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关键词： 案例教学   法学   应用  

摘要： 案例教学法自引入我国以来，在法学本科教学中便有着不容忽视的重要地位，不仅在培养学生的综合运用能力方面发挥了极大价值，同时还能提高教师的综合教学能力。目前案例教学法在我国的法学本科中具体表现为案例讨论、模拟法庭、法律诊所等形式，但在具体应用中仍存在某些局限性，包括适用范围不明、专业师资队伍薄弱、教材参差不齐等问题。就现阶段而言，针对案例教学法的应用提出若干建议，如明确案例教学的适用课程和对象、加强专业师资队伍建设、重视教学案例的选择与编写等，以期充分发挥案例教学的应有功能。

摘要： 篆书教学的重点在于培养学生的书写习惯，帮助学生识字。篆书教学由来已久，但在中小学教学中的应用却不够广泛，中小学时期的书法教学要求学生的书写要美观，因此，楷书的日常练习较为频繁，为了方便日常的应用，书法教学基本上以楷书教学为主，很少有教师引导学生进行隶书、行书的练习，

关键词： 表面引发聚合   原子转移自由基聚合   聚合物刷   聚合物涂层  

摘要： 聚合物刷可以在基底上引入多种功能化基团,以获得所需的物理、化学性能,在润滑、生物医学、防污防雾涂层和离子电导等诸多领域显示出广阔的应用潜力。聚合物刷的常用制备方法是表面引发可控自由基聚合（SI-CRPs）,它能够用于合成具有高接枝密度和端基活性的均质聚合物刷。然而,传统的SI-CRPs(如:表面引发原子转移自由基聚合（SI-ATRP）)需要大量的催化剂和单体、较长的反应时间和冗长的除氧过程,这阻碍了聚合物刷的规模化制备及其实际应用。为了应对这些挑战,已经逐步开发了各种SI-ATRP方法用于合成聚合物刷,包括通过电化学、光化学、添加还原剂和酶等方法还原失活的高价态金属催化剂(如Cu→Cu,Fe→Fe等),或者直接使用零价金属做催化剂源和还原剂。在这些方法中,零价铜介导的表面引发可控自由基聚合,即SI-CuATRP又称为SI-CuCRP目前得到了迅速发展,因为它能够合成接枝密度高、化学结构复杂的聚合物刷且无需除氧过程。然而目前通过SI-ATRP制备聚合物刷仍然存在一定的挑战:1)铜基SI-ATRP体系中使用Cu（0）晶圆片作催化和还原剂的方法价格昂贵,不适合未来工业化大面积制备的发展方向。2)同时,铁基SI-ATRP体系虽因低毒性和高生物相容性而受到特别关注,然而该体系较低的催化活性和选择性导致应用非常受限,因此开发具有高活性和低毒的新型ATRP催化体系仍是生物应用领域迫切的发展需要。3)此外,通常使用聚合物刷修饰基底,需要基底完全浸没在大量单体溶液中才能实现均匀聚合物刷的制备,这导致了聚合物刷在实际生活中的使用受限。对于上述聚合物刷的制备方法及实际应用挑战,我们分别提出以下解决方案:1)针对镀铜晶圆片使用造成的高成本问题,我们呈现了一种由电置换反应（galvanic replacement）辅助的SI-CuATRP,即gr-SI-CuATRP。该方法利用铝或锌板在稀Cu溶液中制备高催化活性的纳米铜层,因为金属基材（例如锌、铝）和电置换溶液(即Cu)都可以重复使用多次而具有良好的成本效益,并且对接枝效率没有明显降低。此外,gr-SI-CuATRP能够在大气环境条件下催化多种聚合物刷的生长,表现出极高的聚合物刷接枝速率（反应30分钟聚合物刷厚度高达～904 nm）。2)针对铁基ATRP催化体系低活性问题,我们通过电化学阻抗和微区电化学测试证明了有氧环境下海水对于Fe（0）介导SI-ATRP方法制备聚合物刷的促进作用。海水中SI-FeATRP以极快的速度（高达31.5 nm/min）将一系列单体转化为均匀且结构明确的聚合物刷。而且SI-FeATRP在制备四嵌段聚合物刷时反应溶液仅需要少量单体（单体:溶剂=1:15,v/v）,该方法表现出优异的活性特征和高链端保真度。3)针对聚合物刷实际应用受限问题,我们通过gr-SI-CuATRP方法在外界大气环境下实现了大面积基底和防护眼镜的离子型聚合物刷修饰,成功实现了日常生活中所需的防雾和防冰应用。此外,我们还利用SI-FeATRP方法在多孔氧化铝上接枝离子型聚合物刷制备了高性能离子选择性膜,用于制造海洋盐浓度梯度能发电器。通过混合海水和河水产生高达5.93 W/m的功率密度,高于大部分已报道的相关工作和商业化基准（5 W/m）。

