教学课程资源库 更多>>

关键词： 数字金融   制造业企业价值   融资约束   企业金融化  

摘要： 以2011-2021年中国沪深A股制造业上市公司的相关数据为研究对象,实证分析了数字金融对制造业企业价值的影响及其作用机制。结果表明,数字金融对制造业企业价值具有正向促进作用,其使用深度对制造业企业价值的促进作用最明显;企业融资约束与金融化在数字金融对制造业企业价值的影响中分别起着中介和调节作用;在进行稳健性检验后上述结果仍然成立。说明应继续推动数字金融的高质量发展,为制造业企业价值的不断提升创造条件。

关键词： 金融监督管理   局务会议   《中华人民共和国公司法》   法律法规  

摘要： 国家金融监督管理总局令2023年第1号《汽车金融公司管理办法》已于2023年6月20日经国家金融监督管理总局2023年第1次局务会议审议通过。现予公布,自2023年8月11日起施行。局长李云泽2023年7月10日第一章总则第一条为加强对汽车金融公司的监督管理,促进我国汽车金融业的健康发展,依据《中华人民共和国银行业监督管理法》、《中华人民共和国公司法》等法律法规,制定本办法。

关键词： 供应链金融   金融科技   信息披露指数   融资约束  

摘要： 本文基于2012—2021年深交所中小板企业数据,利用现金—现金流敏感性模型验证得出中小企业普遍面临融资约束。在此基础上建立OLS模型,验证供应链金融对企业融资约束的缓解效应,并发现金融科技的发展能够调节供应链金融对企业融资约束的缓解作用。此外,对中小企业按照信息披露程度进行分组回归的结果说明,供应链金融对信息披露度高的企业融资约束缓解效果更显著。对此,政府方面应采取相关措施,如鼓励金融机构为中小企业提供贷款优惠;推行企业试点政策,扶持金融科技以及供应链金融在行业中的发展;中小企业方面也需结合自身经营情况,制定合理的金融科技应用策略,并提高信息披露程度,最大程度发挥供应链金融的作用。

关键词： 财务危机预测   金融网络指标   信息技术类上市公司   lightGBM  

摘要： 信息技术类上市公司市场变化趋势难以捕捉,而这部分信息能有效显示企业的运营状况。股票收益信息能够及时反映市场变化,为了监督企业运营状况,避免财务危机发生,本文采用股票信息构建金融网络,将股票信息以网络指标的形式引入模型。为了充分发挥集成算法在财务危机预测模型中的作用,提高模型的泛化能力,同时解决单一分类器不能充分使用数据的问题,本文采用lightGBM集成算法构建信息技术类上市公司财务危机预测模型,并提出了基于lightGBM算法的调参集成策略,利用模型之间的信息互补提高算法的预测性能。以沪深两市信息技术类上市公司为研究对象进行实证研究,结果表明,经过调参集成的lightGBM算法具有更高的预测性能。同时引入金融网络指标的模型总体表现优于传统模型,说明股票信息的引入有利于财务危机预测。本文研究为财务危机预测模型构建提供了新思路。

关键词： 金融监督管理   征求意见稿   汽车金融公司   监管规定   准入门槛   稳健运行   依法合规经营   协调统一  

摘要： 7月15日,为进一步加强汽车金融公司监管,引导其依法合规经营和持续稳健运行,国家金融监督管理总局修订发布了《汽车金融公司管理办法》,自2023年8月11日起施行。本文拟通过对新办法、原办法以及征求意见稿之间的分析比较以及从新办法与其他相关监管规定的协调统一角度。

关键词： 科技金融   股价崩盘风险   融资渠道   非融资渠道  

摘要： 科技金融作为有机结合科技创新与金融资本的体系,能有效提高市场韧性,进而推动资本市场高质量发展。以公司内外部治理视角为切入点,将其具象为融资与非融资渠道以研究科技金融对股价崩盘风险的影响与机制,以2009—2020年沪深A股上市公司为研究样本,通过熵值法构建科技金融指数并进行实证分析。研究发现:(1)科技金融会显著抑制股价崩盘风险,且其作用路径为融资与非融资渠道;(2)融资与非融资渠道两者起的中介效应不同:科技金融通过增强融资渠道的水平来抑制股价崩盘,科技金融通过抑制非融资渠道的水平从而抑制股价崩盘风险;(3)通过不同的分组回归发现,科技金融对股价崩盘的抑制效果在非国有企业、高丰富性企业及大企业中作用更为显著。研究有助于厘清科技金融与股价崩盘风险的关系及其作用路径,为推动资本市场发展,抑制股价崩盘风险有提供参考。

关键词： 公司金融学   线上线下   教学改革   课前环节   课中环节   课后环节  

摘要： 随着社会对人才培养的要求不断提升,教育体系需要进一步探索合理的改革措施,使授课模式能够得到深度优化,增强人才培养全面性与可靠性,使其能够积极利用专业技能,在相关行业或领域发挥支撑作用。公司金融学属于金融学专业的主干课程,目标是培养学生运用公司金融理论分析和解决实际问题的能力,该课程的教学质量对应用型金融人才的培养有重要影响。该文通过深入研究线上线下混合式教学相关内容,明确公司金融学课程改革实施环节与推进策略,为未来进一步培养高素质人才提供重要参考。

关键词： 金融科技公司   算法黑箱   信息不对称风险   生成机制   多维治理  

摘要： 计算机与人工智能等技术的深度演进,推动金融科技公司的供给结构变化。金融科技公司将算法技术深度嵌入金融服务,大幅提升金融产品的运行效率与普惠效果。然而,算法技术总是存在着一定的黑箱,并形成新兴的算法黑箱风险。从金融科技公司算法黑箱风险的内部结构来看,算法黑箱具有结构不透明风险、技术不成熟风险、信息不对称风险。中国需要有针对性地构建金融科技公司算法黑箱风险的多维治理:从市场端健全金融科技公司算法实质性审查标准,从技术端强化金融科技公司算法黑箱的科技治理,从消费者端赋予金融消费者的算法同意权与解释权。

关键词： 数字普惠金融   中小企业   融资约束   债务期限结构   企业杠杆水平  

摘要： 数字普惠金融作为金融发展的新业态,依托其数字化等优势,有助于解决中小企业长期存在的融资约束问题。以2011—2021年中小板上市公司为例,采用固定效应模型实证检验数字普惠金融对中小企业融资约束的影响及机制。研究发现:数字普惠金融对中小企业的融资约束呈现显著的负效应,覆盖广度指数和使用深度指数均发挥了显著作用,且在长期内存在影响;其作用路径主要包括降低融资成本、降低杠杆水平和延长债务期限。这一效应在成长期企业和治理水平更高的企业中更加显著;从政策环境看,在监管政策不确定性较低和监管力度更低的样本中更为显著。

关键词： 结算中心   经济发展局   金融贸易   谭旭光   副局长   国际金融   新加坡   东南亚  

摘要： 7月20日上午,谭旭光拜会了新加坡交通部部长、财政部高级政务部长、山东新加坡经贸理事会新方主席徐芳达,围绕国际金融和贸易合作空间进行深入交流。下午,谭旭光拜会了新加坡经济发展局副局长黄铭,双方就山东重工集团在新加坡建立东南亚金融贸易结算中心进行了深入探讨。