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关键词： 干旱河谷   岩石—土壤   元素特征   种植建议  

摘要： 选择岷江上游干旱河谷区汶川段不同基岩类型的岩石—土壤垂向剖面,开展地球化学测试分析工作,据此研究不同类型风化壳剖面元素垂向分布特征,探究基岩对土壤化学元素含量的影响,并从地质角度出发为该区域农业生产种植和生态环境修复提供建议。风化壳剖面自上而下可划分为腐殖层(A)、淀积层(B)、母质层(C)和基岩层(R),腐殖层中Al、Ca、K、Mg、Fe、Se、Zn、Cu、Cd、Pb均值高于其在全国土壤中的平均值,Si、Na、Mn、Cr、As、Cd、Hg均值低于全国土壤中的平均值。不同基岩风化壳剖面中,除去在基岩中含量较高的元素在所对应的土壤层中含量较高外,相同元素在其余土壤层中含量大致相同。风化剖面由基岩层至腐殖层,化学风化强度逐渐增强,土壤的风化程度普遍高于基岩风化程度。元素含量除继承母岩特征外,还发生了分异,Al、K、Se在腐殖层富集,Na、Fe、Si、Pb、Cu、Zn、Mn、As、Cd、Cr、Hg在淀积层富集,Mg、Ca在母质层富集。

关键词： 学科   核心素养   高中化学   大单元教学  

摘要： 本文探究学科核心素养视域下高中化学大单元教学策略,概述了学科核心素养的内涵和重要性,以“元素及其化合物”为例,从教学计划制订、教学环境创设、多元化探究活动等方面出发,提出了一系列有针对性的教学策略,旨在培养学生的化学学科核心素养,提高其自主学习和创新能力,为教师提供新的教学思路。本文结合实际案例,证明了这些教学策略的可行性,对于推进高中化学教学改革、提升教学质量、培育学生的学科核心素养,有一定的参考价值和指导意义。

关键词： 滇西   锑铅锌多金属矿床   黄铁矿   稀土元素   微量元素  

摘要： 利用百济锑铅锌多金属矿化点早期矿化阶段的黄铁矿稀土元素和微量元素组成,推演成矿流体性质和成矿类型.黄铁矿LREE富集、HFSE亏损、变化的Y/Ho、Nb/Ta和Zr/Hf特征,指示该阶段的成矿流体主要是富Cl的流体,并且存在少量富F的流体混入.弱的正Eu异常和弱的负Ce异常特征,指示该阶段的成矿流体属于弱氧化性流体.根据黄铁矿样品总体上具有较高的Co含量(209×10~(-6)~7 610×10~(-6),均值为2 041×10~(-6))、Ni含量(109×10~(-6)~2 550×10~(-6),均值为746×10~(-6)),Co/Ni的变化范围介于0.86~6.83(均值为2.82)之间,推测百济矿化点早阶段形成的黄铁矿-辉钼矿-石英矿物组合是岩浆热液和浅成低温热液共同作用的产物.该研究为完善区域成矿作用提供了依据.