摘要： 这是一个全新的时代。一方面,中华民族伟大复兴进入不可逆转的历史进程,中国日益走近世界舞台中央,“东升西降”的大势不可阻挡。另一方面,百年大变局、世纪大疫情、中美大博弈交织缠绕,国际形势依旧严峻复杂,“西强东弱”的现状在可预见的将来仍将长期持续。在庆祝中国共产党成立100周年大会上的讲话中,习近平总书记强调:“我们必须高举和平、发展、合作、共赢旗帜,奉行独立自主的和平外交政策,坚持走和平发展道路,推动建设新型国际关系,推动构建人类命运共同体,推动共建‘一带一路’高质量发展,以中国的新发展为世界提供新机遇。”

关键词： 智能社会治理   行为治理   模式治理   模型治理   法律方法  

摘要： 法学视野下的智能社会治理应致力于一切社会行为的“智能”治理。人类行为在工具利用上的升级导致了主体呈现方式的异化、行为方式的多样化、行为时空特性的剧变以及行为表达的可数据化。这些变化对行为治理提出了更强的时效性要求和精细化要求,而这也是法律治理模式的缺陷。通过从“模式”治理到“模型”治理的方法思维转换,可以实现行为类型归纳的精细化;通过智能技术在法律规则运用上的方法创新,可以实现行为规则的算法化和行为规制的可实时计算。要实现真正的“智能”社会治理,有待法律与技术在方法论上的深度融合。

关键词： 行政法学   发展   法治   研究  

摘要： 西方国家对于行政法学的研究要早于我国，虽然在20世纪初期我国已经出现了与之相关的文献、规章，但由于时局动荡，没有形成有效的体系与规模。中华人民共和国成立后，我们的行政法才有了一个长足的进步，特别是自改革开放以来，我国的法制化进程在逐步加快。因此，相关的研究与完善也受到了很多人的关注，到20世纪90年代，各项行政法学的研究教材及课题也是层出不穷，大家都在为了实现法治国家这一目标而努力，而要达到这一目标，就需要我们不断努力和研究，博采众长，查漏补缺，同时也一直面临着许多问题，需要不断完善和改进，从而建立一套更加行之有效的制度，推动法治社会的逐步形成。

摘要： 《国际经济法学刊》（简称《学刊》）是我国国际经济法领域唯一的国家级学术期刊（季刊）。其宗旨是：立足我国改革开放与建立社会主义市场经济体制的实践，借鉴国外的先进立法经验和最新研究成果，深入研究和探讨国际经济关系各领域的重要法律问题，开展国内、国际学术交流，推动我国国际经济法教学与科研的发展，并为我国积极参与国际经济法律实践以及我国的涉外经济立法、决策和实务操作提供法理依据或业务参考。

