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关键词： 大数据   云计算   Hadoop   数据挖掘  

摘要： 大数据是指巨大的数据集,具有速度高、结构复杂、体积大、种类多以及管理分析、存储、传输等特点。基于大数据的特点,本文主要介绍了大数据分析(BDA)、大数据服务(BDS)、大数据管理(BDM)、数据挖掘、存储技术、HDFS、Map Reduce,此外还讨论了大数据建模和安全问题。

关键词： 云计算环境   信息系统   运维模式   云平台  

摘要： 文章阐述了云计算环境下信息系统运行维护模式所面临的要求,介绍了基于云计算环境建设的信息系统运行维护模式的基本特征、范围和系统构建设计,并从应用背景、应用部署、应用要点及应用效果等方面对信息系统运行维护模式的应用进行了详细分析,旨在为相关研究人员提供参考,切实发挥运行维护工作的实效性,促进信息系统的持续平稳运行,更好地支撑企业各项工作的高质量开展。

关键词： 大数据技术   云计算网络技术   计算机信息安全  

摘要： 随着科技发展,信息技术、计算机技术等成为研究探索热门领域,计算机新技术实现升级优化,如今大数据技术和云计算网络技术与计算机联合应用极为普遍。大数据技术促进计算机信息系统空间扩大,主要具备存储和信息分析功能,云计算网络技术的应用使其计算效率得到强化,在此详细探究这两项技术在计算机中的实际应用情况,希望本文的研究可为后续研究人员提供一定指引和帮助。

关键词： 云计算技术   通识教育   课程建设改革   效果评价  

摘要： 高等院校原有的云计算相关课程仅面向计算机类专业学生,其具有知识点复杂、理解难、联系实际难等特点。文章全面阐述高校通识性云计算技术课程建设目标与教学设计,总结面向大范围受众的信息技术教育的经验,并对云计算技术通识性教学取得的效果进行评价。

关键词： 云计算   云技术   云服务   桌面虚拟化  

摘要： 在基于云计算应用的网络、信息、整合、管理平台、应用等云技术的帮助下,创建一整套虚拟桌面基础设施,已经变得跟使用基于云的存储系统一样简单,占据了整个云计算的基础架构部分的桌面虚拟化技术已然成为云计算市场的核心区域。文章通过对供应厂商提供方案对比分析,设计与实现了内蒙古自治区林业和草原局桌面虚拟化系统,对搭建过程遇到的问题进行了总结分析。

关键词： 云计算数据安全   十进制编码规则   DNA密码学   云服务供应商   互补规则  

摘要： 针对云环境多媒体由于通过互联网传输而易受到黑客攻击的问题,提出基于DNA密码学的云计算数据安全模型。该模型的数据所有者根据用户属性、用户密码、DNA参考密钥、互补规则和十进制编码规则随机生成长1024位密钥,基于DNA序列对加密的多媒体文件进行加密,将加密的多媒体数据内容存储在云数据库中,仅授权用户才能从云服务器访问加密的多媒体文件。实验结果表明,该方案具有更高的效率,能够保护多媒体文件免受多种安全攻击。

关键词： 安全标准化   联合作战   成本效益   云计算   混合云模式   数据处理   能力生成   云迁移  

摘要： 美军认为,云计算是一个共享的计算资源池,可以随时满足用户快速变化的需求。通过构建云环境可确保军用数据处理优势,从而确保在数字世界与物理世界形成军事优势。美军认为其面向联合作战的云技术需实现技术安全标准化,采用国防部混合云模式积极采用最具成本效益的商业云解决方案,解决现有云迁移问题,规划未来云能力生成,并最终实现服务于联合作战的云能力。

关键词： 云计算   数据处理   线损   电量计算  

摘要： 随着电网数据、软件容量的快速增长,传统数据处理技术已经不能满足智能电网电力大数据的业务处理需求。为此,将云平台服务融入大电网中,提出一种基于云计算的电力大数据业务处理策略。通过剖析基于云平台的大数据处理架构,搭建了基于云平台的电力大数据处理系统,并提出了基于云平台的电量计算、线损计算等电力大数据处理策略。通过实验对搭建平台的基本性能以及数据处理性能进行测试,测试结果充分证实了所搭建云平台在数据处理上的可行性和高效性。

关键词： 工业生产   自然生态环境   云计算   人口数量   环境科学领域   环保事业   自然环境   重视生态  

摘要： 随着人口数量的不断增加与我国经济的高速发展,工业生产更加成熟,但这也带来了某些难以消除的消极影响,即自然环境遭受了严重破坏。为了保护自然生态环境,实现人类社会的长远发展,全球各国都开始重视生态环保事业的发展,这使得环境科学领域的相关研究更加成熟。

关键词： 容器编排   云计算   资源调度   资源碎片  

摘要： 信息化战场环境下,容器化技术可实现战术边端资源的有效利用。针对边缘资源受限及利用率低下等问题,提出了一种基于多维空间的资源整合调度算法。该算法通过减少资源碎片来提高资源利用率,改进了战术边端的服务能力。基于公开数据集的试验分析表明,该算法与首次适应算法相比,可提高15%的资源利用率。基于现有容器云平台架构集成开发试验分析表明,实际集群环境中,该算法与首次适应算法相比,可提高11.6%的资源利用率。