关键词： 富有机岩   甜点段   吴家坪组   大隆组   层序地层   元素地球化学   四川盆地   鄂西盆地  

摘要： 【目的】随着非常规油气理论的发展,沉积有机质富集机理再次成为热点研究,其中有机质富集主控因素成为争论的焦点。以往的研究对沉积过程的分析较少,这可能是存在争论的原因之一。【方法】结合沉积学与地球化学研究方法,在分析层序地层学和沉积环境的基础上,详细开展元素地球化学研究,讨论富有机岩沉积有机质富集机理。【结果】四川盆地北部和鄂西盆地上二叠统吴家坪组自下而上分为吴一段、吴二段和吴三段,大隆组自下而上分为大一段和大二段。吴家坪组至大隆组自下而上总共分为五个三级层序SQ1~SQ5。由层序地层学分析将广利海槽和鄂西海槽的发展分为四个阶段,分别为初始、快速发展、高潮稳定和萎缩阶段。初始阶段主要发育SQ2时期斜坡相暗色硅质灰岩,快速发展阶段主要发育SQ3时期陆棚相钙质页岩,高潮稳定阶段主要发育SQ4时期盆地相黑色硅质岩,萎缩阶段主要发育SQ5时期斜坡相石灰岩。含异常高有机质的甜点段主要形成于SQ3高位域至SQ5海侵域沉积期,在该时期Fe、Cu、Ni和Zn营养元素周期性富集,Mo、V、Fe/Al和S等氧化还原敏感元素均表现为较高的水平,热液强度参数Al/(Al+Fe+Mn)和Al-Fe-Mn三角图均指示频繁的热液活动特征。【结论】在甜点段,高营养元素含量和初级生产力水平的出现早于强还原条件,说明沉积水体的氧化还原条件主要受控于沉积有机质沉降埋藏过程中对氧的消耗,有机质的富集主要受较高初级生产力的控制。营养物质P、Si、Fe、Zn的供应主要与裂陷槽形成过程中深部热液活动和周围火山活动有关,这些构造活动周期性带来大量营养物质提高了初级生产力水平。因此海洋表层高的初级生产力水平是甜点段异常高有机质富集的启动和基础条件,而海洋底部水体较强的还原环境是有机质埋藏和保存的关键因素。

关键词： 化学元素   核素符号   《量和单位》   书写   论文  

摘要： 根据国家标准GB3100~3102-1993《量和单位》,本刊对论文中化学元素与核素符号的书写规定如下。1.化学元素符号使用罗马(正)体,首字母大写,在符号后不加圆点。

关键词： 黏土   干酪根   有机元素   N   页岩油   古龙凹陷  

摘要： 对青山口组页岩的317件干酪根样品进行了工业、元素及能谱分析,对样品进行两次校正,引入合理评价干酪根C、H、O、N的指标C_(cc)、H_(cc)、O_(cc)、N_(cc)概念。研究结果显示:古龙凹陷青山口组泥页岩Ⅰ型干酪根具有较高的H_(cc)、N_(cc)和很低的O_(cc),而Ⅲ型干酪根的O_(cc)则较高,H_(cc)、N_(cc)较低。Ⅱ干酪根的H_(cc)和N_(cc)低于Ⅰ型干酪根,而高于Ⅲ型干酪根;Ⅱ干酪根的O_(cc)高于Ⅰ型和Ⅲ型干酪根。N_(cc)主要以有机官能团(NH3+)方式存在的于黏土的F-F纳缝中,而不是存在于黏土晶胞间的无机N(NH4)。微量元素研究表明,古龙青山口组页岩油储层沉积时经历了十几次干旱咸水环境,因为咸水环境有利于形成黏土的F-F凝聚,使发育有NH3+官能团的有机质被吸附在黏土片的F-F纳缝之间。随着深度的增加,N_(cc)的克分子量增加速率是C_(cc)克分子量增加速率的0.96~2.04倍,在青山口组1300~2550m深度内青一段干酪根的N_(cc)含量明显比上部的干酪根相对高,主要原因与下部青一段藻类较富集有关,其次与H_(cc)的快速脱落而使N_(cc)相对富集有关,间接地揭示了青一段生烃能力较上部强。通过研究N_(cc)可以间接地知道古环境中的咸度、黏土的孔隙类型及其干酪根的来源。经过论证,O_(cc)和N_(cc)越大,页岩的封存性也就越好,含油气性也越好。因此,O_(cc)和N_(cc)值可以作为判别页岩油发育程度的指标。古龙页岩油储层的N_(cc)和O_(cc)的研究可以提供一些重要的沉积环境、地球化学、黏土结构、干酪根有机质类型和成岩成储及成藏等信息,应该受到重视。

关键词： 绿色化学   无机化学实验教学   环境保护   人才培养   创新思维  

摘要： “无机化学实验”作为化学类第一门基础实验必修课程,其教学在很大程度上影响着学生专业能力、综合能力的发展和正确的社会发展理念的形成。顺应科技发展和环境保护协调可持续发展的政策要求,在“无机化学实验”教学的过程中融入绿色环保理念的思政教育,不但能够起到引导学生初步形成绿色化学环保理念的积极作用,而且还可以帮助学生培养相应的学科素养和创新思维,为学生将来发展成为应用型、创新型的绿色化学人才奠定良好基础。以“铜、银、锌、镉、汞”无机化学实验教学为例,通过绿色环保理念在“无机化学实验”教学中的灵活应用,探究将绿色环保理念渗透进“无机化学实验”中对于高校培养具有深厚绿色理念和较强环保能力的高素质化学人才的意义。

