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关键词： 暂态稳定   电力系统角半径   微分方程组   能量函数   稳定指标  

摘要： 提出了一种电力系统在线暂态稳定分析方法。结合故障时域仿真,建立了一个2维1阶微分方程组。该微分方程组描述了相点在一维坐标轴上的运动,可用于观察电力系统的功角稳定性。在此基础上提出的功角稳定判据可以方便地判断电力系统的功角稳定性。该方法有效地简化了暂态稳定分析过程,且避免了因功角差阈值选取不当造成误判的问题。文中还研究了针对相点运动构造的能量函数,利用故障后的最小动能定义了描述故障严重程度的稳定指标。2007年华北电网的算例说明了上述方法的有效性。

关键词： 电力系统   PSS/E   自定义功能   暂态分析  

摘要： PSS/E拥有较为完备的元件模型库,在实际中,研究它的自定义功能、掌握相关自定义技术具有重要意义。在分析PSS/E自定义功能在电力系统暂态分析中的应用基础上,以IEEE2型调速器模型为例,探讨了PSS/E自定义的过程。为说明自定义功能的通用性,建立了PSASP模型库中的调压器模型,并在单机系统和三机九节点系统中验证了所建模型的正确性。

关键词： 电力市场   暂态稳定性   动态安全域   超平面  

摘要： 稳定性是电力系统规划、设计、运行与控制中必须考虑的基本问题,也是电力市场发展的基础条件。传统的暂态稳定性分析采用"逐点法"的构想,计算量大;由于元件参数、运行条件及干扰方式均已给定,结果无法计及诸如扰动、系统负荷和参数取值等不确定因素,可信度低。针对这一问题,动态安全域(DSR)的概念被提出并应用于电力系统暂态稳定性的概率分析。动态安全域能够提供丰富的安全信息,而且其定义在注入空间上也更符合运行人员进行控制的需要,可以进行离线计算和在线分析,有着广阔的应用前景。文章针对动态安全域边界点的超平面特性,介绍了实用动态安全域(PDSR)的超平面拟合方法,对概率指标的超平面近似平行性进行了分析,并针对不同概率因素影响下的超平面平行性进行了研究与探讨。

关键词： 电力系统   故障   暂态   稳定性   风力发电   风电机组  

摘要： 为了深入研究风电场接入电网后的暂态稳定特性,结合风力发电机组自身的暂态特性,提出以线路临界故障清除时间、故障时风力发电机接入母线电压为指标,研究了发生外部三相短路故障时对电力系统本身和风力发电机组的影响;对比分析了在同一接入点分别接入不同容量的风电场时系统对应的稳定特性和对风电场母线电压的冲击,以及风机接入不同的节点时对这二者的不同影响程度;讨论了风电场与系统接入点发生故障后对各母线电压的影响;在充分考虑了电网的静态安全约束以及受到大扰动情况下动态安全的要求,为确定风电场最佳接入系统容量提供了依据。

关键词： 操作过电压   谐振过电压   在线监测   故障录波  

摘要： 阐述了过电压在线监测技术在电力系统的应用,分析了黑龙江省电力科学研究院研制开发的电力系统暂态过电压在线监测装置的应用情况,以及与在电力系统应用的在线监测装置的互补性。

关键词： HHT   暂态复合扰动信号   非平稳性   EMD   Hilbert变换  

摘要： 针对电力系统非线性和非平稳性暂态复合扰动信号的提取要求,采用经验模态分解(EMD)从信号的时间尺度特征出发对信号进行分解,实现了信号自适应的频带划分,在此基础上进行Hilbert变换,分离出了各扰动信号的时间、频率和幅值特征,仿真结果表明该方法对电力系统非平稳的扰动信号具有较好的分析效果。

关键词： 混合电力系统   暂态稳定   故障临界切除时间   最优变目标控制  

摘要： 采用故障临界切除时间为指标,对交直流混合系统的送端进行了暂态稳定性分析,并提出采用最优变目标的控制策略来提高其暂态稳定性。这种控制策略考虑了直流控制与其送端临近发电机励磁控制的协调,即首先将系统驱动到按最大稳定域选择的人工中间平衡点,然后再驱动系统到所希望的平衡点。通过NE-TOMAC对一个典型交直流并联系统进行数字仿真,结果表明这种控制可以较大增加故障临界切除时间,提高交直流互联系统的暂态稳定性。

关键词： 电力系统   暂态稳定性   数值积分方法   辛几何算法  

摘要： 将辛几何算法引入电力系统暂态稳定性数值计算.以一个简单的电力系统为例,通过数值实验将新方法与电力系统分析中常用的隐式梯形积分法及传统的Runge-Kutta方法进行了对比分析.初步的数值实验结果表明,辛几何算法与传统算法相比,在计算精度和数值稳定性方面具有较为明显的优势,因而更适合于电力系统暂态稳定性及相似问题的数值计算.

关键词： Hilbert—Huang变换   电压闪变   局部放电   暂态信号  

摘要： 以一种全新的非线性信号分析方法——Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,HHT)为基础,将其应用于电力系统暂态信号方面的研究。该方法利用经验模态分解法EMD(empirical mode decompo-sition)将暂态信号分解成有限个固有模式函数IMF(intrinsic mode function),从而根据Hilbert变换求出每一个固有模式函数瞬时频率和瞬时幅值,对电力系统暂态信号进行分析。仿真和实例分析结果均表明,该方法具有很强的自适应能力,应用于电力系统暂态信号分析方面具有可行性、有效性。

关键词： 分数阶Fourier变换   小波能量熵   电能质量   局部放电   信号分类  

摘要： 以一种崭新的时频分析工具——分数阶Fourier变换(FRFT)为基础,对电力系统电能质量扰动识别、局部放电信号提取进行了研究。概括起来,主要研究内容如下: 1.基于电能质量信号特性,将分数阶Fourier变换与小波熵相融合应用于电能质量扰动的识别。电力系统中电能质量扰动信号的分类和识别一直是国内外众多学者研究的热点问题。基于小波分析的小波熵具有较好的定量特征提取能力,可对电能质量扰动进行分类和识别。但小波熵只是在一定信噪比条件下对噪声不敏感,应用范围受限。运用分数阶Fourier变换将含噪电能质量信号变换到分数阶Fourier域上,从而消除噪声对信号的耦合作用;再在此域上利用小波熵进行扰动分析。该方法具有较强的自适应性和对扰动信号的判别能力,且信噪比降低时,不受噪声影响,表现出很强的鲁棒性。 2.根据局部放电信号的特征,提出了强噪声背景下基于分数阶Fourier变换的局部放电信号去噪方法。对含有白噪声的局部放电信号做分数阶Fourier变换,在分数阶Fourier变换域内,随着阶次p的变化,信号能量谱呈现不同的时频聚集性,利用最小均方误差准则扫描到最优分数阶Fourier变换域,根据3σ法则利用小波分解算法得到的噪声强度在最优分数阶Fourier变换域内对含噪信号进行去噪处理,从而抑制噪声干扰。相比传统小波去噪算法,该方法具有自适应性强,且处理效果明显等优点。 通过对大量的仿真及实测信号的分析,结果表明本文提出的方法特别适合对非线性、非平稳信号参数进行精确提取,能够实现对电力系统暂态信号的有效分析,为电力系统暂态信号分析提供了一种新的方法。