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关键词： 企业财务管理   信息化建设   财务共享服务   大数据分析   云计算  

摘要： 现代化的信息技术为企业财务管理带来了全新的机遇和挑战。本文深入探讨了企业财务管理信息化建设的重要性、面临的问题以及实施路径。阐述了财务管理信息化有助于提高工作效率、优化内部控制、增强决策支持能力等优势。分析了当前企业在资金实力、人员素质、数据质量等方面存在的不足,阻碍了信息化进程。提出了加强顶层设计、完善制度流程、加大投入力度、重视人才培养、注重信息安全等实施路径,为企业财务管理信息化建设提供参考和借鉴。

关键词： 光伏电站   智能监测   预防性维护   大数据分析   故障预测  

摘要： 本文对光伏电站运维管理中智能监测与预防性维护技术的发展作了深入的探讨。文章综合分析现有技术和方法后提出一套基于先进传感器和大数据分析的智能监测系统。接着研究了预防性维护策略,并结合光伏电站运行特点提出了故障预测的维护方案,以改善光伏电站设备的可靠性和运行效率并延长寿命提高能源产出等效果。研究结果表明采用智能监测与预防性维护技术能够有效降低光伏电站运维成本和提高能源产出效率。

关键词： 数字化转型   数字技术   智能化   大数据分析  

摘要： 在当今数字经济时代,制造业正在经历一场前所未有的数字化转型。这种转型代表着制造业正从传统的劳动密集型生产方式转向以数字技术为核心的智能化生产方式。这不仅是制造业发展的必然趋势,也是制造业获取新竞争力和实现自身价值升级的重要途径。随着科技的迅猛发展和数字化技术的广泛应用,制造业企业正积极采用智能制造、物联网、大数据分析等先进技术来优化生产流程、提高生产效率、降低成本,并更好地满足客户需求。在这一过程中,数字化转型使得制造业企业能够更加灵活、智能地应对市场变化和挑战,从而获得更大的竞争优势并实现持续增长。

关键词： 电子信息工程   计算机通信技术   智能信息处理   数据采集   大数据分析  

摘要： 本文深入探讨了计算机通信技术在电子信息工程中的应用。首先概述了电子信息工程的重要性,并介绍了计算机的基础概念。随后分析了自动化控制系统、远程监控系统以及智能信息处理技术的应用。最后,通过智慧城市建设项目的案例,展示了5G通信技术和大数据分析在实现城市智能化管理中的集成应用,并评估了系统的性能和安全性。

关键词： 高精度地图   测绘工程   地理信息系统(GIS)   远程感测   大数据分析  

摘要： 随着城市发展的步伐加速,制作高精度地图技术,已经成为测量学科的核心技术,本篇文章主要研究了利用交通信息和资源,如何精确绘制图表的方法与程序,借助全球定位系统、地理信息系统技术和远距离感知技术等先进测绘技术,融合数据分析能力,对地图编制过程进行一番深度优化,从而让地图的精确度和使用价值显著提高。本项研究以若干城市及农村案例,阐明了如何借助零星地理资料实现高效能且精确的更新地图,研究结果显示,借助高端技术,制图过程得以显著加快且精确度提高,这不仅服务于城市规划改善,还助力道路network的有效管理,该论文探究给出了绘制地图的一套有效方法,同时,对学术领域和关联领域实际操作具有重要的指导意义。

关键词： 信息化技术   建筑工程管理   智能楼宇管理系统   大数据分析  

摘要： 信息技术高速发展,云计算、大数据分析、无人机及遥感技术等信息化手段给建筑工程管理带来革命性变革。本文分析了信息化技术在建筑工程管理中的重要性,阐述了信息化技术在建筑工程管理中的应用,并提出信息化技术助力建筑工程管理的具体措施。旨在促进管理效率与准确性的提高,为建筑工程可持续发展提供强有力的支撑作用。

关键词： 输电系统   大数据   故障诊断  

摘要： 在电力系统的运维中,输电系统的故障预测与诊断是确保稳定供电的关键环节。面对日益复杂的电网结构和数据量激增的挑战,本研究提出了一种基于大数据分析的输电系统故障预测与诊断方法。该方法融合了高效的数据采集技术、先进的机器学习算法以及综合的数据处理流程,旨在实现对输电系统故障的高效预测与准确诊断。通过分析大量历史和实时数据,该方法能够有效识别和预测潜在的故障风险,同时精确地定位故障原因。这一研究对于增强输电系统的可靠性和效率具有重要价值,对推动智能电网的发展具有积极意义。

关键词： 工程实践创新项目(EPIP)   大数据技术   教学案例  

摘要： 文章以大数据技术专业核心课程“大数据分析和可视化”为例,探索工程实践创新项目(EPIP)教学模式改革。通过设计实施基于企业真实工程的教学项目,引导学生从项目规划、数据获取、清洗整理、分析挖掘到结果可视化全过程实践,提升学生数据分析、数据可视化及解决复杂问题等方面的能力。

关键词： 物流信息传递   大数据   信息优化   数据挖掘   智能预测模型  

摘要： 这篇文章选择了物流业作为实验室,研究了一个以大数据为基础的信息传递和优化方法。首要的问题是物流信息传递中所面对的困境,策略是从信息源头直至终端接收的全过程,建立一个塑造在大数据上的物流信息传输模型。接下来,文章仗着分布式存储和并行计算的工具,来处理以及分析大型的物流数据。借助于数据挖掘技巧,能为物流公司输出专门设计的解决方案。根据各种物流信息,打造一款智能的预测模型,可以预测出未来的物流压力以及如何应对的方案。大数据作为依托,优化了物流领域中信息传递的模型,有效的提升了信息传输的效率和准确性。

关键词： 大数据分析   大学生就业   就业帮扶  

摘要： 大数据背景下大学生就业面临诸多挑战和机遇,基于大数据分析大学生就业市场的需求与供给情况,以及不同专业、地区的就业趋势,采取对就业数据进行智能化采集与整合、对大学生的就业数据进行精细化分析和挖掘等措施。利用大数据智能化的职业规划、个性化的求职辅导及实时的就业市场分析等,旨在为提高毕业生就业质量和效率提供新的思路和方法。