关键词： 川芎   无人机   遥感   机器学习   面积提取   植被覆盖度  

摘要： 遥感技术已经成为农业领域重要的信息获取途径,尤其是无人机遥感的兴起,大大降低了超高分辨率遥感影像的获取成本,由于药用植物种植零散,传统高分卫星遥感平台往往由于分辨率不足导致分类提取过程困难重重,无人机遥感平台在对地分辨率、数据获取成本方面更具优势,在中药材生产的精细化监控方面具有巨大的应用潜力,为精准农业的信息获取开启了高分辨率遥感时代。川芎是来源于伞形科植物川芎Ligusticum chuanxiong Hort.的川产道地药材,本研究基于无人机遥感进行川芎栽培面积提取的方法学研究,筛选最佳影像特征组合、分类提取时相、最佳分类方法,并进行多产地验证与机理探讨,以期为相关种植主体进行川芎栽培监控、有关部门预测药材供应量,制定相应政策提供技术参考。目的:（1）确定进行川芎栽培面积提取的最佳影像特征组合、分类方法、影像获取时相,构建能够稳定有效进行川芎栽培面积监测的分类策略;（2）建立川芎植被覆盖度变化提取方法,为川芎生长状态监控提供参考。方法:（1）以四川省都江堰市石羊镇川芎道地产区作为试验区,以两周一次的频率,获取试验区川芎栽培地块2020年2月8日至2020年5月22日的多时相可见光无人机遥感影像。并以2020年4月25日影像为研究对象,比较不同植被指数、色彩空间、纹理特征等多维特征对地物分离度的促进作用,分别筛选最佳分类特征,对筛选得到的最佳特征与数字高程模型进行组合,得到15组特征影像组合,分别采用基于像素分类方法与面向对象分类方法进行地物分类与川芎栽培面积提取,筛选具有最佳地物分类精度与川芎栽培面积提取精度的特征组合。（2）以各时期的最佳分类特征组合影像与可见光影像为研究对象,分别采用基于像素分类方法与面向对象分类方法进行地物分类与川芎栽培面积提取,根据不同时期影像的地物分类精度与川芎栽培面积提取结果确定适宜进行川芎栽培面积提取的时相。（3）基于川芎栽培面积提取结果,分别采用植被指数阈值法与监督分类法对研究区内川芎地块不同时相下的植被覆盖度进行提取,分析川芎植被覆盖度在不同时相之间的变化情况。（4）分别以四川省都江堰市、四川省彭州市及四川省绵竹市的川芎栽培区作为验证区,基于多光谱无人机遥感平台获取可见光影像、多光谱影像,并基于可见光影像构建最佳分类特征组合影像,分别采用基于像素分类与面向对象分类方法对各产区的影像进行地物分类与川芎栽培面积提取,考察最佳分类组合在不同产区的稳定性。结果:（1）根据对地物分离度的促进作用筛选出VDVI、HLS-H、B-MEA分别作为植被指数特征、色彩空间特征以及纹理特征与数字高程模型进行组合后得到15组特征组合;分别采用基于像素分类与面向对象分类方法对15组特征组合进行地物分类研究的结果表明:基于单一特征影像的地物分类精度均低于68%,基于2种特征进行组合的影像的地物分类精度处于66%～84%,基于3种特征进行组合的影像的地物分类处于78%～90%,而对全部4种特征进行组合的影像的地物分类精度分别达89.77%、93.04%。（2）分别对各时期的特征组合影像与可见光影像进行分类研究的结果表明:地物分类精度与影像的时相密切相关。基于像素分类的分类结果中,2月8日、2月28日与3月14日的可见光影像分类结果与特征组合分类结果的分类精度均低于65%;3月29日及之后时期的可见光影像分类结果与特征组合分类结果的分类精度明显增加,可达71%～89%;基于面向对象分类的分类结果中,2月的两次可见光分类结果的精度均小于65%,3月14日的分类精度有所提升,为74.89%,之后5期影像的分类精度均高于80%;基于特征特组合影像的分类结果较前3种分类组合具有明显精度优势,2月的两期影像的分类精度分别为77.97%与85.15%,之后6期影像中,除3月29日影像与5月11日影像分类精度较低外,其余4期影像的分类精度均高于85%,其中4月25日的分类精度达93.04%,面积提取结果为32 728.20m,提取误差仅为6.37%,表明特征组合影像结合面向对象分类较其他分类组合具有一定精度优势,能够进行川芎栽培地块精确提取。（3）分别基于植被指数阈值法与基于像素分类对川芎各期影像的植被覆盖度进行提取的结果表明,川芎植被覆盖度随时间变化的幅度并不固定,2月8日～3月14日之间增长速度较缓,相邻两期影像之间的植被覆盖度之差均小于9%,3月14日～3月29日之间增幅最大,川芎的植被覆盖度较前一期影像提取结果之差分别达34.05%与34.40%。之后川芎植被覆盖度增长速度迅速放缓,增长数值均不超过9%,直至5月22日达到峰值。（4）对不同川芎产区可见光影像、多光谱影像、特征组合影像分别采用基于像素分类与面向对象分类的结果表明特征组合影像结合面向对象分类的分类策略较其他分类策略的优势在不同产区条件下均体现了良好的稳定性。基于

