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关键词： 混合式教学   药用有机化学   课程评价  

摘要： 本文首先分析了药用有机化学课程中存在的问题,然后探讨了混合教学模式的构建及开展线上与线下混合式教学的过程,其中包括重构课程知识体系、利用网络教学平台建立课程教学资源库、教学效果反馈等内容,最后阐述了教学评价体系建立及应用效果反馈。实践表明,线上线下教学模式能够改善传统药用有机化学课堂教学氛围,拓展了学生的学习内容,考核评价方式更加多样化,教学效果显著。

关键词： 本科高校   有机化学实验   课程教学   新范式  

摘要： 本科高校有机化学实验是化学类、化工制药类及环境类等专业必修的实验课程。有机化学实验课程教学目标是让学生在实验的过程中掌握有机化学实验的基本操作技能,正确安装和拆卸有机化学实验课程当中所用到的实验仪器,可熟练进行有机化合物制备和提纯,并做好有机化学实验过程中的详细记录,做好相关数据处理工作。同时,有机化学实验课程教学开展过程中,能够让本科高校学生动手操作能力和观察能力得到锻炼,实验过程中学生处于探索学习的状态,学生可善于发现实验中存在的问题,并根据问题采取合适的方法解决问题,有助于活跃学生思维,加强学生对有机化学理论知识的理解和掌握。

关键词： 食品科学与工程专业   教学改革   教学评价   “有机化学”课程  

摘要： “有机化学”是食品科学与工程专业的必修课程,对于食品科学与工程专业学生的培养具有不可忽视的重要作用。然而,省属地方类本科院校受办学条件影响,往往是多学院联合教学,造成食品类专业“有机化学”课程教学普遍存在理论教学和实验教学课时均不足的情况,导致学生对有机化学的认可度不高,学习兴趣不浓,严重影响了专业人才培养与目标达成度。文章结合近几年“有机化学”课程的教学经验,从学生学习情况、知识构架及知识掌握程度等方面入手,对课程的教学方法、教学内容及教学评价进行了改革探索,旨在构建有机化学知识体系,提高“有机化学”教学质量,培养学生的实践及创新能力。

关键词： 有机化学   教学改革   教学理念   留学生教育   主动学习  

摘要： 有机化学课程是临床医学类专业来华留学生必修课程之一。文章从课程教学改革的角度,提出重构课程教学目标、创新设计教学内容、构建特色性教学体系、调整教学方法、推行多元化考核方式,构建了“一依托、二结合、三阶段”的教学方法体系,通过线上线下有机融合和循序渐进式混合式教学方法,形成以学生为中心的教学理念。通过师生互动的增强、教学时间和空间的拓展以及形成性评价的实施,不仅培养学生的分析、评价、创新和高阶思维能力,进而提高了教学质量。

关键词： 创新国家   有机化学   课程思政   实践教学  

摘要： 立足国家创新战略发展需求，从教学设计、教学目标、教学内容、教学模式和方法、第二课堂和考核评价方式等方面对有机化学课程进行改革，将其打造为优质课程思政的阵地。以创新国家战略需求对有机化学的要求为主线，构建课程思政体系及典型案例。在课程实践上，引导学生主动学习、深度思考、互相交流，组织学生积极参与和体验，极大地提升了学生学习有机化学的“获得感”，夯实学生的专业知识和能力素养的同时，也融入了思想教育元素，助力创新国家战略下，有机化学行业人才培养，可为其他化学基础课程开展课程思政育人提供参考。

关键词： Hunsdiecker反应   自由基   脱羧卤化反应   有机化学  

摘要： Hunsdiecker反应，即自由基脱羧卤化反应，是经典的羧酸官能团转化反应。近几十年来，化学家利用过渡金属催化等方法对经典的Hunsdiecker反应进行了不断改进，极大拓展了其应用范围。基于羧酸的自由基脱羧反应在合成化学中的实用性，本文重点介绍一系列羧酸自由基脱羧取代反应，尤其是我国化学家李超忠研究员近年来对于Hunsdiecker反应的改进与创新。

关键词： 慕课   应用化学专业   《有机化学》课程   课程思政  

摘要： 《有机化学》作为一门重要的应用化学专业课程,对化学人才培养质量的提升发挥着十分重要的影响。顺应思政课程建设潮流,将立德树人根本任务融入《有机化学》教学过程,在逐步完善学生化学知识体系,提升学生实验操作能力的同时,促进其思想体系的发展,塑造其价值观,符合教育改革潮流与学生发展需求。基于此,本文首先分析慕课与课程思政内涵,以及慕课在《有机化学》课程思政的应用优势,而后结合教学实践经验提出有效的课程思政实施策略与模式,以期为各位同行提供参考。

关键词： 有机化学品   稀有鮈鲫   机器学习   急性毒性   定量结构活性关系(QSAR)  

摘要： 搜集有机化学品对稀有鮈鲫(Gobiocypris rarus)急性毒性数据,并采用部分斑马鱼(Danio rerio)和黑头呆鱼(Pimephales promelas)的急性毒性数据,建立了基于机器学习的有机化学品对稀有鮈鲫急性毒性预测方法.首先使用二分类模型判定有机化学品对稀有鮈鲫是否会产生急性毒性,若判定为有急性毒性,再使用回归模型预测其半致死浓度LC_(50).对不同机器学习模型进行对比,二分类模型中支持向量机最优,训练集和测试集的准确率分别为92.4%和88.6%;回归模型中弹性网络回归法最优,训练集和测试集的调整R^(2)分别为0.87和0.75,留一法交叉验证系数Q_(LOO)^(2)为0.52,外部验证系数Q_(EXT)^(2)为0.71.两种模型具有较好的准确性、稳健性和预测能力.第一电离势和正辛醇水分配系数对分类影响较大,拓扑荷对回归预测结果影响较大.