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关键词： 机器视觉   卷积自编码器   数字图像处理   陶瓷瓦   裂纹检测  

摘要： 陶瓦表面有裂纹等多种缺陷，缺陷样本也十分稀缺，目前相关的检测方法多为传统数字图像处理技术，实际应用中参数调校繁琐、效率低。针对上述问题，将深度学习中的卷积自编码器应用于陶瓷瓦表面裂纹检测。首先进行预处理，取陶瓷瓦图像的红色通道图像并增强其对比度，再适当裁剪以分块；然后，使用卷积自编码器提取完整陶瓷瓦图像的特征，再重构裂纹陶瓷瓦图像，并将重构图像与原图像进行差分；最后，采用二值化和形态学方法检测裂纹。实验结果表明，上述方法能根据少量易获得的正常样本检测陶瓷瓦裂纹，检测准确率较高、速度较快，检测效果较好。

关键词： 数字图像处理   工业环境   非合作目标   姿势检测  

摘要： 针对复杂工业场景中单目视觉伺服控制应用的难度和高精度获得非合作目标姿势的困难，本文提出一种实现目标提取和高精度边缘拟合的目标提取新方法。根据工业图像灰度直方图中3个峰值的特性，背景像素与目标像素明显不同。首先，将像素按直方图进行分类。然后，进行分割以消除干涉因子并保留目标。最后，对获得的多张图像进行处理，以便合并得到最终的分割目标。针对复杂工业环境中目标提取不可避免的边缘缺陷，根据现状和目标的圆形特征，提出一种基于最佳外切矩形的边缘拟合方法，并在此基础上采集特征点进行姿态检测。采用本文提出的方法得到目标边缘，采用PNP姿态计算法计算烧结小车流道的旋转角度。实验结果表明，γ姿态角在旋转方向上的平均测量误差为0.2346°，其他两个方向α和β姿态角的测量误差分别为0.1703°和0.2275°。与其他方法相比，本文所提方法的处理速度和边缘提取精度均显著提高，具有实际应用价值。

关键词： SPOC   PBL   数字图像处理   混合式教学  

摘要： 为了让课程优起来、学生忙起来、效果实起来,在数字图像处理课程中探索SPOC+PBL的混合式教学模式。利用丰富的MOOC资源构建异步在线SPOC课,基于实际生产实践需求建立数字图像处理项目库;以项目为抓手,基于PBL学习模式,按照课前SPOC在线自学、课中项目分组实现讨论交流、课后测试总结等环节,探索数字图像处理课程线上线下混合教学模式。三个教学周期教学效果及教学评价结果表明,此种以学生为主导教师为引导的混合授课模式对数字图像处理课程教学有着积极的促进作用。

关键词： GPU   CUDA   数字图像处理  

摘要： 数字图像处理是突破计算机视觉的关键技术,国内外对GPU通用计算的研究也成为热点。想要建立准确、高效的计算机图像处理系统,需要使用GPU进行加速处理。在实际应用中,计算机图像处理中涉及的数据很多,这就需要充分挖掘GPU的强大功能,加速处理并提升计算机的效率。本文首先介绍了GPU的发展趋势和特点,并对CUDA平台进行探讨,进一步研究利用CUDA实现GPU图像处理算法的优化方法。

关键词： 新工科   教学改革   数字图像处理  

摘要： 在新工科建设背景下,以培养高水平复合型工程科技人才为目标,对当前数字图像处理课程教学中存在的问题进行分析,提出了建立多层级课程教学目标、开展线上线下混合式教学、增加新技术教学内容和构建多元化考核评价方式四个改革思路。教学实践表明,本次教学改革能够有效克服原有教学模式的弊端,对激发学生学习的内驱力,培养学生的动手实践能力、工程应用能力及创新创业能力,提高教学质量具有积极作用。

关键词： Matlab   数字图像处理   教学方法   教学辅助  

摘要： 数字图像处理课程教学中,传统的教学方法存在着许多问题。教师依靠板书讲解的形式过于单一,学生学习的兴趣得不到激发,对知识的理解不充分,严重影响了数字图像处理教学课程的效果。本文通过对Matlab的研究,将其作为课程教学的辅助手段,优化数字图像处理教学的方法,从而提高学生的学习兴趣,降低知识的理解难度。

关键词： 数字图像处理   MATLAB软件   工具箱函数  

摘要： 数字图像处理是一门经过长期发展的技术,其应用前景广阔且具有很多优点。本文首先回顾了数字图像处理的发展历程,并探讨了其优点及应用前景;其次介绍了矩阵实验室(matrix laboratory, MATLAB)软件的概述及其优点,并详细讨论了MATLAB在数字图像处理中的功能;最后以MATLAB为工具,展示了数字图像处理的多个方面,包括图像灰度化、二值化、图像增强、灰度变换和伽马校正、直方图均衡化以及图像平滑。通过使用MATLAB提供的函数和工具箱,可以快速高效地进行如上处理操作,证明了MATLAB有强大的图像处理能力,非常适用于进行数字图像处理。

关键词： 图像   B分量   像素面积   叶片结构   振筛  

摘要： 为了研究图像法代替传统标准四层振筛法建立烟叶叶片结构特征面积阈值模型,离线扫描了每片舒展的烟叶图像,经B分量指标阈值、腐蚀膨胀闭运算后剔除背景并提取了完整的烟叶图像,通过8-邻域提取法计算了每片烟叶像素面积并进行排序,每间隔1个点遍历像素面积区间所有点,与实际大片、中片、小片、碎片率进行对比,选择不同面积阈值下预测误差最小的像素面积值即为大片、中片、小片、碎片率组成的面积特征阈值模型,并对模型进行了外部验证和重复性检测。结果表明,叶片结构组成为[+∞,50880]、(50880,17230]、(17230,2380]、(2380,0]的面积特征区间模型,通过外部验证与标准四层振筛对比,大片、中片、小片、碎片率误差分别为1.09%、0.64%、0.47%、1.07%;图像法重复性检测的大片、中片、小片、碎片率标准偏差分别为0.88%、0.84%、0.19%、0.26%。由此可知,图像法建立的叶片结构模型稳定性较好并且能够很好地预测烟叶的大片、中片、小片、碎片率。

关键词： 地方高校   专业硕士   遥感类课程   课程思政  

摘要： 地方高校专业研究生教育是为地方培养高层次应用型专门人才的主渠道,有效开展课程思政有助于培养研究生的工匠精神、使命担当和爱国情怀。以《遥感数字图像处理》课程思政教学实践为例,结合学校定位和培养模式,以实际应用为导向,职业需求为目标,深度挖掘课程思政素材,构建紧贴职业发展需求、持续更新的示范课程思政案例库;以综合素养和应用能力的提高为核心,遵循“隐性思想政治教育”的理念,推动专业教育与思政教育的紧密融合;基于元认知策略,建立课前元认知梳理—课中专业知识挖掘—课后全面素质达成的闭环评价反馈机制,提升高层次创新型复合型应用型人才培养水平,落实“立德树人”根本任务。

关键词： 数字图像   图像修复   信息处理   融媒体  

摘要： 阐述数字图像处理技术的特点,探讨融媒体与数字图像处理技术的应用措施,包括用图像编码压缩节省空间、用图像处理提升信息魅力、用图像修复技术挖掘资源、用图像分割技术突出特征。