关键词： 煤炭地下气化   清洁发展机制   碳交易   气化剂配比寻优   遗传算法  

摘要： 经济社会发展对煤炭的高强度持续需求,推动煤炭行业被动式超负荷运转;党的十九大以来,国家以“双碳”目标为核心做了一系列顶层设计,一方面促进煤炭消费减量,给煤炭行业带来发展空间受限的挑战;另一方面为行业带来转型发展的机遇。煤炭地下气化作为一种洁净煤利用技术,安全性好、污染少,是前景光明的转型方向。但是目前,国家对地下气化技术的政策支持力度有限,商业化不够成熟。如何在运营过程中提高企业效益,成为推进地下气化技术商业化进程的关键问题。煤炭地下气化作为一种低碳开采技术,可以在碳交易机制的基础上对其展开研究。首先,在暂无相关领域的方法学的背景之下,建立了一个针对煤炭地下气化的清洁发展机制(CDM)方法学,为其开发CDM项目提供一个指南;然后对H煤矿气化试验项目进行CDM项目开发,计算减排量和在考虑核证减排量(CERs)收益时的项目经济指标;最后对气化过程的气化剂配比建立寻优模型,为实际生产提供科学依据,有效提高气化项目的经济效益,并降低单位产气量的碳排放量。本文的研究内容和取得的研究成果包括:(1)基于清洁发展机制建立了针对煤炭地下气化项目的方法学。先对方法学进行识别,然后对项目的边界、基准线情景、额外性以及排放量计算进行分析。经计算,该试验项目平均每年可以产生CERs合计9507t CO,按碳价格50元/t CO计算,年均碳交易收益为47.5万元,使项目内部收益率从8.35%提高到9.81%,达到基准收益率以上,克服了投资障碍,使项目具备财务上的可行性;同时,该方法学为以后的煤炭地下气化申请CDM项目提供了可供参考的案例,具有一定的参考价值。(2)建立考虑CERs收益的气化剂配比寻优模型。在H煤矿气化试验项目气化指标的拟合函数的基础上,以最大化气化经济效益和最小化碳排放量为目标,以汽氧比为约束条件,构建了一个针对地下气化气化剂配比的寻优模型。基于遗传算法对该模型进行求解,得到了气化工艺参数的多目标优化结果:在以经济效益为单目标的优化中,最佳气化剂配比为干空气氧浓度为34.83%,气化剂氧浓度为19.23%,蒸汽浓度为44.77%,单位煤气的效益为0.452元;在综合效益双目标优化中的最佳气化剂配比为干空气氧气浓度为60.33%,在气化剂中氧气浓度为29.06%,蒸汽浓度为68.2%,此时单位煤气经济效益为0.462元,产气单位热值碳排放量为0.0175Nm/MJ,约合0.035kg CO/MJ。

摘要： 昆明理工大学法学教育始于1994年。法学院成立于1997年，1998年开办法学专业本科，2001获环境与资源保护法学硕士学位授权；2007年设置环境规划与管理、矿产资源保护与法治2个二级学科博士点；2010年获法学一级学科硕士学位授权点；2014年获法律硕士学位授权点；2017年，法学学科在全国第四轮学科评估中被评为C级，同年被列入云南省普通本科高校卓越人才协同育人计划项目，