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关键词： 大数据分析   电力系统   安全风险   风险防范  

摘要： 随着近年大数据技术的持续发展,其在各个领域应用日渐广泛,特别对于电力行业来说,大数据在其中的应用不断升级并改进创新。电力作为我国现阶段主要的能源来源之一,电力系统的安全平稳运行与社会经济发展息息相关,因此必须消除电力系统运营过程隐藏的安全风险,并借助大数据分析采取有效的风险防范措施,确保电力系统运行提供安全防护与技术支持。

关键词： 企业投资项目   新产品开发   保持竞争优势   监督管理   各个阶段   不确定性   竞争激烈   数据支持  

摘要： 在当今竞争激烈的商业环境中,企业内部投资项目的成功实施和有效管理是保持竞争优势的关键因素之一。投资项目可能涵盖从新产品开发到市场扩张的各个领域,然而,其复杂性和不确定性常常导致项目执行过程中的挑战。管理投资项目的各个阶段,从规划到实施再到监控和评估,需要有效的策略、实时洞察力和数据支持。因此,企业内部投资项目监督管理显得尤为重要。

关键词： 大数据分析   高职教学系统   个性化学习   数据挖掘  

摘要： 研究旨在探讨大数据分析高职教学系统中的个性化学习路径设计。针对高职教学的特点和学生的个性化需求,提出了一种基于大数据分析的个性化学习路径设计方法。首先,通过收集学生的学习数据和个性化信息,建立学生画像。其次,运用数据挖掘和机器学习技术分析学生的学习行为和学习偏好,挖掘潜在的学习规律和模式。最后,根据分析结果,设计了适合不同学生个性化需求的学习路径,提供个性化的学习内容、资源和指导。该系统提升了学生学习效果和满意度,促进了高职教学质量和水平的提升。

关键词： 农业机械   智能维护   在线监测   机器学习   大数据分析   设备状态评估  

摘要： 随着农业机械设备的日益复杂化和集成化,农业机械设备维护和管理是保证农业机械稳定、安全和可靠运行的关键。传统的维护方式主要依赖于定期检查和经验判断,存在维护周期不合理、故障预测不准确、维修滞后等问题,容易导致设备突发故障,影响农业生产进程。该文提出了一种基于机器学习和大数据分析的智能维护系统,通过安装在农业机械上的传感器,实时采集设备运行数据,包括温度、振动、压力、电流等多种参数。数据通过无线通信网络传输至云端平台,进行数据存储和处理,并结合利用机器学习算法和大数据分析技术,对采集到的数据进行分析和处理,实现设备状态的实时监测、故障预测和健康评估。

关键词： 大数据分析   港口码头   设备安全性评估   技术改进  

摘要： 随着全球贸易的快速发展,港口码头设备的安全运行成为了保障货物高效流通的重要环节,采用大数据分析技术针对港口码头设备运行中的安全性进行评估并提出相应的技术改进措施,通过分析历史故障数据识别潜在的安全隐患,并基于数据驱动的方法对设备维护策略进行优化,有效提高了港口码头设备的运行安全性,利用大数据分析进行设备安全性评估与技术改进能够显著提升港口码头的运营效率和安全水平。

关键词： 大数据分析   智能电表   智能电网   ANN   ANFIS  

摘要： 针对智能电网大数据中的异常值，提出了一种基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的电力需求曲线中的异常值校正方法。该方法针对智能电网中的智能电表进行大数据分析，以检测和校正时序数据中的零值异常。使用实际的电力需求数据验证提出方法的有效性，结果表明，与基于线性插值和人工神经网络的方法相比，ANFIS方法能够以更高的准确率校正异常值，最大相对误差仅为3.76%。相对误差的标准差也更小，为2.26%。实验结果表明ANFIS方法充分结合了模糊逻辑系统和神经网络的优点，能够很好地处理峰值时段电力负载需求曲线中的异常值，为进一步提高智能电网大数据分析的效果提供了有益借鉴。

关键词： 水质监测   水环境污染   治理技术   传感器技术   大数据分析   可持续发展  

摘要： 本文旨在探讨水质监测与水环境污染治理技术的最新研究进展和重要挑战。首先,介绍了水环境污染的严重性以及对人类和生态系统的潜在影响。然后,重点讨论了水质监测技术的发展趋势,包括传感器技术、遥感技术和大数据分析。最后,详细探讨了水环境污染治理技术,包括物理、化学和生物方法,以及新兴的污染物处理技术以实现更清洁、可持续的水环境。

关键词： 大数据分析   烟草设备   技术工艺优化   数据挖掘   故障预测  

摘要： 本研究针对烟草设备技术工艺的优化问题,利用大数据分析技术,提出了一种新的解决方案。首先,我们基于历史数据,通过深入的数据挖掘和分析,揭示了设备运行中存在的问题以及影响工艺效率和质量的关键因素。在此基础上,构建了一个预测模型,为设备技术工艺的优化提供了有力的数据支持。该模型不仅能够有效预测设备故障,提前进行故障处理,还能够识别出优化工艺的关键步骤和操作。实际应用结果显示,该模型在烟草设备技术工艺优化中发挥了显著作用,极大提高了设备的运行效率和产品质量。因此,本研究构建的大数据分析模型在烟草设备生产技术工艺的优化中具有广阔的应用前景。

关键词： 大数据分析   高职院校   资金使用  

摘要： 在当今的信息化社会,大数据分析为高职院校的资金使用优化提供了全新路径。本文以大数据的基本原理和分析技术为基础,深入探讨了高职院校资金使用的现状及存在的核心问题,如资金流动不透明、使用效率不高等。通过对大数据进行综合运用,包括资金流入的时间序列预测优化、教育资源的投入分配、预算执行与监控的数据可视化,以及异常监测与资金风险控制,成功为高职院校打造了一条资金使用优化路径。

关键词： 轨迹数据   位置数据   智能网联汽车   数据资源   智能交通系统   城市交通规划   数字化转型   智能导航  

摘要： 随着新能源汽车及车载GPS技术发展日新月异,海量的轨迹和位置数据作为重要基础数据资源,成为智能交通系统发展的关键组成部分。如何充分利用新一代信息技术,从庞杂的轨迹数据中挖掘有用信息,进而为城市交通规划、用户智能导航提供精准数据支持,为城市交通数字化转型提供创新性解决方案?