盖了验证性、综合性和创新性3个实验模块。该特色实验覆盖了多种图像处理技术,让学生在实践中充分了解图像处理技术;给出了面向行业特色的算法设计思路,为学生开启一种利用算法解决行业问题的新思路。实验项目从工程应用出发,兼顾特色地方院校的培养定位,给出了特色实验案例设计的一种新思路,充分激发学生学习兴趣,培养学生解决复杂工程问题的能力。

关键词： 机器视觉   桥梁监测   数字图像处理   裂缝识别  

摘要： 为了促进桥梁监测向更智能高效的方向发展,针对特大桥常见的裂缝缺陷,通过对桥梁进行三维扫描和图像采集,基于机器视觉进行图像信息处理,依据建立的多模式学习模型,开展深度学习,形成基于机器视觉的桥梁裂缝识别技术。依托塞内加尔方久尼滨海大桥工程开展应用研究,结果表明:基于机器视觉的滨海大桥裂缝识别技术,实现了给定区域的精细化扫描,裂缝识别模型精度为93.5%,验证准确性为98.2%。

关键词： 教学改革   CDIO模式   工程项目  

摘要： 根据应用型高校的办学定位和CDIO工程教育理念,对《数字图像处理》课程的教学内容和教学方法进行研究。探索以工程项目实践、课程教学和网络课程自学三位一体的教学改革。实践表明该教学方法极大地激发学生主动学习的兴趣,提升工程实践与创新能力,使学生综合的能力与素养得到提高。

关键词： 数字图像处理   教学资源   人工智能  

摘要： 随着人工智能的发展,新工科理念背景下各专业不断完善自己的课程体系。针对现有数字图像处理课程教材和资源无法满足院校专业实际和学生学情基础的问题,江苏理工学院数字媒体技术专业课程团队在实践探索的基础上自主构建了一套课程教学资源。基于数字图像处理课程教学资源类型,探索数字图像处理课程教学资源建设的思路框架,并论述其教学资源建设的价值意义,以促进该课程后续教学研究与教学改革。

关键词： 皮革材料   计算机视觉   数字图像处理   图像采集   缺陷特征分析  

摘要： 由于原材料的特殊性,皮革材料在进行深度加工以前都需要对材料表面的缺陷,如虫蛀、裂痕等进行筛查。基于机器视觉、数字图像处理技术等,对皮革材料缺陷的可视化检测进行分析,对皮革材料缺陷图像采集与处理、图像缺陷特征分析与提取、缺陷检测分类等关键技术进行总结。本文认为,对于皮革产业材料缺陷检测工艺而言,机器视觉能够大幅提升相关领域检测精度和检测效率,有利于皮革产业实现智能化发展。

关键词： 图像处理   数字化   裂缝检测   混凝土路面  

摘要： 使用传统的混凝土路面裂缝检测方法得到的图像存在对比度不强、噪声大等问题,难以满足现代道路工程管理或者无损检测等工作的使用要求。为解决裂缝图像中存在的这些干扰,采用数字图像处理技术通过计算机手段来改善图像质量等问题。该文以数字图像处理为核心展开,介绍其在路面裂缝应用中的发展。围绕近年来数字图像处理在道路裂缝上的研究进展与成果,分析数字图像处理在去除裂缝图像噪声、增强、分割、特征提取方面的原理和特点。最后,综述目前存在的问题,并探讨未来的发展趋势和应用前景。数字图像处理技术可有效改善路面裂缝图像的质量、增强重要特征,在混凝土路面裂缝图像处理中具有较大的应用价值。

ISBN: (纸本)9787307213364

关键词： 数字图像处理   实验教学改革   科研能力培养   创新能力培养  

摘要： 对电子信息类专业的“数字图像处理”课程实验教学改革进行了研究和探索。以学生兴趣为导向,设计与理论课教材相匹配的实验内容,让学生对教材中的图像处理技术进行仿真实现,切身感受各种图像处理操作的效果。此外,通过“基础实验—拓展实验—论文复现和创新”的多层次培养,激发学生对课程的学习热情、拓宽学生在图像处理领域的知识面、引导学生参与学术研究。实践证明,该教改方案提高了学生发现问题和解决问题的能力,可为各高校培养科研型和创新型人才提供借鉴。

关键词： 数字图像处理技术   主要内容   应用现状   未来展望  

摘要： 结合当前时代科技发展水平分析,自从计算机、网络等普及后,很多技术在研究过程中都侧重智能化、自动化应用,数字图像处理技术也是如此,该技术主要是通过扫描、识别从而掌握图像信息特征,然后基于需求可进行复原、分割等操作,该技术主要优势是可最大限度保证图像清晰度和传输效率,基于这一特点在多领域展现独特的优势,在生物医学、工业工程、航空航天等均取得显著成果,在此结合当前实际应用情况,分析数字图形处理技术的特点和功能优势所在,并对其未来发展做出些许思考,以期为该项技术实现进一步发展提供支持。