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关键词： 数字图像处理   表面缺陷   TLBO优化算法   灰度导数   图像边缘检测  

摘要： 非接触式、数字化的工程质量检测方法对于快速发现建筑结构表面缺陷,如裂缝、焊接缺陷等,降低工程质量检测的劳动强度具有重要的工程意义。本文在计算机数字图像处理技术基础上,根据建筑结构表面缺陷图像特征,提出基于TLBO算法的缺陷图像轮廓识别预处理方法,作为进一步缺陷特征判断的依据。本文在TLBO算法基础上,边缘像素点的搜索不需要设定任何算法参数,实现简单;提出基于的8个方向的灰度导数,建立图像边缘强度矩阵,将边缘点附近的小规模局部搜索和大量的全局搜索相结合,TLBO算法保证了所提出的边缘检测方法不会陷入局部边缘点,找到最重要的图像全局边缘特征;将TLBO算法应用于图像边缘检测,以工程质量检测中常见的钢结构焊缝检测为例加以验证和分析,证明了本文方法在缺陷图像轮廓识别预处理中的抗噪性和有效性。

关键词： 三维数字图像   机器学习   虚拟场景重建   数字图像处理   特征提取  

摘要： 为使三维数字图像虚拟场景重建可以获得更优质的画面,提出一种基于机器学习的三维数字图像虚拟场景重建算法.首先分析场景的状态信息和呈现指令,得到图像重构的网格模型顶点分布位置,通过局部坐标法近似计算全局图像,校正局部细节,完成三维数字图像的渲染处理;然后以空间和尺度为特征点,在图像上构建窗口检测模板,应用分类器抑制离散特征点,去除冗余特征;最后根据拟合函数法求出平滑后的三维坐标重建三维曲面,将局部二维三角分割并映射到三维空间,实现三维数字图像虚拟场景重建.实验结果表明,该算法收敛速度较快,重建图像细节和边缘轮廓完整,整体效果较好.

关键词： 数字图像处理   缺陷检测   粒子群优化   双阈值   图像分割  

摘要： 为提高双凸透镜在实时缺陷检测时阈值分割的速度和精度,提出了改进粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)优化Otsu双阈值分割(Otsu s thresholding method)。通过改进粒子群算法的权重函数并引入约束因子增强粒子前期全局搜索能力,提升了后期局部收敛速度;在判断是否陷入局部最优时加入扰动,防止粒子后期陷入局部最优;用粒子当前位置替换全局位置时,为减少粒子资源浪费,通过重新分配位置和速度激活粒子搜索能力,提升了整体粒子群的全局搜索能力。实验证明,采用改进的PSO算法对图像进行双阈值分割,比Otsu双阈值分割节省约52.7%的时间,比PSO+Otsu算法节省约32.3%的时间,而且其阈值分割的精度也得到了提升。

关键词： 数字图像处理   光子学   阶段性科研   学术论文   实验报告   征稿简则   创新意义   《光子学报》  

摘要： 一、征稿范围1、研究论文:以光子学、光学及其相关理论技术为主体、具有领先水平或创新意义的学术论文,具有数据详实、结果可信且有实用意义的实验报告,具有国内外先进水平的应用技术文章、阶段性科研成果的研究简报、快报等。不刊自由来稿综述及数字图像处理类的文章。

关键词： 数字图像处理   增强现实   虚拟现实   人工智能   电子商务   去除噪声   深度学习   智能制造  

摘要： 数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。随着计算机、人工智能、深度学习等技术的发展,数字图像处理技术发展迅猛,广泛应用于航空航天、生物医学、通信工程、工业和工程、军事公安、文化艺术和电子商务等领域,未来还将涉及更多的领域,例如智慧城市、智能制造、虚拟现实、增强现实等。国内外许多课题组都围绕这一领域开展了广泛深入的基础和应用研究。

关键词： 多视角图像   数字图像处理   三维建模   点云去噪   三维细化   毛羽测量  

摘要： 毛羽是评价纱线外观质量的重要参数之一,但现有的二维测量方法无法描述毛羽空间形态,使得测量结果与实际情况存在一定差别。文章介绍了多视角纱线图像采集装置的构建,对采集的多视角图像进行处理并构建纱线三维模型,对毛羽三维点云进行去噪、细化处理,从而实现对毛羽长度的精确测量。实验结果表明,本方法能有效地获取毛羽的三维信息并准确地测量其长度,与USTER TESTER5条干测试仪、ZweigleHL400毛羽测试仪及FZ/T 01086—2020《纺织品纱线毛羽测定方法投影计数法》标准的测试数据进行比较,进一步验证了这一方法的准确性和实用性。

关键词： 图像识别   去噪技术   图像增强   图像分割修复  

摘要： 阐述陶瓷工艺的修复困难因素,提出在修复过程中,通过使用图形图像处理技术对陶瓷图片进行分析,实现古陶瓷的修复。从心理学角度入手,可以从多个方面对于对古陶瓷修复进行艺术设计。方法为对于有“椒盐”噪声污染的,可以通过中值滤波去除噪声,使用到了中值滤波算法。其次,使用了图像增强技术,使用空域滤波的平滑滤波和锐化滤波。平滑滤波采用平滑滤波器对图像滤波,锐化滤波采用“原图-低通图像”及“原图-高通图像”的方法锐化图像。探讨高斯平滑滤波器,高斯平滑滤波器通常用于降低噪音,为各向同性,即它们在两个维度上具有相同的标准差,用标准差递增的各向同性高斯平滑核对图像进行滤波。最后,使用了图像分割修复技术。通过以上的方法,得到了对图片进行了灰度化、调整了亮度和直方图均衡化,对图片进行了滤波处理,创建纹理图像和使用K均值聚类实现基于古陶瓷颜色的分割,从而较好地实现了对古陶瓷图片的数字图像处理。

关键词： 螺栓松动检测   数字图像处理   深度学习  

摘要： 针对螺栓松动检测作业需求,提出了一种将深度学习目标检测技术与数字图像处理技术相结合的螺栓松动图像检测方法。将Faster R-CNN应用于螺栓目标检测,设计了螺栓图像预处理、特征提取以及螺栓松动判别算法,采集一定数量的螺栓图片集,验证螺栓松动图像检测方法的可行性和有效性。实验表明:该螺栓松动图像检测方法能够比较精确地定位和识别一幅图像中的螺栓,且可以有效地检测出螺栓是否松动及其松动程度。该图像检测方法可为螺栓松动故障诊断提供了一种新的解决思路和技术方法。

关键词： 数字图像处理技巧   课程思政   教学评价方法  

摘要： 作者从挖掘数字图像处理技巧课程蕴含的思政元素,优化教学内容与资源,对教学过程和评价方案进行改革,开展了该课程线上线下教学研究与实践。结果表明思政教学提高了教学效果,可供其他高校的课程思政教学参考借鉴。