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关键词： 农田信息采集技术   精准灌溉   传感器技术  

摘要： 该文对农田信息采集技术和精准灌溉技术进行了研究,并探讨了其在精准灌溉中的应用。介绍了农田信息采集的方法,包括传感器技术、全球定位系统(GPS)、遥感(RS)技术等。阐述了精准灌溉的原理和技术,以及精准灌溉系统的组成和优点。分析了农田土壤水分信息采集、农作物生长信息采集、气象信息采集等农田信息采集技术在精准灌溉中的应用,并建立了精准灌溉决策支持系统。

关键词： 传感器   电子技术   服装设计   交互式  

摘要： 电子传感器技术在服装设计中的交互式应用是一种新兴的技术领域,具有广阔的应用前景和发展空间,它是一种将传感器技术与交互式设计相结合,实现人机交互、实时数据传输和反馈等功能,从而创造出更具创新性和功能性的智能化服装。还可以为服装设计师提供新的设计思路和创意,使得服装不仅仅是传统的服饰,而是一种可以为用户提供更加智能、具有交互功能的服装产品。

关键词： 水肥一体化   智能监控系统   PLC   传感器技术   可持续农业发展  

摘要： 水肥一体化系统通过实时监测土壤湿度、植物生长状态等参数,精确控制水肥供给,避免过量使用水和肥料,这对于解决水资源短缺和减少农业生产对肥料的依赖具有重要意义。通过深入分析PLC技术,基于西门子S7-1200作为控制核心,采用先进的传感器技术,实现了对土壤湿度、植物生长状态等关键参数的实时监测,通过智能设备,实时监测农田状态,并远程调整水肥系统的运行参数。试验结果表明,基于PLC控制的水肥一体化智能监控系统能够显著提高水肥利用率,减少资源浪费,降低生产成本,可以为农业生产提供一种先进、高效的管理方案,不仅有助于解决当前农业面临的水资源和肥料管理难题,也为实现可持续农业发展贡献重要的技术手段。

关键词： 带式输送机   运输设备   保护传感器   智能控制技术   计算机控制技术   煤矿安全生产   传感器技术   安全高效  

摘要： 为提高带式输送机能效,实现煤矿节能减排目的,围绕煤流智能控制技术进行研究实践,在大海则煤矿建立了主运输煤流智能控制系统,通过有机融合智能调速技术、无线通信技术、AI分析技术及物联网技术实现煤流智能控制和输送带保护;应用了基于视频AI分析增强输送带识别效果,输送带可有效识别大块煤、锚杆、输送带跑偏、人员周界入侵等异常情况,并利用边缘计算技术和人工智能技术,实现全矿井输煤生产动态调节,为矿井的安全生产、减员提效、提升管理效率提供了技术支撑。

关键词： 输电线路   故障诊断   智能化维护   传感器技术   大数据与云计算   物联网技术  

摘要： 这篇文章目的是讨论电线塔出现问题及自动修复技术的最新的研究成果和将来的使用展望。本研究全面整理了输电线路故障检测方法,涵盖了传统的诊断方法,也包含了机器智能的尖端技术。这篇文章深入研究了电线杆问题的各种情况和特点,给探索高科技维护手段给予了理论基础。接着研究了依靠感应数据的故障检测方法,对其进行了在运用过程的优劣进行了深入分析。深入探讨了智能维护的理念和它的好处,显现出它在提高设备坚固性和减少维修费用方面的突出成效。本研究融合了大数据、云计算与物联网技术在电力输电线路维护领域的运用,凸显了这些技术的关键地位在提升传输效能和确保电力系统的稳定运行中的基础性作用。

关键词： 传感器理论和实践   对比教学   传感器系统   新型传感器  

摘要： 探究传感器技术理论和实践教学方法,提高学生传感器系统设计的综合能力。首先在基础传感器理论和实践教学中,通过传感器测量电路的对比教学,以及相同功能不同原理的传感器比较教学,夯实学生的传感器基础知识;其次以自顶向下的系统设计方法,引导学生进行传感器系统的设计与调试,培养他们解决复杂工程问题的能力;另外通过引入最新型传感器以及科研热点,拓宽学生的视野。通过这种从基础到系统,再到科学前沿的教学方式,为学生呈现一个深邃而宽广的传感器世界,使学生不仅学会传感器基础知识,而且学会怎么用,还能思考未来如何创新。

关键词： 传感器技术   重要场所   数据监测   SVM   PSO-GA  

摘要： 为更加准确地掌握重要场所环境数据,提出一种基于传感器技术的环境监测系统。其中,以STM32作为环境采集的主控芯片,以风速传感器、光照强度传感器等作为采集单元,对重要场所的环境数据进行采集;然后以采集到的空气质量数据为基础,构建改进遗传算法的空气质量预测模型,以提高整个监测系统的预测功能。结果表明,与其他优化方法相比,本研究的PSO-GA优化算法能更快地达到最优的适应度;在预测模型性能方面,与改进前的预测模型和其他预测模型相比,设计的基于改进遗传算法的SVM空气质量预测模型具有更小的预测误差,MSE和R^(2)两个评价指标分别为4.5*10^(-5)和99.11%。以上结果表明,设计的重要场所环境数据监测系统能更好地实现环境监测,可用于实际场景。

关键词： 发展现状   风电设备   效率提升   智能传感器  

摘要： 运用物联网、边缘计算及人工智能技术,智能传感器系统已成功嵌入风电设施中,通过集成振动、声音及图像等多种类型智能传感元件,全面捕捉和感知风电场内设备状态、人员活动及周边环境的各类信息。本文针对智能传感器技术在风能装备领域的最新研究进展及实际应用情况进行了深入探讨,意在为该领域未来的发展提供有力的方向指导和参考依据。