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关键词： 氨气   气粒转化   随机森林模型   冬奥会  

摘要： 为保障第24届冬季奥林匹克运动会期间（2022年2月4日至20日）的空气质量，太原市实施了一系列人为管控（机动车限行和工业企业减产）措施。为评估短期控制措施对城市大气NH3的影响，本研究使用MARGA仪器于2022年1月1日至2月20日期间在太原市一城市站点对小时分辨率的气态NH3及水溶性离子进行了在线观测，分析了其污染特征并采用随机森林模型评估了气象和排放的影响。研究结果表明冬奥会管控期C2（1月30日至2月20日）NH3浓度（5.4±3.3μg/m3）低于管控前时段C1（1月1日至1月29日；8.4±3.9μg/m3）36.0%。与C1期间相比，C2期间更高的风速（1.8±0.8 m/s）和大气边界层高度（508.1±636.7 m）有利于污染物扩散，而C2期间酸性气体NO2（47.8%）和SO2浓度（33.2%）的显著降低会通过气相分配提升NH3浓度，表明气象和化学因素会干扰排放变化对NH3影响评估。随机森林模型分析结果显示C2期间NH3、NH4+和TNHx（NH3+NH4+）气象归一化浓度较C1时期分别下降25.2%、21.3%和20.3%。TNHx由于综合考虑人为排放和二次转化的影响能更好地反映人为排放造成NH3的真实变化。C2期间人为减排和气象因素对TNHx下降的贡献分别为39.5%和60.5%，表明在有利的气象条件影响下人为减排进一步降低了TNHx浓度。研究结果可为其他区域评估管控措施对环境空气质量的影响提供一定的科学参考。