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关键词： 大数据   云计算   数据存储安全  

摘要： 存储在互联网上的数据被称为云数据,这是一种革命性的机制,改变了硬件软件的设计采购方式,使用云存储数据,用户可以将数据上传到云端服务器,不需要单独购买高昂的硬件设备。本文在快速发展的大数据技术环境下,研究云存储数据存在的安全威胁,探究解决问题的可行办法。

关键词： 制造业   智能制造   人工智能   创投   云计算   关键领域   新能源   投资  

摘要： 一手制造,一手投资,这是当下制造业巨头们的共识。“企业之间的竞争只靠自己不行,必须有更长链的竞争,构建自己创新的生态。”这是联想创投总裁贺志强的体会。制造业基于自身的发展诉求和投资逻辑,有更强的动力去发掘和投资优秀的研发和制造企业,特别是在半导体、人工智能、云计算、智能制造、新能源等硬科技关键领域。

关键词： 经济发展指数   人工智能   增加值核算   大数据   统计测度   新一代信息技术   云计算   数据获取  

摘要： 随着大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的快速发展,数据已成为数字时代的基础性战略资源和革命性关键要素。相比于传统的数字经济增加值核算,构建发展指数指标体系开展综合评价,是国内外许多学者研究中更为主要的方法,它可以突破基于价格信息测算增加值的单一性,规避数字化效率提升部分在单位认定和数据获取方面的局限性,将数字经济发展过程中更复杂的技术场景和广泛的社会效应刻画出来。为此,本文尝试构建数字经济综合评价指标体系,通过编制数字经济发展指数来对无锡数字经济发展情况进行统计测度研究。

关键词： 云计算   高校人力资源   管理系统设计   数据库  

摘要： 为改进当前高校人力资源的工作现状,防止外部的客观因素和工作人员的多方面原因而造成不必要的损失,利用云计算技术设计了高校人力资源管理系统。通过与现实环境的结合,设计了系统的总体结构。系统软件设计,基于数据库技术进行人力资源的存储和管理,具有简洁的界面,操作安全性高,同时具有良好的人机交互能力。系统硬件设计,设计了用户管理、员工信息管理、考勤管理、考核管理、绩效管理、工资管理以及人事管理等多项管理功能。实验结果表明,该系统可以满足人力资源管理工作的多方面需求,实现了高校智能化、标准化、信息化的人力资源管理,有效提高了高校人力资源管理工作的整体水平。

关键词： 云计算   医院建设   信息技术   平台运营   分析探究  

摘要： 在信息时代背景下,医院的医疗技术体系越来越完善,信息数据处理平台呈现规模化发展趋势。云计算能在数字化医疗服务的基础上,向信息处理平台提供各类数据资源整合的全面技术保障。为了适应医疗信息平台的可持续建设方针,越来越多的医院选择利用云计算模式提升信息平台数据管理水平。文章简要分析和探究基于云计算的医院信息技术平台建设。

关键词： 云计算技术   计算机实验室   应用要点  

摘要： 云计算技术的诞生使各行各业都受到了影响,如今高校计算机实验室管理方面也开始尝试融入云计算技术,目前已成为高校重点开展的工作内容。为了使与计算在高校计算机实验室中的应用程度得到提升,需从高校计算机实验室建设阶段入手,使建设水平与建设质量得到保障,只有这样才能确保后续教学质量以及教学水准。本文主要通过研究高校计算机实验室在建设阶段应用云计算的优势,并针对此提出了详细的应用措施,促进高校计算机实验室的建设发展,将云计算技术的价值以及作用充分挖掘出来。

关键词： 大数据   计算机软件技术   云计算  

摘要： 互联网大数据技术早已成为了现阶段时期中最重要的技术之一,其自身的优点就在于能供应很多的信息,确保测算效果的提高。在现在看来,在我国的计算机软件技术也在积极主动融进互联网大数据技术,而且根据云端存储、云计算技术等有关技术的相互配合,让其能充分发挥的功效更为全方位,大部分可以符合现如今绝大多数领域的要求,尤其是针对公司而言,在配制工作中和管理决策工作上,都必须依靠计算机软件技术。因此,文中对计算机软件技术进行首要的剖析解读,对其进行全方面的研究。

关键词： 云计算技术   计算机   大数据分析  

摘要： 目前,云计算技术在计算机大数据分析方面得到了大范围的应用,为大数据分析效率的提升提供了充足支持。通过概述云计算技术,分析云计算技术在计算机大数据分析中的应用优势,并对其在计算机大数据分析中的运用措施进行了进一步研究,旨在为云计算技术应用于计算机大数据分析提供参考。

关键词： 智能翻译   翻译耗时   源语言文件大小   云计算   检索引擎  

摘要： 现有的计算机翻译系统大多通过对语义和语法的解析和排列输出翻译结果,效率相对较低,为此,提出了一种基于云计算的智能翻译系统,该系统由用户层、服务层、计算层、存储层4个结构层组成,具有本地翻译、在线翻译、历史信息查询、词库信息查询、语音翻译、生词本和用户设置7项功能。实验结果表明,该系统的翻译效率明显高于传统的计算机翻译系统。

关键词： 云计算   数据中心   VM   PM   ANN  

摘要： 云数据中心对能源需求的不断增加导致能源的大量消耗。云计算服务商要为客户提供高质量的服务,就需要管理好能源,这是目前大型数据中心降低能耗的一种挑战。为了解决这个问题,采用虚拟主机迁移方法对服务器进行整合,以最大限度地降低能耗。该过程分为三个阶段:第一阶段,分析每个物理主机的资源利用率,根据分析数据使用调整降序最佳算法;第二阶段,应用萤火虫算法处理新用户的请求;第三阶段,通过采用人工神经网络对部署的VM进行确认。通过仿真验证了该方法能够获得最小数量主机,最大程度减少能源消耗。