关键词： 稀土元素   地球化学样品   地球演化  

摘要： 稀土元素作为地质研究的关键指标,对解读地球的内部过程与外部环境演变具有重要意义。通过采用实验室分析方法,对各类地球化学样品中的稀土元素进行了精准测定,并详细分析了其总体规律与微观变异特性。研究结果揭示了稀土元素与地质时间尺度的关联,地球内部热力学过程与稀土元素分布的关系,为完善地球演化模型提供了重要数据支撑。此外,对稀土元素丰度异常的研究,也打开了新的地质研究视角,为对地球早期环境演变的理解与预测提供了新的参考依据。本研究的成果进一步提高了稀土元素在地球科学中的应用价值,为地球科学的发展做出了具有指导意义的贡献。

关键词： 寒地黑土   养分元素   地球化学   抚远   土壤肥力  

摘要： 本文以黑龙江省抚远市为例,基于近年土地质量地球化学调查资料成果,采用地统计分析和GIS分析等相结合,揭示研究区黑土表层土壤中N、P、K、Ca、Mg等13项养分元素及土壤有机质的含量和分布特征及在不同土壤类型分布区含量特征,统计得出表层土壤养分元素背景值,并依据相关标准对各养分元素指标丰缺现状进行评价。研究结果表明,抚远地区表层土壤中有机质含量富足,N、P含量较丰富,K元素适中,Ca、Mg、B、Zn较缺乏,S、Fe、Mn、Cu元素含量分异较大,且等级中等以上均大于60%;土壤养分地球化学综合评价表明,该地区土壤养分丰富-较丰富约占77.1%,较缺乏区仅占1.2%,土壤肥力良好,可为该区现代农业发展和黑土地保护利用提供参考资料。

关键词： 黄铁矿   LA-ICP-MS   金矿床   主成分分析   机器学习  

摘要： 黄铁矿是金矿床中一种重要的载金矿物,其所含微量元素特征可以反映成矿热液性质、矿床类型等关键信息。机器学习方法能高效处理海量的黄铁矿微量元素数据并进行相关研究,前人利用随机森林、决策树、神经网络等不同算法,训练了相关的分类器,但是仍存在训练金矿类型偏少、使用元素种类偏少、矿床类型判别效果不佳等问题。因此本文采用机器学习中的主成分分析方法,拟训练并建立一个能直观反映大部分金矿类型不同特征的判别图解,进而评估使用黄铁矿化学元素作为不同矿床类型判别器的稳健性。数据集中共收集了来自卡林型、浅成低温热液型、造山型、斑岩型、IOCG、SEDEX和VMS七种矿床类型、近百个矿床的6939套黄铁矿LA-ICP-MS微量元素数据。统计结果显示,卡林型和IOCG型金矿床中黄铁矿的Au、As、Cu、Se等微量元素富集程度最高,造山型和浅成低温型的较富集,VMS和SEDEX型矿床中个别元素显著富集,而斑岩型金矿床中黄铁矿的各微量元素含量普遍较低。通过数据预处理,选择十种微量元素,绘制了不同成因类型金矿床黄铁矿成分的二维判别图解,并选择4个矿床实例进行了验证判别。两张判别图解联用能较好的区分出卡林型、斑岩型、IOCG、造山型和浅成低温热液型,但SEDEX和VMS型仍存在部分重叠,需要结合其他地质证据来综合判断。通过与传统判别图解和其他机器学习方法的判别效果对比,本研究构建的主成分分析判别图解具备简明直观、覆盖类型更广、突出强调矿床类型、对卡林型和斑岩型的判别效果最佳等优势,说明其在解决实际矿床问题方面具有有效性和准确度,为广大研究者提供了借鉴参考。