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关键词： 物联网   电力设备   状态监测   传感器   大数据分析  

摘要： 物联网技术的迅猛发展已在电力设备状态监测的应用领域崭露头角,也日渐成为提升电力系统可靠性和效能的切实技术。专门针对电力设备状态监测的重要性难题,深入探索了物联网技术在这一特定领域的运用,以及它们如何显着提升电力系统的可靠性和效率。分析了物联网技术的基本组成,以及它在电力设备监测领域的潜力和前景。详细地考察了在物联网环境下的高精度传感器技术、实时数据传输技术、云计算以及大数据分析方法在电力设备状态监测中的具体实现和优化方式。通过对比实验数据,揭示了物联网技术在提高监测精度、降低维护成本和预先预测设备故障等领域能够发挥的作用的有效性。

关键词： 电力   负荷预测   调度控制  

摘要： 为解决电力负荷预测与调度控制难题,本文分析了电力负荷预测存在的问题,包括数据获取难、数据集重合度高以及数据处理要求高等。针对这些问题,提出了建立合作机制加强技术研究、明确数据需求开发专用数据集以及建立标准化的数据处理流程等策略,并通过实际案例说明如何利用先进的信息技术提高电力系统的实时数据处理能力。通过实施上述策略,电网公司可掌握用户的用电行为和负荷变化规律,制定良好的调度策略来确保电力系统的稳定、高效和经济运行。

关键词： 大数据分析   油气管道   安全管理  

摘要： 在油气管道运行过程中会受到多种不利因素的影响,管道安全管理成为保障能源运输安全的关键。随着油气管道运输要求的不断提高,传统的安全管理方式已经无法满足安全运输的要求,这就需要引入大数据分析技术,进行安全管理的升级优化。本文对油气管道安全管理进行了一定论述,在此基础上,进一步探讨了大数据分析在油气管道安全管理中的具体应用,并结合大数据分析的特点,提出了针对性的安全管理策略,有助于充分利用大数据技术处理管道运行数据,实现对管道运行状态的实时监测、异常检测和预警,提高管道安全管理的效率和准确性。

关键词： 大数据分析   电气设备监测   煤矿安全  

摘要： 本研究旨在解决煤矿电气设备状态监测和预测的问题,特别是在设备故障预防和维护决策方面。我们提出了一种基于大数据分析的方法,通过集成数据采集、处理与分析模块,以提高监测精度和预测可靠性。首先,数据采集模块从煤矿电气设备收集实时运行数据;其次,数据处理与分析模块采用先进的算法清洗和分析数据;最后,状态监测和预测模型模块基于处理后的数据,实施实时监测并预测潜在故障。实验结果表明,该系统能有效地预测电气设备的故障和性能下降,为煤矿的安全运营提供了强有力的支持。此方法的成功实施,显示了大数据技术在煤矿安全管理中的巨大潜力和应用价值。

关键词： 科学研究成果   办刊宗旨   大数据分析   环境污染防治   清洁生产   环境监测   实用技术   管理新思路  

摘要： 办刊宗旨:《环境科技》以服务于环境污染防治实践为目的,重点报道环境科学研究成果、实用技术、污染防治新技术、新工艺及环境管理新思路、新方法等。主要栏目:研究报告、污染防治、清洁生产、评价与规划、环境管理、环境监测与大数据分析、专论与综述等。

关键词： 民航大数据   民航业   经济运行模式  

摘要： 随着大数据时代的到来,民航业正面临着从传统运营模式向数据驱动智能运营模式转型的重大机遇。本研究旨在探索如何基于大数据分析优化民航企业的经济运营模式,提升航空公司的运营效率和竞争力。结果表明,通过对旅客出行数据、运力数据、市场数据等进行深度融合分析,航空公司能够优化机票定价策略、实现精准营销、完善航线网络布局,并提高运营效率和服务质量。研究得出,基于大数据分析的智能运营模式可以显著提升航空公司的收益水平、市场竞争力和风险防控能力。该模式将推动民航企业向数字化、智能化和精细化经营转型,为民航业的高质量发展注入新动能。

关键词： 大数据分析   火力发电厂   节能降耗  

摘要： 本研究针对火力发电厂高能耗和效率低下的问题,探讨了大数据分析技术在火力发电厂节能降耗方面的应用。研究首先分析了火力发电厂当前的能耗结构和主要耗能环节,随后引入了大数据技术,重点讨论了其在数据驱动的能耗监测、运行优化和预测性维护中的作用。通过实证分析,本文展示了大数据技术在火力发电厂的应用案例,其中包括能耗数据的收集与分析、运行参数的优化以及故障预测模型的构建。结果表明,大数据分析有助于精准识别耗能点,优化设备运行参数,从而显著降低能耗并提高发电效率。此外,通过预测性维护减少了设备故障和停机时间,进一步提升了运行效率和安全性。本研究不仅为火力发电厂的节能降耗提供了科学的数据支持和决策依据,也为大数据技术在能源行业的深入应用提供了有益的参考,具有重要的理论和实践意义。

关键词： 大数据技术   煤矿产业   安全生产   信息化建设  

摘要： 在科学技术不断发展壮大的当前环境下,互联网技术也在获得了卓越的进步,并在各行各业中具备较为显著的应用优势。煤矿行业的发展壮大也不能脱离先进技术而独立存在,而是需要在工作实施的过程中根据实际需求积极融合先进的信息化技术,这样才能够更好地促进相关企业的安全管理。尤其是在煤矿行业发展的进程中,安全问题是备受瞩目的,这会直接影响到煤矿行业发展的健全性。煤矿行业想要从根本上维护自身的经济效益则要注重做好安全生产,重视收集整合生产数据信息及相关资料。在大数据时代下,煤矿行业工作人员要注重探索其中的规律,不断提升自身的安全管理质量,让大数据技术能够充分展现自身的优势,从根本上保障煤矿的安全生产。

关键词： 全过程工程咨询服务   数字化转型   大数据分析   云计算技术  

摘要： 随着科技的飞速发展与全球经济环境的变迁,全过程工程咨询服务逐渐进入数字时代。全过程工程咨询服务数字化转型不仅是技术上的创新,更是一种全方位的变革与升级。随着数字时代的到来,全过程工程咨询服务企业必须对自己的经营模式与服务模式进行调整与完善,才能更好地适应不断变化的客户需求,提高服务质量。基于此,文章主要从全过程工程咨询的角度出发,对其数字化转型的意义进行研究,并针对存在的问题提出数字化转型的相应优化策略,希望能够为全过程工程咨询服务行业的数字化转型贡献绵薄之力。

关键词： 宽带网络   大数据分析   市场占有率   网络感知   短视频   光网   智能性   复杂度  

摘要： 随着千兆光网覆盖的逐步深入,宽带网络的规模日益扩大,连接的复杂度也不断提高。与此同时,抖音、快手等短视频业务的快速发展,使得人们对带宽、时延的要求越来越高。因此,保持宽带网络稳定、提升用户网络感知,对于运营商保持市场占有率具有重要意义。传统宽带网络优化主要依赖人工方案,缺乏准确性和智能性,导致资源浪费和效率低下。