教学课程资源库 更多>>

关键词： 云计算   煤矿   应急管理   关键技术要点  

摘要： 煤矿行业迅速发展,更加注重应急管理信息化建设,应加大物联网、无线传感器网络等技术的应用力度,提高煤矿应急管理质量和效率。煤矿大量监测、管控和自动化系统形成大量信息数据,构成较大规模的数据集,对煤矿企业现用信息系统构架的信息数据存储、处理性能带来较大挑战。文章主要分析云计算发展现状及其对煤矿应急管理的影响,探讨海量存储技术、作业调度算法、数据挖掘技术的具体应用,以提高煤矿应急管理信息建设水平。

关键词： 云计算   国产Iaas云平台   性能测试  

摘要： 云计算从1965年起源至今已有50多年历史,Iaas云作为云计算的立身之本,目前对这块的性能评估特别是国产Iaas云平台却没有一套标准的测试方法,导致在筛选Iaas平台时没有好的依据。基于以上背景,通过对Iaas云平台的架构分析提炼出一套针对不同架构的Iaas云平台均适用的性能测试方法,并对方案进行了应用验证。希望通过对云计算的性能测试技术研究,能为国产Iaas云平台性能测试方法的发展推进贡献绵薄之力。

关键词： 云计算   就业信息服务   功能模块  

摘要： 学校和企业各个平台的数据表示和存储标准不统一,导致信息调度困难。为了解决这个问题,基于云计算设计了就业信息服务系统。该系统可根据学生多样性求职意愿进行企业职位匹配和筛选。云计算将用户请求和数据交易分散到多个服务器,实现任务请求调度,将招聘和应聘信息按照不同分类标签进行存储,完成就业信息资源分配。设计系统功能模块,按照相似度排名为学生推荐职位,使推荐结果既符合学生求职意向,又具有时效性。测试结果表明,设计的系统能实现核心功能,且运行稳定。

关键词： 云计算技术   高光谱图像   数据存储   仿真实验  

摘要： 为了保证重要帧的完整存储,在云计算技术的支持下采用PPI算法需要提取高光谱的图像端元,在特征空间中完成单形体纯净像元的向量投影通过并行算法得到端元,标记重要帧,然后高光谱图像的重要帧进行无损编码压缩,改变预测操作的发生位置,通过下采样编号完成编码,通过感知重构进行压缩,至此完成基于云计算技术的高光谱图像数据存储方法的研究。仿真实验的测试结果表明,与三种传统存储方法相比,设计的方法检测到的目标最多,虚警率最低,说明设计的方法的存储性能有所提升。

关键词： 小微企业贷款   信息对称   金融机构   数字化转型   人工智能   区块链   大数据   云计算  

摘要： 为了破解小微企业贷款难题,必须着力解决四个难题,即解决如何触达长尾客户、如何实现信息对称、如何实现规模效应以及如何有效管控风险。近年来,随着互联网与移动互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等数字技术蓬勃发展,部分金融机构加快推进数字化转型,试图通过数字技术手段破解小微企业贷款难题,取得了一定成效。

关键词： 人工智能技术   大数据   物联网   云计算   技术浪潮   大智移云  

摘要： 一、城市规划设计行业的大趋势是什么,会不会像很多传统行业一样被取代?(一)影响和机遇在新一波技术浪潮的冲击下,以AI、大数据、云计算、物联网、5G通信等一系列技术为代表的“技术簇”所引发的人工智能技术革命对人类社会的影响将是全面且深刻的。每一个行业都面对这样的机遇。

关键词： 云计算   网络安全   重要性   问题   措施  

摘要： 做好计算机网络安全防范工作,不仅可以最大限度地降低用户的损失,还能更好地保证计算机数据的安全性,是云计算技术发展的重要内容。但是云计算环境下,计算机网络安全也面临着更多的问题,比如数据保密程度不够高、云计算操作过于复杂、云计算系统机制不够完善以及其他安全问题,这些问题都直接影响计算机网络的安全程度,所以技术人员要结合存在的问题来制定完善的解决措施。因此,本文就对云计算环境下计算机网络安全防护的重要性、存在问题以及具体的防范措施进行以下详细的研究。

关键词： 地理信息产业   中国科学院   数字化转型   大数据时代   云计算   物联网   空天信息   数据存储  

摘要： 在数字经济时代,数据和算力如同农业时代的水利、工业时代的电力,成为国民经济发展的重要基础,也是全球竞争的新焦点.近年来,随着以5G、云计算、大数据、边缘计算、物联网等为代表的新兴数字技术的快速发展,数字经济成为新的竞争高地,各行各业也纷纷加快数字化转型的步伐,全社会数据总量呈现爆发式增长,数据存储、计算、传输、应用的需求大幅提升.

关键词： 机器学习   资源预测   任务调度   云计算  

摘要： 提出了一种在私有云计算环境下基于机器学习V-TGRU模型进行资源预测的算法。通过统计历史记录,将其与当前工作负载下不同任务的先验资源使用情况相结合,同时考虑工作负载特性、主机特征和同一资源池中任务之间的亲和性等因素,动态预测多任务的资源占用情况,并根据预测结果和任务运行现状进行多目标任务优化调度。实验证明,此算法能有效完成对资源的预判选择、减少调度次数、节约调度时间、节省云计算资源和带宽,保障应用任务稳定运行。

关键词： 人工智能   数据支撑   一体化平台   云计算   自然资源系统   综合观测   数据汇聚   调查监测  

摘要： 自然资源要素综合观测一体化平台是“自然资源要素综合观测工程”数据管理服务的重要平台,由中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心承建。其主要任务是基于新时期大融合、大感知、大数据理念,采用云计算与人工智能等创新技术,融合集成自然资源系统内外多部门、多要素调查监测与观测数据;开展数据汇聚、分析挖掘、模型模拟,产出数据-信息-知识-智慧多级服务产品,解决当前资源环境变化规律和趋势研判类数据支撑不足的问题。