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关键词： 灌溉系统   高效能设计   通信控制优化   网络架构   决策准确率  

摘要： 以进一步提升农业自动化灌溉系统的作业效率为研究目标，选取其核心结构组件布局作为研究对象，基于通信控制优化理念展开高效能设计研究。结合自动化灌溉系统的运行机理，从通信网络架构分层角度入手，建立灌溉系统参数计算处理模型。针对系统软件控制和硬件配置完成优化，选定灌溉作物进行灌溉试验，结果表明：此通信网络架构理念下的控制优化布局，可实现灌溉系统的响应准确率与决策准确率同步提升，系统运行稳定有效；整体系统的灌溉效率可达94.55%,满足智能化灌溉控制设计要求，具有很好的应用推广价值。研究结果对于灌溉系统向智能化精准化提升有较好的启示意义。

关键词： 小修作业   自动化   设备   现状   发展  

摘要： 本文着重介绍了小修作业自动化技术现状及存在问题,并对小修作业自动化配套设备的技术特点、配套工具、应用现状等进行探讨和分析,结合小修作业面临的技术难度提出建议和发展方向。

关键词： 建筑工程   施工现场管理  

摘要： 建筑工程项目管理中,施工现场管理是其中一个重要的组成部分,做好施工现场管理,对建筑工程的整体质量起到非常重要的作用。建筑工程施工现场管理包括的内容非常多,但是其中最重要的有两点:一是质量管理,二是安全管理。因为这些内容和建筑工程的质量、安全以及效益有很大的联系,所以在建筑工程项目管理中,必须加强施工现场的质量、安全以及效益三个方面的管理。本文将对建筑工程项目管理中施工现场管理存在的问题以及成因进行分析。

关键词： 关怀伦理学   技术性失业   意义追问   自动化   批判性   工作量  

摘要： 研究表明,即便技术性失业会出现,人类也依然能够找到方法去开发和塑造新的“工作”。此外,有偿工作并非人类获取意义的唯一来源,减少无意义的工作对于关怀伦理学家期待的家庭生活的繁荣是有益的。未来自动化的场景应该帮助我们减少无意义的工作量,而增加有意义工作的部分,这应成为引导技术发展的伦理方向。通过认真对待达纳赫的担忧,可以对什么是有意义的工作、如何理解成就等问题提供批判性的见解。

关键词： 引黄滴灌   扬水站   水位变化   自动化   智能化控制  

摘要： 文章通过完成对扬水站水位变化测算和智能调控水泵,提升扬水站自动化、智能化和现代化水平,有效解决需要补水的河湖、蓄水池补水难的问题,节省人力,改善生态环境,提升现代化水平。

关键词： 铁路装车   抑尘喷洒设施   预溶设备   粉尘排放   环保  

摘要： 随着我国经济的快速发展和工业化进程的加速,煤炭需求量不断增加,而煤炭运输过程中会产生大量粉尘,对环境和人体健康造成严重影响。为此,煤炭企业需要在保证供应的同时,降低粉尘排放量,实现环保绿色发展。铁路装车抑尘喷洒设施预溶设备作为煤炭运输过程中重要的环保设备,其作用直接影响环境质量和人体健康。目前,传统的铁路装车抑尘喷洒设施预溶设备存在一系列问题,例如操作不便、装车效率低、粉尘排放量大、维护成本高等。因此,通过科技创新升级改造,提高铁路装车抑尘喷洒设施预溶设备的自动化程度、智能化水平和效率,降低粉尘排放量和维护成本,对于促进环保事业的发展、推动科技创新、提升经济效益和推广应用价值、促进煤炭行业的可持续发展具有重要的社会和经济意义。

关键词： 自动化灌溉系统   RPRS无线通讯技术   预处理   多元线性回归预测模型  

摘要： 针对传统的大水漫灌等灌溉方式灌水不均、容易造成农作物病害或涝死、浪费水资源和人工成本较高的问题,基于GPRS无线通讯技术对自动化灌溉系统进行了设计。为了获取有效的灌溉数据,同时能够对数据进行统计、分析和预测,设计了自动灌溉数据信息的预处理方法,并采用多元线性回归预测模型对灌溉数据进行预测。为了验证该自动化灌溉系统的性能,对其进行了数据采集试验和灌溉预测试验,结果表明:系统对灌溉数据监测和预测的准确率均较高。

关键词： 播种机   电气控制   PLC   智能化  

摘要： 以进一步提升小麦播种机的作业控制精度及综合播种效率为目标,选取电控单元为改进设计出发点,基于PLC与电气控制技术展开布局设计与应用探究。结合小麦播种所要达到的作业标准及其结构组成特点,建立用于实现精准智能控制的理论计算模型,并进行规范的PLC自动控制程序设计与电气组件配置,形成高质量的全闭环自动播种系统,展开PLC电气控制下的播种作业性能验证。试验结果表明:基于PLC技术的小麦播种机结构控制改进设计,可令播种控制准确率与播种合格率同步得到显著提升,重播率与漏播率分别可控制在5.26%与3.37%,整机播种作业试验效果良好,具有很强的实践推广性,可为类似播种农机智能化的发展提供借鉴与参考。

关键词： 行政自动化决策   算法解释权   公法领域   事后解释   具体解释  

摘要： 在Web2.0时代,因自动化决策嵌入公权力所引发的算法权力异化的风险指数级上升。为了规制人工智能时代的自动化决策,《个人信息保护法》第24条第3款构建了中国语境下的算法解释权。然而,作为新兴权利的算法解释权具有高度的抽象性和不确定性,存在行权时间(事前解释与事后解释)和解释程度(一般解释与具体解释)层面的解释分歧以及权力限度的适用困境。因此,有必要在对算法解释权进行公私场景类型化划分的基础上,以权力结构的对称性为标准,引入比例原则对算法解释权在行政自动化决策场域下的适用进行教义学阐释。同时,以比例原则为主、法益均衡原则为辅来构建算法解释的方式选择模型。在此基础上,《个人信息保护法》第24条第3款设定的算法解释权在公法领域应为一种事后的、具体的解释,与私法领域事前的、一般的解释相区别。